% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38945 % Primary Name: NORTH ROSE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 43.18330 +/- 0.00005 % Longitude: -76.88330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 118.87 +/- 0.15 % # of Months: 82 % % Alternate Names: Missing Station ID - 306028 % % IDs: coop - 306028 % ghcnd - USC00306028 % ncdc - 12003831 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 09b2e95e29253a1e2d907e2356fc2912 % Raw Data Hash: 6580c1a8b8e467f53f0f28a572e6e037 % Adj Data Hash: 231a0a7b73ad661192eda361d1fb7f93 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.762 -0.360 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.054 0.752 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.050 2.223 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.154 0.281 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.113 0.186 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.597 -0.177 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.601 -3.318 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.233 -1.517 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.719 -1.234 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.858 -2.040 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.025 2.751 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.419 0.410 1902 5 12.727 -1.063 0 0 12.776 -1.014 12.063 -1.059 1902 6 16.079 -2.891 0 0 16.128 -2.842 15.953 -2.349 1902 7 20.968 -0.528 0 0 21.016 -0.479 20.177 -0.651 1902 8 19.102 -1.439 0 0 19.150 -1.391 18.046 -1.827 1902 9 16.547 -0.049 0 0 16.595 -0.001 15.831 -0.097 1902 10 9.761 -0.681 0 0 9.810 -0.632 9.275 -0.499 1902 11 6.658 2.071 0 0 6.707 2.119 7.040 3.120 1902 12 -4.350 -2.303 0 0 -4.301 -2.254 -5.313 -2.598 1903 1 -4.694 0.123 0 0 -4.645 0.172 -5.433 0.052 1903 2 -2.654 1.496 0 0 -2.605 1.545 -3.778 1.040 1903 3 5.376 4.434 0 0 5.425 4.482 5.171 4.897 1903 4 6.383 -1.294 0 0 6.432 -1.245 6.868 -0.141 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.041 0.919 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.632 -2.670 1903 7 19.874 -1.622 0 0 19.923 -1.573 19.529 -1.299 1903 8 17.971 -2.570 0 0 18.020 -2.521 16.845 -3.028 1903 9 16.580 -0.016 0 0 16.629 0.033 16.181 0.254 1903 10 10.913 0.471 0 0 10.962 0.520 10.081 0.307 1903 11 2.344 -2.244 0 0 2.392 -2.195 1.614 -2.305 1903 12 -5.148 -3.101 0 0 -5.100 -3.052 -6.452 -3.736 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.593 -4.108 1904 2 -8.796 -4.646 0 0 -8.747 -4.597 -9.569 -4.751 1904 3 -1.498 -2.441 0 0 -1.450 -2.392 -1.274 -1.548 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.597 -2.412 1904 5 16.085 2.295 0 0 16.134 2.344 14.691 1.569 1904 6 18.453 -0.517 0 0 18.502 -0.468 18.283 -0.019 1904 7 20.153 -1.343 0 0 20.202 -1.294 19.642 -1.186 1904 8 18.799 -1.741 1 0 NaN NaN 18.304 -1.569 1904 9 15.196 -1.400 1 0 NaN NaN 15.136 -0.791 1904 10 8.612 -1.830 0 0 8.661 -1.782 7.944 -1.830 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.869 -2.051 1904 12 -6.286 -4.239 1 0 NaN NaN -6.773 -4.057 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.006 -2.521 1905 2 -14.150 -10.000 1 0 NaN NaN -9.111 -4.292 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.335 -0.608 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.280 -0.729 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.850 -0.271 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.768 -0.534 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.901 0.073 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.858 -1.014 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.888 -0.040 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.842 0.068 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.352 -1.568 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.810 0.905 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.271 4.214 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.659 -0.841 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.263 -3.537 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.907 -0.102 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.799 -0.323 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.804 0.502 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.353 -0.475 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.028 1.155 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.694 1.767 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.480 -0.294 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.896 -1.023 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.946 -2.230 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.404 0.081 1907 2 -7.607 -3.457 0 2 -7.617 -3.467 -8.941 -4.123 1907 3 2.205 1.263 0 0 2.195 1.253 1.769 1.495 1907 4 3.922 -3.755 0 0 3.912 -3.765 3.917 -3.091 1907 5 9.615 -4.176 0 0 9.605 -4.186 9.494 -3.628 1907 6 17.202 -1.769 0 0 17.192 -1.779 16.412 -1.890 1907 7 20.612 -0.884 0 0 20.602 -0.894 20.060 -0.767 1907 8 18.711 -1.830 0 0 18.701 -1.840 18.213 -1.660 1907 9 17.162 0.566 0 0 17.152 0.556 16.461 0.534 1907 10 8.095 -2.347 0 0 8.085 -2.357 7.134 -2.640 1907 11 3.433 -1.154 0 0 3.423 -1.164 2.977 -0.943 1907 12 0.114 2.161 0 0 0.104 2.151 -1.785 0.931 1908 1 -3.706 1.110 0 0 -3.716 1.100 -5.336 0.149 1908 2 -6.490 -2.340 0 0 -6.500 -2.350 -7.796 -2.978 1908 3 0.466 -0.476 0 0 0.456 -0.486 0.681 0.408 1908 4 6.590 -1.087 0 0 6.580 -1.097 6.459 -0.550 1908 5 15.065 1.275 0 0 15.055 1.265 13.988 0.866 1908 6 19.062 0.092 0 0 19.052 0.082 18.701 0.398 1908 7 21.572 0.076 0 0 21.562 0.066 21.463 0.635 1908 8 19.200 -1.341 0 0 19.190 -1.351 18.761 -1.112 1908 9 18.129 1.533 0 0 18.119 1.523 17.561 1.633 1908 10 10.846 0.404 0 0 10.836 0.394 10.727 0.953 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.294 0.375 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.175 -0.459 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.904 1.581 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.483 2.335 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.274 -1.548 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.273 -0.736 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.456 -0.666 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.143 -0.159 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.441 -1.387 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.882 -0.991 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.379 -0.549 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.654 -2.120 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.256 2.337 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.125 -2.409 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.284 0.201 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.845 -2.027 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.454 4.180 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.417 2.409 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.511 -1.610 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.771 -1.531 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.094 0.266 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.195 -0.677 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.112 0.184 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.738 0.964 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.577 -2.343 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.427 -4.711 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.811 1.674 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.824 -0.006 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.806 -2.080 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.100 -0.909 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.825 3.703 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.780 -0.522 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.947 1.119 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.906 0.033 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.490 -0.437 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.219 -0.555 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.111 -1.809 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.178 2.894 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.192 -4.707 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.685 -2.867 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.876 -3.150 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.661 -0.347 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.903 0.781 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.303 -1.999 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.741 -0.087 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.437 -2.436 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.427 0.500 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.646 0.872 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.221 1.302 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.534 2.182 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.043 5.442 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.572 -1.754 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.515 2.241 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.608 1.599 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.092 -1.030 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.493 -0.809 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.556 -0.271 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.760 -0.112 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.297 -0.631 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.255 1.481 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.214 2.295 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.231 1.484 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.135 0.350 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.049 -5.231 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.337 -1.610 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.427 -1.581 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.061 0.940 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.623 -0.679 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.098 -0.729 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.636 -0.236 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.755 -1.173 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.581 1.807 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.240 -0.679 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.130 -2.414 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.482 1.003 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.772 2.046 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.310 -2.584 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.866 2.858 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.221 -2.900 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.768 -1.534 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.682 -1.145 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.155 -1.717 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.510 1.582 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.242 0.468 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.563 0.643 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.005 -1.289 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.004 3.481 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.894 -3.076 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.468 -4.742 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.829 -0.180 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.086 -0.036 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.573 -2.729 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.643 1.816 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.698 0.825 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.952 0.025 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.840 0.066 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.638 -0.281 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.684 -0.968 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.496 -0.011 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.087 -3.269 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.121 -0.153 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.193 -0.815 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.386 -4.735 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.761 -1.541 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.846 0.018 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.881 0.009 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.988 -1.939 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.799 -2.975 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.191 -2.728 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.950 -6.234 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.373 -5.888 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.486 -1.668 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.578 1.305 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.883 -0.125 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.734 2.613 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.991 -2.311 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.850 -0.977 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.643 0.770 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.826 -3.102 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.754 0.980 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.972 1.053 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.720 1.996 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.445 3.040 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.296 1.522 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.403 1.129 1919 4 6.236 -1.441 0 2 6.204 -1.473 6.094 -0.915 1919 5 13.526 -0.264 0 0 13.494 -0.296 12.717 -0.404 1919 6 21.542 2.571 0 0 21.510 2.539 20.624 2.322 1919 7 21.696 0.200 0 0 21.664 0.168 20.671 -0.157 1919 8 18.669 -1.872 0 0 18.637 -1.904 18.124 -1.749 1919 9 16.940 0.344 0 0 16.908 0.312 16.449 0.521 1919 10 12.381 1.938 0 0 12.349 1.906 11.266 1.492 1919 11 4.098 -0.489 1 0 NaN NaN 3.584 -0.336 1919 12 -5.284 -3.236 0 0 -5.316 -3.268 -6.719 -4.003 1920 1 -8.894 -4.077 0 0 -8.926 -4.109 -10.668 -5.184 1920 2 -5.520 -1.370 0 0 -5.552 -1.402 -7.291 -2.473 1920 3 1.789 0.847 1 0 NaN NaN 1.140 0.866 1920 4 5.779 -1.898 0 0 5.747 -1.930 5.498 -1.510 1920 5 11.308 -2.482 0 0 11.276 -2.514 11.380 -1.741 1920 6 18.407 -0.563 0 0 18.375 -0.595 17.510 -0.792 1920 7 19.194 -2.302 0 0 19.162 -2.334 19.206 -1.621 1920 8 20.394 -0.147 0 0 20.362 -0.179 20.059 0.187 1920 9 17.425 0.829 0 0 17.393 0.797 16.526 0.598 1920 10 13.500 3.058 0 0 13.468 3.026 12.838 3.064 1920 11 3.117 -1.471 0 0 3.085 -1.503 3.096 -0.824 1920 12 -0.361 1.686 0 0 -0.393 1.654 -1.784 0.932 1921 1 -2.047 2.770 0 0 -2.079 2.738 -3.819 1.666 1921 2 -1.596 2.554 1 0 NaN NaN -3.339 1.480 1921 3 5.564 4.621 0 0 5.532 4.589 5.152 4.879 1921 4 11.421 3.744 0 0 11.389 3.712 11.140 4.132 1921 5 14.076 0.286 0 0 14.044 0.254 13.600 0.478 1921 6 18.947 -0.024 0 0 18.915 -0.056 18.698 0.396 1921 7 24.350 2.854 0 0 24.318 2.822 23.754 2.926 1921 8 20.057 -0.484 0 0 20.025 -0.516 18.867 -1.006 1921 9 19.187 2.591 0 0 19.155 2.558 18.626 2.698 1921 10 10.989 0.546 0 0 10.957 0.514 9.935 0.161 1921 11 3.382 -1.206 0 0 3.350 -1.238 3.474 -0.445 1921 12 -2.338 -0.290 0 0 -2.370 -0.322 -4.199 -1.484 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.428 -1.943 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.370 1.448 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.233 0.959 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.260 0.252 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.343 1.221 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.483 0.181 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.268 -0.560 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.831 -1.042 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.934 1.006 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.159 0.385 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.687 0.768 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.414 -0.699