% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38934 % Primary Name: STEUBEN 3 NE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WI % Latitude: 43.17958 +/- 0.04543 % Longitude: -90.82279 +/- 0.01446 % Elevation (m): 314.63 +/- 5.42 % # of Months: 33 % % Alternate Names: STEUBEN 2 S % STEUBEN 4 SE % % IDs: coop - 478164 % ghcnd - USC00478164 % ncdc - 20021000 % nws - SBNW3 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4c09321bbc2a3ab6ea54b531a244f4a4 % Raw Data Hash: 7422926c6c0c4885833920cfbb8642a5 % Adj Data Hash: 63cd4e3dc9a7a7652db33f38f1c461e7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.828 1.997 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.401 0.718 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.173 2.907 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.319 1.923 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.376 0.852 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.310 4.523 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.966 0.737 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.819 3.178 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.838 -1.490 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.105 2.610 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.549 0.815 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.984 0.419 2005 9 14.650 -1.897 1 0 NaN NaN 19.481 2.650 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.118 1.435 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.209 1.943 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.407 -2.165 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.007 8.221 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.556 1.277 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.726 1.497 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.862 3.220 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.680 0.352 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.667 0.172 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.299 1.565 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.468 0.903 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.515 -1.316 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.204 -1.480 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.783 2.517 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.545 4.697 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.109 3.119 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.317 -4.483 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.886 3.658 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.110 -0.532 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.157 2.829 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.351 0.856 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.679 -0.055 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.206 1.641 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.309 1.478 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.217 3.534 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.956 0.690 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.363 -1.121 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.895 -0.666 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.086 -3.253 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.448 -1.676 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.368 -0.274 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.956 -1.372 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.968 0.473 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.018 0.284 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.206 -0.359 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.755 0.924 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.785 0.102 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.408 1.142 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.434 -3.192 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.068 -3.840 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.962 1.872 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.838 1.609 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.605 -0.037 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.370 0.042 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.806 0.311 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.693 -3.041 2009 8 12.750 -8.531 1 0 NaN NaN 20.308 -1.257 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.534 0.703 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.226 -2.458 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.696 4.430 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.850 -0.608 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.554 -1.326 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.328 -1.494 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 3.579 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.738 4.096 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.078 0.750 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.645 1.150 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.944 1.210 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.685 2.120 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.067 0.236 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.615 1.931 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.772 1.506 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.247 -3.005 2011 1 -8.944 0.568 0 0 -8.944 0.568 -10.180 -0.952 2011 2 -5.444 0.673 0 0 -5.444 0.673 -5.582 0.252 2011 3 0.444 0.500 0 0 0.444 0.500 0.603 0.375 2011 4 7.333 -1.025 0 0 7.333 -1.025 8.455 -0.187 2011 5 14.611 -0.433 0 0 14.611 -0.433 15.162 -0.165 2011 6 20.222 0.011 0 0 20.222 0.011 21.301 0.806 2011 7 24.444 1.994 0 0 24.444 1.994 25.476 2.742 2011 8 22.000 0.719 0 0 22.000 0.719 22.304 0.739 2011 9 15.278 -1.269 0 0 15.278 -1.269 15.634 -1.197 2011 10 11.833 1.434 0 0 11.833 1.434 12.506 1.823 2011 11 4.167 2.185 0 0 4.167 2.185 4.867 2.601 2011 12 -1.975 3.551 0 0 -1.975 3.551 -0.994 4.248 2012 1 -3.503 6.009 0 0 -3.503 6.009 -4.758 4.470 2012 2 -1.388 4.729 0 0 -1.388 4.729 -1.310 4.524 2012 3 10.658 10.714 0 0 10.658 10.714 9.903 9.675 2012 4 9.968 1.610 0 0 9.968 1.610 10.288 1.646 2012 5 17.069 2.025 0 0 17.069 2.025 18.297 2.969 2012 6 21.697 1.486 0 0 21.697 1.486 22.095 1.600 2012 7 25.773 3.323 0 0 25.773 3.323 26.381 3.647 2012 8 21.542 0.261 0 0 21.542 0.261 21.705 0.140 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.408 -0.423 2012 10 10.003 -0.396 0 0 10.003 -0.396 10.047 -0.636 2012 11 3.665 1.683 0 0 3.665 1.683 4.187 1.921 2012 12 -1.052 4.474 0 0 -1.052 4.474 -1.912 3.330 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.722 2.506 2013 2 -17.500 -11.383 1 0 NaN NaN -5.261 0.572 2013 3 -1.940 -1.885 1 0 NaN NaN -2.983 -3.211 2013 4 7.066 -1.292 1 0 NaN NaN 6.794 -1.848 2013 5 15.467 0.423 0 0 15.467 0.423 15.641 0.313 2013 6 19.835 -0.376 0 0 19.835 -0.376 20.739 0.244 2013 7 22.392 -0.058 0 0 22.392 -0.058 22.621 -0.113 2013 8 19.885 -1.396 1 0 NaN NaN 22.158 0.592 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.775 1.944 2013 10 12.133 1.734 1 0 NaN NaN 11.015 0.332