% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 388 % Primary Name: MOORED BUOY 46071 % Record Type: TAVG % Country: [Missing] % Latitude: 51.31700 +/- 0.00050 % Longitude: 179.08300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 3.00 +/- 0.05 % # of Months: 45 % % IDs: gsod - 997373-99999 % icao - DB804 % usaf - 997373 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: fff8edb2b6d7f612f57c1e233b796272 % Raw Data Hash: 3bffc57003c5eadca35a470d2bd8d5dc % Adj Data Hash: ff10299fdb9791a8893d76b6a80db390 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.900 1.495 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.238 1.925 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.023 1.464 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.515 0.663 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.718 0.752 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.124 1.334 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.719 0.932 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.084 0.932 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.468 0.937 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.868 2.872 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.284 1.755 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.752 1.421 2005 4 3.352 1.468 1 0 NaN NaN 3.546 1.141 2005 5 4.297 0.507 0 0 4.470 0.679 5.053 0.741 2005 6 6.063 0.026 0 0 6.235 0.198 7.264 0.705 2005 7 8.009 -0.321 0 0 8.181 -0.149 9.315 0.463 2005 8 9.520 0.075 0 0 9.692 0.248 10.732 0.766 2005 9 8.950 0.682 0 0 9.122 0.854 10.056 1.266 2005 10 7.177 1.912 0 0 7.350 2.084 7.718 1.931 2005 11 4.354 1.723 0 0 4.526 1.896 4.636 1.484 2005 12 3.532 2.523 0 0 3.705 2.696 3.687 2.156 2006 1 1.814 1.339 0 0 1.986 1.511 2.113 1.117 2006 2 0.808 0.800 0 0 0.980 0.973 1.025 0.496 2006 3 2.719 1.909 0 0 2.891 2.081 3.029 1.698 2006 4 2.343 0.459 0 0 2.515 0.631 2.754 0.348 2006 5 3.824 0.034 0 0 3.997 0.206 4.634 0.321 2006 6 5.685 -0.352 0 0 5.858 -0.179 6.969 0.411 2006 7 7.654 -0.676 1 0 NaN NaN 9.214 0.362 2006 8 8.996 -0.448 0 0 9.169 -0.276 10.423 0.457 2006 9 8.663 0.395 0 0 8.835 0.567 9.694 0.904 2006 10 6.776 1.510 0 0 6.948 1.683 7.160 1.373 2006 11 5.169 2.538 0 0 5.341 2.711 5.585 2.433 2006 12 1.604 0.595 0 0 1.776 0.767 1.603 0.072 2007 1 -0.510 -0.985 1 0 NaN NaN 0.888 -0.109 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.973 1.444 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.377 1.045 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.840 0.434 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.036 0.723 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.572 1.014 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.116 0.264 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.597 0.631 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.755 0.965 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.360 0.572 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.695 0.543 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.414 -0.116 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.625 0.629 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.013 0.484 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.319 -0.012 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.326 0.921 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.532 0.220 2008 6 6.184 0.147 0 2 5.950 -0.087 6.937 0.378 2008 7 7.444 -0.886 1 0 NaN NaN 9.642 0.790 2008 8 9.477 0.032 0 0 9.243 -0.202 10.406 0.440 2008 9 9.674 1.406 0 0 9.440 1.172 10.218 1.428 2008 10 7.029 1.763 0 0 6.795 1.529 7.089 1.302 2008 11 4.209 1.579 0 0 3.975 1.345 4.176 1.024 2008 12 3.158 2.149 0 0 2.924 1.915 3.108 1.578 2009 1 1.226 0.751 0 0 0.992 0.517 1.462 0.465 2009 2 2.657 2.649 0 0 2.423 2.415 2.392 1.863 2009 3 1.668 0.859 0 0 1.434 0.625 1.535 0.204 2009 4 2.711 0.827 0 0 2.477 0.593 2.905 0.500 2009 5 4.520 0.729 0 0 4.286 0.495 5.040 0.727 2009 6 5.743 -0.294 0 0 5.509 -0.528 6.785 0.226 2009 7 7.032 -1.298 1 0 NaN NaN 9.164 0.312 2009 8 8.122 -1.323 1 0 NaN NaN 9.611 -0.355 2009 9 8.152 -0.116 0 0 7.918 -0.350 8.684 -0.106 2009 10 6.722 1.457 0 0 6.488 1.223 6.460 0.673 2009 11 4.757 2.127 1 0 NaN NaN 3.444 0.292 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.284 0.753 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.219 1.222 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.881 0.352 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.361 -0.970 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.209 -0.196 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.527 0.215 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.756 0.197 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.774 -0.078 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.234 0.267 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.863 1.074 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.093 0.305 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.563 1.411 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.594 2.063 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.077 1.080 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.403 1.874 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.776 1.444 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.982 0.576 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.971 0.658 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.860 0.302 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.973 0.121 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.832 0.866 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.888 1.098 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.274 1.487 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.274 1.122 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.026 -0.504 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.626 -0.371 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.695 0.166 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.030 -0.301 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.577 0.171 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.238 -0.075 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.626 0.067 2012 7 7.143 -1.187 1 0 NaN NaN 9.058 0.206 2012 8 7.876 -1.569 1 0 NaN NaN 10.649 0.683 2012 9 7.237 -1.031 1 0 NaN NaN 8.735 -0.055 2012 10 6.150 0.885 1 0 NaN NaN 6.744 0.957 2012 11 4.781 2.151 1 0 NaN NaN 4.887 1.735 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.813 1.282 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.945 0.949 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.750 0.221 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.273 0.941 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.999 0.594 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.591 0.279 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.266 0.708 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.622 0.770 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.350 1.384 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.241 1.451 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.915 1.127