% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38758 % Primary Name: VICTOR 2NW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 43.00000 +/- 0.00833 % Longitude: -77.41946 +/- 0.02779 % Elevation (m): 199.31 +/- 20.24 % # of Months: 31 % % Alternate Names: VICTOR % % IDs: coop - 308839 % ghcnd - USC00308839 % ncdc - 20019961 % nws - VICN6 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 137ed9db6c562c998fa36359df01b742 % Raw Data Hash: 75c2648e534c79432ba4b0e554508e8c % Adj Data Hash: 47dcc03f19d2228346bdf8dce86683e9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.323 -0.838 1892 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.906 0.913 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.207 -3.481 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.975 -1.034 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.449 -1.673 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.377 1.075 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.088 -0.740 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.533 -0.340 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.031 -0.897 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.623 -1.151 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.492 -1.427 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.833 -2.117 1893 1 -7.981 -3.433 0 0 -7.981 -3.433 -9.592 -4.107 1893 2 -5.761 -1.879 0 0 -5.761 -1.879 -6.839 -2.021 1893 3 -0.096 -1.306 0 0 -0.096 -1.306 -1.397 -1.671 1893 4 6.111 -1.834 0 0 6.111 -1.834 5.591 -1.418 1893 5 13.172 -0.886 1 0 NaN NaN 12.204 -0.918 1893 6 22.037 2.799 0 0 22.037 2.799 19.567 1.265 1893 7 21.609 -0.155 0 0 21.609 -0.155 20.086 -0.742 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.321 -0.552 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.517 -2.411 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.914 0.140 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.848 -1.071 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.763 -1.047 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.770 2.715 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.948 -2.130 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.284 3.010 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.694 -0.314 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.875 -0.246 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.786 0.484 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.150 0.322 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.116 -1.757 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.411 1.483 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.362 0.588 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.766 -2.153 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.183 0.533 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.227 -1.742 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.111 -4.292 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.966 -3.240 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.945 -0.064 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.307 1.186 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.301 1.999 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.768 -2.059 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.700 -0.173 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.106 1.178 1895 10 3.704 -7.007 1 0 NaN NaN 6.280 -3.494 1895 11 4.098 -0.757 0 2 4.098 -0.757 4.465 0.546 1895 12 -0.152 1.628 0 0 -0.152 1.628 -1.374 1.342 1896 1 -5.227 -0.679 0 0 -5.227 -0.679 -6.684 -1.199 1896 2 -3.979 -0.097 0 0 -3.979 -0.097 -5.308 -0.490 1896 3 -4.043 -5.253 0 0 -4.043 -5.253 -4.441 -4.715 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.377 2.369 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.794 2.673 1896 6 19.032 -0.207 0 0 19.032 -0.207 17.640 -0.662 1896 7 22.347 0.584 1 0 NaN NaN 20.943 0.115 1896 8 20.747 -0.062 1 0 NaN NaN 19.987 0.115 1896 9 15.391 -1.473 1 0 NaN NaN 14.973 -0.955 1896 10 6.890 -3.821 0 0 6.890 -3.821 7.321 -2.453 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.203 2.284 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.965 -1.249 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.853 -0.368 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.318 0.500 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.662 0.388 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.190 0.182 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.190 -0.932 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.697 -2.605 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.923 1.095 1897 8 19.569 -1.239 0 0 19.569 -1.239 18.228 -1.645 1897 9 18.338 1.474 1 0 NaN NaN 15.590 -0.338 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.352 0.578 1897 11 4.264 -0.591 0 0 4.264 -0.591 3.705 -0.214 1897 12 -1.685 0.094 0 0 -1.685 0.094 -2.530 0.186 1898 1 -4.066 0.483 0 0 -4.066 0.483 -4.514 0.971 1898 2 -3.023 0.859 0 0 -3.023 0.859 -3.723 1.095 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.556 4.282 1898 4 5.872 -2.073 0 0 5.872 -2.073 5.521 -1.487 1898 5 14.835 0.777 0 0 14.835 0.777 12.966 -0.156 1898 6 19.973 0.735 0 0 19.973 0.735 18.863 0.561 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.163 1.335 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.577 0.705 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.388 1.460 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.355 0.581 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.359 -0.560 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.695 -0.979 1899 1 -4.866 -0.318 0 0 -4.866 -0.318 -6.209 -0.724 1899 2 -6.423 -2.541 0 0 -6.423 -2.541 -7.296 -2.478 1899 3 -0.964 -2.174 1 0 NaN NaN -1.009 -1.283 1899 4 7.882 -0.063 0 0 7.882 -0.063 8.351 1.342 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.529 0.408 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.203 0.901 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.742 -0.086 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.424 0.551 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.658 -1.270 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.196 1.422 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.776 -0.143 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.543 0.173 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.075 1.410 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.661 -0.843 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.213 -4.487 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.242 0.233