% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38684 % Primary Name: INDIAN COVE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 42.93330 +/- 0.00005 % Longitude: -115.55000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 755.90 +/- 0.05 % # of Months: 170 % % Alternate Names: Missing Station ID - 104526 % % IDs: coop - 104526 % ghcnd - USC00104526 % ncdc - 20005153 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 8e25836e45639b740bf3b4674826e57b % Raw Data Hash: 6b00e0e0478c736a7eda0d564a156859 % Adj Data Hash: 279eeddbdd0e91e382a89897e082cf21 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.205 -1.643 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.141 -1.482 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.435 -1.691 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.562 -1.475 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.113 0.124 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.871 1.228 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.875 -1.246 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.485 -0.991 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.626 -1.014 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.959 -0.382 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.741 -2.525 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.893 -2.065 1912 9 14.184 -3.390 1 0 NaN NaN 11.437 -3.411 1912 10 9.362 -1.986 1 0 NaN NaN 6.912 -1.711 1912 11 5.835 0.983 0 0 4.970 0.118 3.145 1.019 1912 12 -0.756 -1.396 0 0 -1.454 -2.093 -3.191 -1.104 1913 1 -2.127 -1.617 0 0 -2.321 -1.810 -5.235 -1.999 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.934 -2.577 1913 3 4.632 -0.214 0 0 4.776 -0.070 0.225 -1.896 1913 4 11.193 1.992 0 0 11.231 2.030 6.731 0.256 1913 5 15.748 1.383 0 0 15.824 1.458 12.677 1.038 1913 6 19.270 0.203 0 0 19.291 0.225 15.350 -0.990 1913 7 22.857 -1.134 0 0 22.591 -1.401 19.577 -1.688 1913 8 24.325 1.641 0 0 23.798 1.114 20.329 0.371 1913 9 17.866 0.292 0 0 17.254 -0.320 14.633 -0.215 1913 10 10.041 -1.307 1 0 NaN NaN 7.436 -1.186 1913 11 2.292 -2.560 1 0 NaN NaN 3.635 1.509 1913 12 -2.946 -3.585 0 0 -3.643 -4.283 -4.761 -2.674 1914 1 2.015 2.526 0 0 1.822 2.333 -0.460 2.777 1914 2 2.111 -0.258 0 0 2.281 -0.088 -0.249 0.108 1914 3 7.869 3.023 0 0 8.013 3.167 3.571 1.451 1914 4 11.168 1.967 0 0 11.206 2.005 7.125 0.650 1914 5 17.127 2.762 0 0 17.203 2.837 13.495 1.856 1914 6 18.493 -0.573 0 0 18.515 -0.552 14.391 -1.950 1914 7 24.189 0.197 0 0 23.922 -0.069 21.861 0.596 1914 8 22.200 -0.484 0 0 21.673 -1.010 19.938 -0.020 1914 9 15.938 -1.636 0 0 15.326 -2.248 13.473 -1.376 1914 10 11.174 -0.174 0 0 10.451 -0.898 10.143 1.521 1914 11 3.550 -1.301 0 0 2.686 -2.166 2.456 0.330 1914 12 -5.100 -5.739 0 0 -5.798 -6.437 -6.924 -4.837 1915 1 -1.677 -1.166 0 0 -1.870 -1.359 -4.604 -1.367 1915 2 5.073 2.704 0 0 5.244 2.875 2.468 2.825 1915 3 7.425 2.578 0 0 7.568 2.722 3.764 1.643 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.405 2.929 1915 5 13.322 -1.044 0 0 13.398 -0.968 10.372 -1.268 1915 6 16.694 -2.372 1 0 NaN NaN 14.046 -2.295 1915 7 21.992 -1.999 1 0 NaN NaN 19.666 -1.599 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.117 2.159 1915 9 13.710 -3.865 1 0 NaN NaN 13.204 -1.644 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.151 1.529 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.741 -0.385 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.855 0.232 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.851 -2.614 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.576 0.933 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.516 1.396 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.589 1.114 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.240 -2.399 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.060 -2.280 1916 7 22.392 -1.599 1 0 NaN NaN 20.305 -0.960 1916 8 23.075 0.391 1 0 NaN NaN 18.374 -1.584 1916 9 15.986 -1.588 0 2 15.963 -1.611 14.320 -0.528 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.923 -1.699 1916 11 0.623 -4.229 1 0 NaN NaN -0.458 -2.584 1916 12 -2.271 -2.910 0 0 -2.378 -3.018 -4.374 -2.288 1917 1 -6.238 -5.727 0 0 -5.841 -5.330 -8.432 -5.195 1917 2 -1.016 -3.385 0 0 -0.256 -2.625 -3.282 -2.925 1917 3 0.634 -4.212 0 0 1.368 -3.478 -3.372 -5.493 1917 4 8.798 -0.404 0 0 9.426 0.224 4.317 -2.159 1917 5 12.684 -1.682 0 0 13.350 -1.016 9.965 -1.675 1917 6 16.631 -2.436 0 0 17.242 -1.824 14.141 -2.199 1917 7 24.744 0.752 0 0 25.067 1.075 22.690 1.424 1917 8 22.065 -0.619 0 0 22.128 -0.556 19.679 -0.279 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.731 0.883 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.747 1.124 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.068 1.942 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.270 5.357 1918 1 1.625 2.136 1 0 NaN NaN -0.474 2.762 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.810 -0.453 1918 3 7.828 2.982 1 0 NaN NaN 3.061 0.941 1918 4 9.155 -0.046 0 0 9.783 0.582 5.395 -1.081 1918 5 13.198 -1.168 0 0 13.864 -0.502 10.401 -1.239 1918 6 23.109 4.042 0 0 23.720 4.653 19.709 3.368 1918 7 26.457 2.466 1 0 NaN NaN 21.542 0.276 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.180 -2.778 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.662 0.813 1918 10 8.558 -2.790 1 0 NaN NaN 9.812 1.189 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.131 -0.995 1918 12 -3.464 -4.104 1 0 NaN NaN -3.435 -1.348 1919 1 -1.966 -1.455 0 0 -1.569 -1.059 -2.516 0.721 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.299 0.058 1919 3 7.125 2.279 1 0 NaN NaN 1.494 -0.626 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.477 1.002 1919 5 16.902 2.536 1 0 NaN NaN 13.009 1.369 1919 6 20.556 1.490 1 0 NaN NaN 16.851 0.510 1919 7 28.524 4.532 1 0 NaN NaN 22.564 1.298 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.102 1.144 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.027 0.179 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.177 -3.445 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.729 -1.397 1919 12 -5.298 -5.937 1 0 NaN NaN -5.794 -3.708 1920 1 -2.729 -2.218 0 0 -2.332 -1.822 -2.601 0.636 1920 2 2.016 -0.353 1 0 NaN NaN 0.744 1.101 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.140 -0.981 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.013 -2.462 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.584 -1.056 1920 6 21.197 2.131 1 0 NaN NaN 14.566 -1.775 1920 7 28.629 4.638 1 0 NaN NaN 22.152 0.886 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.918 -0.040 1920 9 21.029 3.455 1 0 NaN NaN 14.443 -0.405 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.115 -1.507 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.722 -0.404 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.335 0.752 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.557 1.680 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.184 0.541 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.786 1.666 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.807 -1.669 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.408 -0.231 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.823 0.482 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.654 0.388 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.496 0.538 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.160 -2.689 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.486 1.863 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.227 2.101 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.152 0.934 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.168 -5.931 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.525 -3.168 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.347 -3.468 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.542 -2.933 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.121 -0.519 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.783 1.443 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.538 0.272 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.915 0.957 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.968 1.120 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.347 1.724 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.514 -1.612 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.060 -0.973 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.279 1.958 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.946 -3.589 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.414 -1.706 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.618 -0.858 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.332 -0.308 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.712 -2.629 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.320 1.055 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.769 -0.189 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.690 0.842 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.563 -1.060 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.324 1.197 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.262 -1.175 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.712 -2.475 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.328 3.685 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.234 -2.355 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.028 -0.448 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.295 2.655 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.910 -0.430 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.256 -0.010 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.131 -0.827 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.770 -0.078 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.828 0.205 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.656 -0.470 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.357 -5.270 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.890 0.346 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.518 2.875 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.915 0.795 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.321 0.846 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.418 1.778 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.095 -1.246 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.928 1.663 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.388 -1.570 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.839 -1.009 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.899 -0.723 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.907 -0.220 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.150 1.936 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.134 0.103 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.621 2.978 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.423 1.303 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.540 3.064 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.282 0.642 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.035 1.695 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.284 1.018 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.163 0.205 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.391 -3.457 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.710 1.087 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.736 2.610 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.165 -1.079 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.008 1.229 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.813 1.170 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.342 -0.779 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.228 -1.248 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.029 -1.611 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.821 -0.519 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.133 -0.132 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.366 -1.592 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.819 -2.029 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.807 1.185 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.817 2.691 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.612 -2.526 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.680 0.557 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.586 -0.230 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.369 1.249 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.909 -1.567 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.756 3.116 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.991 -2.350 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.580 0.314 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.764 -1.194 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.880 0.032 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.016 0.394 1928 11 4.564 -0.288 0 2 4.828 -0.024 2.413 0.286 1928 12 -3.198 -3.838 0 0 -3.002 -3.641 -5.303 -3.217 1929 1 -6.105 -5.594 0 0 -6.112 -5.601 -7.471 -4.234 1929 2 -3.141 -5.510 0 0 -3.295 -5.664 -5.471 -5.114 1929 3 6.331 1.484 0 0 6.188 1.341 1.797 -0.323 1929 4 8.547 -0.655 0 0 8.446 -0.755 4.416 -2.060 1929 5 14.155 -0.211 0 0 14.039 -0.327 11.305 -0.335 1929 6 18.211 -0.855 0 0 18.118 -0.949 14.555 -1.785 1929 7 24.158 0.167 0 0 24.181 0.189 21.773 0.507 1929 8 24.224 1.540 0 0 24.352 1.668 21.712 1.754 1929 9 14.589 -2.986 0 0 14.751 -2.823 12.299 -2.549 1929 10 10.174 -1.174 0 0 10.381 -0.967 9.317 0.694 1929 11 1.352 -3.500 0 0 1.616 -3.236 0.478 -1.648 1929 12 1.597 0.957 0 0 1.793 1.154 1.088 3.175 1930 1 -6.537 -6.026 0 0 -6.544 -6.033 -8.880 -5.643 1930 2 5.021 2.652 0 0 4.868 2.498 3.056 3.413 1930 3 7.029 2.183 0 0 6.886 2.040 2.884 0.764 1930 4 12.828 3.627 0 0 12.728 3.526 9.196 2.721 1930 5 13.591 -0.775 0 0 13.475 -0.891 10.184 -1.456 1930 6 17.995 -1.072 0 0 17.901 -1.165 15.063 -1.277 1930 7 24.261 0.270 0 0 24.284 0.292 22.316 1.051 1930 8 23.605 0.921 0 0 23.732 1.049 20.791 0.833 1930 9 16.218 -1.356 0 0 16.380 -1.194 14.334 -0.514 1930 10 8.834 -2.514 0 0 9.041 -2.307 7.607 -1.015 1930 11 0.382 -4.470 0 0 0.646 -4.206 -0.866 -2.992 1930 12 -5.284 -5.923 0 0 -5.087 -5.727 -6.793 -4.707 1931 1 -1.556 -1.045 0 0 -1.563 -1.052 -3.691 -0.454 1931 2 2.000 -0.369 0 0 1.846 -0.523 0.210 0.567 1931 3 5.556 0.709 0 0 5.413 0.566 2.066 -0.054 1931 4 10.333 1.132 0 0 10.233 1.031 7.130 0.654 1931 5 15.722 1.356 0 0 15.607 1.241 13.143 1.503 1931 6 21.444 2.378 0 0 21.351 2.284 17.508 1.168 1931 7 25.000 1.009 0 0 25.023 1.031 23.289 2.023 1931 8 24.222 1.538 0 0 24.350 1.666 21.107 1.149 1931 9 17.222 -0.352 0 0 17.385 -0.190 14.452 -0.396 1931 10 11.000 -0.348 0 0 11.207 -0.141 9.694 1.071 1931 11 2.444 -2.408 0 0 2.709 -2.143 -0.682 -2.808 1931 12 -3.000 -3.639 0 0 -2.803 -3.443 -4.724 -2.638 1932 1 -2.000 -1.489 0 0 -2.007 -1.496 -5.735 -2.498 1932 2 -1.222 -3.591 0 0 -1.376 -3.745 -4.251 -3.895 1932 3 4.833 -0.013 0 0 4.690 -0.156 1.220 -0.900 1932 4 10.722 1.521 0 0 10.622 1.420 6.634 0.158 1932 5 15.056 0.690 0 0 14.940 0.574 11.901 0.261 1932 6 19.667 0.600 0 0 19.573 0.506 15.878 -0.463 1932 7 23.444 -0.547 0 0 23.467 -0.524 20.707 -0.559 1932 8 21.111 -1.573 0 0 21.239 -1.445 18.555 -1.403 1932 9 17.000 -0.574 0 0 17.162 -0.412 14.916 0.068 1932 10 10.000 -1.348 0 0 10.207 -1.141 7.930 -0.693 1932 11 7.167 2.315 0 0 7.431 2.579 4.186 2.060 1932 12 -5.889 -6.528 0 0 -5.692 -6.332 -6.758 -4.671 1933 1 -1.944 -1.434 0 0 -1.952 -1.441 -4.582 -1.345 1933 2 -6.333 -8.702 0 0 -6.487 -8.856 -7.579 -7.222 1933 3 4.778 -0.068 0 0 4.635 -0.211 0.518 -1.602 1933 4 8.944 -0.257 0 0 8.844 -0.358 5.311 -1.164 1933 5 12.333 -2.033 0 0 12.218 -2.148 8.976 -2.664 1933 6 22.667 3.600 0 0 22.573 3.506 17.987 1.646 1933 7 25.222 1.231 0 0 25.245 1.253 23.041 1.775 1933 8 22.333 -0.350 0 0 22.461 -0.223 19.585 -0.373 1933 9 16.556 -1.019 0 0 16.718 -0.856 13.644 -1.204 1933 10 12.556 1.207 0 0 12.763 1.414 11.191 2.568 1933 11 6.111 1.259 0 0 6.375 1.523 3.582 1.456 1933 12 3.722 3.083 0 0 3.919 3.279 2.580 4.667 1934 1 3.944 4.455 0 0 3.937 4.448 1.503 4.740 1934 2 7.778 5.409 0 0 7.624 5.255 4.538 4.894 1934 3 9.667 4.820 0 0 9.524 4.677 6.399 4.278 1934 4 13.667 4.465 0 0 13.566 4.365 10.281 3.805 1934 5 18.333 3.968 0 0 18.218 3.852 15.447 3.807 1934 6 18.444 -0.622 0 0 18.351 -0.716 15.266 -1.075 1934 7 25.667 1.675 0 0 25.689 1.698 22.599 1.334 1934 8 23.889 1.205 0 0 24.017 1.333 21.449 1.491 1934 9 16.222 -1.352 0 0 16.385 -1.190 13.679 -1.169 1934 10 12.556 1.207 0 0 12.763 1.414 10.477 1.855 1934 11 8.000 3.148 0 0 8.264 3.412 4.918 2.792 1934 12 1.000 0.361 0 0 1.197 0.557 -1.664 0.422 1935 1 0.000 0.511 0 0 -0.007 0.504 -2.359 0.878 1935 2 1.111 -1.258 0 0 0.957 -1.412 -0.700 -0.343 1935 3 5.222 0.376 0 0 5.079 0.233 0.644 -1.476 1935 4 10.556 1.354 0 0 10.455 1.253 6.128 -0.348 1935 5 14.056 -0.310 0 0 13.940 -0.426 10.552 -1.088 1935 6 19.667 0.600 0 0 19.573 0.506 15.902 -0.438 1935 7 23.000 -0.991 0 0 23.023 -0.969 21.165 -0.100 1935 8 22.167 -0.517 0 0 22.294 -0.390 19.685 -0.273 1935 9 18.222 0.648 0 0 18.385 0.810 16.219 1.370 1935 10 10.778 -0.571 0 0 10.985 -0.363 8.554 -0.069 1935 11 0.778 -4.074 0 0 1.042 -3.810 -1.115 -3.241 1935 12 -1.944 -2.584 0 0 -1.748 -2.387 -2.908 -0.822 1936 1 -0.556 -0.045 0 0 -0.563 -0.052 -3.428 -0.191 1936 2 -1.000 -3.369 0 0 -1.154 -3.523 -2.893 -2.536 1936 3 4.333 -0.513 0 0 4.190 -0.656 0.453 -1.667 1936 4 12.333 3.132 0 0 12.233 3.031 8.084 1.608 1936 5 16.889 2.523 0 0 16.773 2.407 13.933 2.293 1936 6 21.556 2.489 0 0 21.462 2.395 17.191 0.851 1936 7 25.444 1.453 0 0 25.467 1.476 23.329 2.063 1936 8 22.444 -0.239 0 0 22.572 -0.112 20.550 0.593 1936 9 16.556 -1.019 0 0 16.718 -0.856 13.817 -1.032 1936 10 11.111 -0.237 0 0 11.318 -0.030 9.900 1.278 1936 11 1.000 -3.852 0 0 1.264 -3.588 0.890 -1.236 1936 12 0.278 -0.362 0 0 0.474 -0.165 -1.241 0.846 1937 1 -9.222 -8.712 0 0 -9.229 -8.719 -11.646 -8.409 1937 2 -0.667 -3.036 0 0 -0.821 -3.190 -2.997 -2.640 1937 3 6.556 1.709 0 0 6.413 1.566 1.891 -0.229 1937 4 10.111 0.909 0 0 10.011 0.809 5.253 -1.223 1937 5 16.833 2.468 0 0 16.718 2.352 13.190 1.550 1937 6 19.444 0.378 0 0 19.351 0.284 15.113 -1.228 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.505 1.240 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.489 -0.469 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.990 1.141 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.432 1.810 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.387 2.261 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.360 2.447 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.638 2.599 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.460 1.817 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.618 -1.502 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.725 0.250 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.603 -1.037 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.849 -0.492