% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38537 % Primary Name: HOT SPRINGS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 42.80000 +/- 0.00833 % Longitude: -115.70000 +/- 0.00833 % Elevation (m): 789.43 +/- 0.15 % # of Months: 148 % % Alternate Names: Missing Station ID - 104369 % % IDs: coop - 104369 % ghcnd - USC00104369 % ncdc - 12001592 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 1f3077027ee7d0d5375e7bb308b445ea % Raw Data Hash: 072d616d7aebe06fd35f66d01355e1d1 % Adj Data Hash: cce57e41d18fe881dbd7b2f95891c488 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.236 1.278 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.043 -1.805 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.022 0.400 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.949 2.822 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.122 -1.036 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.975 -0.738 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.729 -1.373 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.666 -1.454 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.499 1.023 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.830 0.191 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.495 -1.846 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.825 -1.441 1895 8 26.481 2.953 1 0 NaN NaN 19.343 -0.615 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.644 -2.204 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.854 1.231 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.984 -1.142 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.875 -1.789 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.254 1.982 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.247 1.603 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.112 -1.009 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.182 -2.294 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.377 -3.263 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.167 0.827 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.354 1.088 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.518 -0.440 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.460 -1.388 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.620 0.998 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.322 -1.804 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.497 2.583 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.297 0.939 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.195 -0.839 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.252 -4.372 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.484 0.008 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.084 3.444 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.109 -1.232 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.332 -1.933 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.308 1.350 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.394 -0.454 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 -0.555 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.956 0.830 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.548 -0.462 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.109 -3.872 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.251 1.608 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.884 -3.004 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.223 1.747 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.632 -1.008 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.670 -0.671 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.964 -0.301 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 1.309 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.356 -0.492 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.771 -1.852 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.115 -2.011 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.480 -3.394 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.979 2.258 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.646 -2.289 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.532 -1.589 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.704 -0.772 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.854 -2.786 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.770 -1.571 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.430 0.164 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.606 -3.352 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.587 0.738 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.657 -1.966 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.147 3.021 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.053 -0.967 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.746 3.982 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.787 1.144 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.283 3.163 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.753 0.277 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.830 1.190 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 1.742 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.634 -0.632 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.045 -1.913 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.997 -1.851 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.012 -0.610 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.812 0.686 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.136 1.950 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.586 1.650 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.405 -0.048 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.689 -0.431 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.002 -1.474 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.491 1.851 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.816 -2.524 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.407 1.141 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.301 1.343 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.873 -1.975 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.163 2.540 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.596 2.470 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.436 1.651 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.323 -0.087 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.071 2.428 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.018 -2.138 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.220 -0.256 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.751 0.111 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.118 -0.222 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.090 -2.175 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.175 -0.783 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.048 -0.800 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.522 0.899 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.363 -0.763 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.507 0.579 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.111 1.125 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.482 -6.126 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.259 -0.861 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.460 -1.016 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.836 -0.804 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.780 1.440 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.018 -2.248 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.759 -0.199 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.121 -1.727 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.714 1.091 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.995 0.869 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.213 -0.127 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.049 0.187 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.090 1.447 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.113 -1.008 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.876 0.401 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.686 0.046 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.937 -1.404 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.931 -1.334 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.648 0.690 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.529 0.680 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.532 0.910 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.452 2.326 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.872 0.215 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.100 2.137 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.840 -0.483 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.960 1.840 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.442 0.967 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.181 -1.459 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.529 -1.812 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.927 0.661 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.033 1.075 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.315 0.467 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.292 -2.330 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.499 -0.627 1905 12 -1.577 -3.062 1 0 NaN NaN -5.049 -2.963 1906 1 0.011 -0.323 0 0 0.011 -0.323 -3.606 -0.369 1906 2 1.987 -1.227 1 0 NaN NaN -0.332 0.025 1906 3 5.018 -0.673 1 0 NaN NaN -0.138 -2.258 1906 4 13.178 3.132 0 0 13.178 3.132 7.686 1.210 1906 5 15.174 -0.036 0 0 15.174 -0.036 11.178 -0.461 1906 6 17.542 -2.370 0 0 17.542 -2.370 13.691 -2.650 1906 7 25.413 0.577 0 0 25.413 0.577 23.055 1.790 1906 8 22.797 -0.732 0 0 22.797 -0.732 20.037 0.080 1906 9 18.137 -0.282 0 0 18.137 -0.282 15.289 0.441 1906 10 12.506 0.313 0 0 12.506 0.313 9.602 0.980 1906 11 4.490 -1.207 0 0 4.490 -1.207 0.554 -1.572 1906 12 3.508 2.024 0 0 3.508 2.024 0.425 2.512 1907 1 -0.360 -0.694 0 0 -0.360 -0.694 -3.778 -0.542 1907 2 7.114 3.900 0 0 7.114 3.900 4.237 4.594 1907 3 7.016 1.325 0 0 7.016 1.325 1.987 -0.133 1907 4 11.727 1.680 0 0 11.727 1.680 6.804 0.328 1907 5 14.590 -0.620 0 0 14.590 -0.620 11.441 -0.199 1907 6 16.433 -3.478 0 0 16.433 -3.478 12.934 -3.406 1907 7 21.905 -2.931 0 0 21.905 -2.931 20.202 -1.064 1907 8 21.077 -2.451 0 0 21.077 -2.451 17.875 -2.083 1907 9 16.495 -1.924 0 0 16.495 -1.924 13.976 -0.873 1907 10 13.713 1.520 0 0 13.713 1.520 11.587 2.964 1907 11 5.937 0.240 0 0 5.937 0.240 2.611 0.485 1907 12 2.155 0.671 0 0 2.155 0.671 -0.554 1.532 1908 1 2.413 2.079 0 0 2.413 2.079 -1.347 1.890 1908 2 3.916 0.702 0 0 3.916 0.702 0.603 0.960 1908 3 7.335 1.644 0 0 7.335 1.644 1.823 -0.298 1908 4 11.912 1.866 0 0 11.912 1.866 7.430 0.954 1908 5 13.052 -2.159 0 0 13.052 -2.159 9.164 -2.476 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.261 -3.079 1908 7 24.332 -0.504 0 0 24.332 -0.504 22.129 0.863 1908 8 22.692 -0.837 0 0 22.692 -0.837 19.064 -0.894 1908 9 17.507 -0.912 0 0 17.507 -0.912 14.262 -0.586 1908 10 10.735 -1.458 0 0 10.735 -1.458 7.370 -1.253 1908 11 7.053 1.357 0 0 7.053 1.357 2.750 0.623 1908 12 0.306 -1.178 0 0 0.306 -1.178 -2.915 -0.828 1909 1 3.100 2.766 0 0 3.100 2.766 0.149 3.385 1909 2 4.884 1.670 0 0 4.884 1.670 1.045 1.402 1909 3 7.961 2.270 0 0 7.961 2.270 2.358 0.238 1909 4 9.567 -0.480 0 0 9.567 -0.480 4.854 -1.622 1909 5 13.052 -2.159 0 0 13.052 -2.159 9.829 -1.811 1909 6 20.332 0.420 0 0 20.332 0.420 16.513 0.172 1909 7 23.155 -1.682 0 0 23.155 -1.682 20.263 -1.003 1909 8 23.113 -0.416 0 0 23.113 -0.416 20.359 0.401 1909 9 17.602 -0.817 0 0 17.602 -0.817 14.417 -0.431 1909 10 12.752 0.558 0 0 12.752 0.558 9.299 0.676 1909 11 7.803 2.107 0 0 7.803 2.107 3.582 1.456 1909 12 -1.972 -3.456 0 0 -1.972 -3.456 -5.866 -3.780 1910 1 -2.352 -2.686 0 0 -2.352 -2.686 -6.326 -3.089 1910 2 0.018 -3.196 0 0 0.018 -3.196 -3.401 -3.045 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.499 3.379 1910 4 14.678 4.632 0 0 14.678 4.632 9.544 3.069 1910 5 16.276 1.065 0 0 16.276 1.065 12.957 1.317 1910 6 20.782 0.870 0 0 20.782 0.870 16.411 0.070 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.533 1.267 1910 8 21.273 -2.256 1 0 NaN NaN 18.324 -1.634 1910 9 17.888 -0.531 0 0 17.888 -0.531 14.571 -0.277 1910 10 11.852 -0.342 0 0 11.852 -0.342 9.456 0.834 1910 11 7.222 1.525 0 0 7.222 1.525 3.390 1.264 1910 12 2.847 1.363 0 0 2.847 1.363 -0.328 1.759 1911 1 1.418 1.084 0 0 1.418 1.084 -2.332 0.905 1911 2 -1.255 -4.469 0 0 -1.255 -4.469 -3.898 -3.542 1911 3 6.692 1.001 0 0 6.692 1.001 2.736 0.616 1911 4 9.463 -0.583 0 0 9.463 -0.583 4.886 -1.590 1911 5 13.756 -1.454 0 0 13.756 -1.454 9.859 -1.781 1911 6 19.480 -0.431 0 0 19.480 -0.431 15.689 -0.651 1911 7 23.834 -1.002 0 0 23.834 -1.002 20.899 -0.367 1911 8 21.731 -1.798 0 0 21.731 -1.798 18.062 -1.896 1911 9 16.835 -1.584 0 0 16.835 -1.584 13.205 -1.643 1911 10 9.982 -2.211 0 0 9.982 -2.211 7.141 -1.482 1911 11 4.290 -1.407 0 0 4.290 -1.407 0.435 -1.691 1911 12 -0.177 -1.662 0 0 -0.177 -1.662 -3.562 -1.475 1912 1 -0.173 -0.507 0 0 -0.173 -0.507 -3.113 0.124 1912 2 4.083 0.869 0 0 4.083 0.869 0.871 1.228 1912 3 7.081 1.390 0 0 7.081 1.390 0.875 -1.246 1912 4 10.568 0.522 0 0 10.568 0.522 5.485 -0.991 1912 5 14.003 -1.207 0 0 14.003 -1.207 10.626 -1.014 1912 6 19.860 -0.051 0 0 19.860 -0.051 15.959 -0.382 1912 7 21.484 -3.352 0 0 21.484 -3.352 18.741 -2.525 1912 8 21.352 -2.177 0 0 21.352 -2.177 17.893 -2.065 1912 9 14.863 -3.556 0 0 14.863 -3.556 11.437 -3.411 1912 10 9.792 -2.401 0 0 9.792 -2.401 6.912 -1.711 1912 11 7.050 1.353 0 0 7.050 1.353 3.145 1.019 1912 12 0.240 -1.244 0 0 0.240 -1.244 -3.191 -1.104 1913 1 -1.719 -2.053 0 0 -1.719 -2.053 -5.235 -1.999 1913 2 -0.293 -3.507 0 0 -0.293 -3.507 -2.934 -2.577 1913 3 5.271 -0.420 0 0 5.271 -0.420 0.225 -1.896 1913 4 11.517 1.470 0 0 11.517 1.470 6.731 0.256 1913 5 16.477 1.267 0 0 16.477 1.267 12.677 1.038 1913 6 19.393 -0.518 0 0 19.393 -0.518 15.350 -0.990 1913 7 22.645 -2.191 0 0 22.645 -2.191 19.577 -1.688 1913 8 23.748 0.220 0 0 23.748 0.220 20.329 0.371 1913 9 17.883 -0.536 0 0 17.883 -0.536 14.633 -0.215 1913 10 9.837 -2.356 0 0 9.837 -2.356 7.436 -1.186 1913 11 7.555 1.858 0 0 7.555 1.858 3.635 1.509 1913 12 -2.608 -4.092 0 0 -2.608 -4.092 -4.761 -2.674 1914 1 3.934 3.600 0 0 3.934 3.600 -0.460 2.777 1914 2 2.677 -0.537 0 0 2.677 -0.537 -0.249 0.108 1914 3 9.082 3.391 0 0 9.082 3.391 3.571 1.451 1914 4 11.603 1.557 0 0 11.603 1.557 7.125 0.650 1914 5 17.460 2.249 0 0 17.460 2.249 13.495 1.856 1914 6 18.453 -1.458 0 0 18.453 -1.458 14.391 -1.950 1914 7 25.047 0.210 0 0 25.047 0.210 21.861 0.596 1914 8 23.413 -0.116 0 0 23.413 -0.116 19.938 -0.020 1914 9 16.932 -1.487 0 0 16.932 -1.487 13.473 -1.376 1914 10 12.492 0.299 0 0 12.492 0.299 10.143 1.521 1914 11 5.170 -0.527 0 0 5.170 -0.527 2.456 0.330 1914 12 -4.321 -5.805 0 0 -4.321 -5.805 -6.924 -4.837 1915 1 -1.794 -2.128 0 0 -1.794 -2.128 -4.604 -1.367 1915 2 5.613 2.399 0 0 5.613 2.399 2.468 2.825 1915 3 8.573 2.882 0 0 8.573 2.882 3.764 1.643 1915 4 14.168 4.122 0 0 14.168 4.122 9.405 2.929 1915 5 14.035 -1.175 0 0 14.035 -1.175 10.372 -1.268 1915 6 18.340 -1.571 0 0 18.340 -1.571 14.046 -2.295 1915 7 22.503 -2.333 0 0 22.503 -2.333 19.666 -1.599 1915 8 25.827 2.299 0 0 25.827 2.299 22.117 2.159 1915 9 16.370 -2.049 0 0 16.370 -2.049 13.204 -1.644 1915 10 14.208 2.015 0 0 14.208 2.015 10.151 1.529 1915 11 5.690 -0.007 0 0 5.690 -0.007 1.741 -0.385 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.855 0.232 1916 1 -2.166 -2.500 0 0 -2.166 -2.500 -5.851 -2.614 1916 2 4.345 1.131 0 0 4.345 1.131 0.576 0.933 1916 3 8.045 2.354 0 0 8.045 2.354 3.516 1.396 1916 4 11.995 1.948 0 0 11.995 1.948 7.589 1.114 1916 5 13.585 -1.625 0 0 13.585 -1.625 9.240 -2.399 1916 6 18.370 -1.541 0 0 18.370 -1.541 14.060 -2.280 1916 7 22.873 -1.964 0 0 22.873 -1.964 20.305 -0.960 1916 8 21.848 -1.681 1 0 NaN NaN 18.374 -1.584 1916 9 17.487 -0.932 0 0 17.487 -0.932 14.320 -0.528 1916 10 8.800 -3.393 0 0 8.800 -3.393 6.923 -1.699 1916 11 2.247 -3.450 0 0 2.247 -3.450 -0.458 -2.584 1916 12 -1.285 -2.770 0 0 -1.285 -2.770 -4.374 -2.288 1917 1 -5.045 -5.379 0 0 -5.045 -5.379 -8.432 -5.195 1917 2 -0.329 -3.543 0 0 -0.329 -3.543 -3.282 -2.925 1917 3 0.723 -4.968 0 0 0.723 -4.968 -3.372 -5.493 1917 4 8.487 -1.560 0 0 8.487 -1.560 4.317 -2.159 1917 5 13.463 -1.748 0 0 13.463 -1.748 9.965 -1.675 1917 6 18.195 -1.716 0 0 18.195 -1.716 14.141 -2.199 1917 7 24.887 0.051 0 0 24.887 0.051 22.690 1.424 1917 8 22.179 -1.350 0 0 22.179 -1.350 19.679 -0.279 1917 9 19.698 1.279 0 0 19.698 1.279 15.731 0.883 1917 10 11.318 -0.875 0 0 11.318 -0.875 9.747 1.124 1917 11 6.008 0.312 0 0 6.008 0.312 4.068 1.942 1917 12 7.226 5.742 0 0 7.226 5.742 3.270 5.357 1918 1 2.673 2.338 0 0 2.673 2.338 -0.474 2.762 1918 2 2.027 -1.187 0 0 2.027 -1.187 -0.810 -0.453 1918 3 7.673 1.982 0 0 7.673 1.982 3.061 0.941 1918 4 12.013 1.967 0 0 12.013 1.967 5.395 -1.081 1918 5 14.342 -0.869 0 0 14.342 -0.869 10.401 -1.239 1918 6 23.116 3.204 1 0 NaN NaN 19.709 3.368 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.542 0.276 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.180 -2.778 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.662 0.813 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.812 1.189 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.131 -0.995 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.435 -1.348 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.516 0.721 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.299 0.058 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.494 -0.626 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.477 1.002 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.009 1.369 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.851 0.510