% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38536 % Primary Name: GORDON 3 W % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NE % Latitude: 42.79890 +/- 0.00005 % Longitude: -102.26110 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1112.52 +/- 0.15 % # of Months: 83 % % Alternate Names: GORDON 3W % Missing Station ID - 253353 % % IDs: coop - 253353 % ghcnd - USC00253353 % ncdc - 30001005 % nws - GRDN1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 20245599988961ed75e9e807f3de99b6 % Raw Data Hash: c3763efcd834f1837443dae77c809658 % Adj Data Hash: 89f777c8006b6fd754d593d8ac401fc3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.229 -0.624 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.174 0.454 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.338 0.606 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.100 -1.907 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.535 1.116 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.723 5.365 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.775 4.210 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.489 3.385 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.239 3.922 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.706 2.940 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.577 0.522 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.576 1.391 2000 6 16.611 -1.085 0 0 16.611 -1.085 18.048 -0.806 2000 7 22.889 1.326 0 0 22.889 1.326 24.017 1.297 2000 8 22.889 2.314 0 0 22.889 2.314 24.048 2.317 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.880 0.873 2000 10 9.000 0.737 0 0 9.000 0.737 10.725 1.305 2000 11 -4.667 -4.867 0 0 -4.667 -4.867 -3.434 -4.791 2000 12 -8.333 -3.742 0 0 -8.333 -3.742 -6.517 -3.083 2001 1 -3.167 3.865 0 0 -3.167 3.865 -2.497 3.378 2001 2 -6.556 -2.715 0 0 -6.556 -2.715 -5.181 -2.498 2001 3 1.333 1.725 0 0 1.333 1.725 1.633 0.868 2001 4 7.444 1.546 0 0 7.444 1.546 8.361 1.305 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.809 0.624 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.789 -0.064 2001 7 23.611 2.049 0 0 23.611 2.049 24.660 1.940 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.312 1.580 2001 9 16.889 2.039 0 0 16.889 2.039 17.415 1.408 2001 10 8.167 -0.096 0 0 8.167 -0.096 10.196 0.776 2001 11 3.000 2.800 0 0 3.000 2.800 4.423 3.066 2001 12 -3.444 1.147 0 0 -3.444 1.147 -2.048 1.386 2002 1 -3.500 3.532 0 0 -3.500 3.532 -2.750 3.125 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.036 2.719 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.863 -4.629 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.966 0.911 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.644 -1.542 2002 6 24.048 6.352 1 0 NaN NaN 21.590 2.736 2002 7 24.389 2.826 0 0 24.389 2.826 25.398 2.678 2002 8 20.722 0.148 0 0 20.722 0.148 21.808 0.076 2002 9 15.611 0.761 0 0 15.611 0.761 16.407 0.400 2002 10 2.887 -5.375 1 0 NaN NaN 6.073 -3.347 2002 11 -1.368 -1.568 1 0 NaN NaN 2.392 1.035 2002 12 -2.111 2.481 0 0 -2.111 2.481 -0.334 3.101 2003 1 -3.333 3.699 0 0 -3.333 3.699 -2.261 3.613 2003 2 -5.333 -1.493 0 0 -5.333 -1.493 -3.826 -1.143 2003 3 1.711 2.102 1 0 NaN NaN 2.026 1.260 2003 4 8.056 2.157 1 0 NaN NaN 8.949 1.894 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.221 0.036 2003 6 15.834 -1.862 1 0 NaN NaN 16.989 -1.864 2003 7 23.476 1.914 1 0 NaN NaN 25.135 2.415 2003 8 23.157 2.583 1 0 NaN NaN 24.050 2.318 2003 9 14.581 -0.269 1 0 NaN NaN 15.203 -0.804 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.508 3.088 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.532 -1.889 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.034 2.400 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.931 1.943 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.252 1.431 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.396 3.630 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.871 1.816 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.029 0.843 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.774 -2.079 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.176 -0.543 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.810 -1.922 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.897 0.890 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.881 1.461 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.212 0.854 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.410 3.024 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.760 1.114 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.533 4.216 2005 3 4.780 5.171 1 0 NaN NaN 2.397 1.632 2005 4 5.837 -0.061 1 0 NaN NaN 7.566 0.511 2005 5 11.017 -1.011 1 0 NaN NaN 12.205 -0.980 2005 6 18.910 1.214 1 0 NaN NaN 19.170 0.317 2005 7 22.088 0.525 1 0 NaN NaN 23.868 1.148 2005 8 21.200 0.626 0 2 21.200 0.626 21.459 -0.273 2005 9 16.782 1.932 1 0 NaN NaN 17.904 1.897 2005 10 7.811 -0.452 1 0 NaN NaN 10.470 1.050 2005 11 5.632 5.432 1 0 NaN NaN 4.485 3.128 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.628 -0.194 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.566 7.440 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.132 -0.449 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.719 -0.047 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.131 3.076 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.659 1.474 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.300 2.447 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.353 2.633 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.130 0.398 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.454 -2.553 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.400 -1.020 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.267 0.909 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.592 1.842 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.863 0.012 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.094 -1.410 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.209 5.443 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.495 -0.560 2007 5 14.462 2.434 1 0 NaN NaN 15.226 2.041 2007 6 21.225 3.529 1 0 NaN NaN 20.185 1.332 2007 7 23.689 2.126 1 0 NaN NaN 25.392 2.672 2007 8 22.944 2.370 1 0 NaN NaN 23.743 2.011 2007 9 16.889 2.039 1 0 NaN NaN 17.372 1.365 2007 10 9.627 1.365 0 2 9.627 1.365 11.294 1.874 2007 11 3.160 2.960 0 0 3.160 2.960 3.485 2.128 2007 12 -6.570 -1.978 0 0 -6.570 -1.978 -5.852 -2.418 2008 1 -6.431 0.601 1 0 NaN NaN -7.085 -1.211 2008 2 -4.554 -0.714 0 0 -4.554 -0.714 -2.455 0.228 2008 3 1.683 2.074 1 0 NaN NaN 1.489 0.723 2008 4 4.778 -1.120 1 0 NaN NaN 6.218 -0.837 2008 5 11.175 -0.853 1 0 NaN NaN 11.929 -1.256 2008 6 16.996 -0.700 1 0 NaN NaN 17.702 -1.151 2008 7 23.159 1.597 1 0 NaN NaN 23.693 0.973 2008 8 22.950 2.376 1 0 NaN NaN 21.685 -0.047 2008 9 11.254 -3.596 1 0 NaN NaN 15.377 -0.630 2008 10 5.963 -2.300 1 0 NaN NaN 9.569 0.149 2008 11 1.238 1.038 1 0 NaN NaN 3.366 2.009 2008 12 -7.670 -3.078 1 0 NaN NaN -5.953 -2.519 2009 1 -4.680 2.352 1 0 NaN NaN -3.672 2.202 2009 2 -2.264 1.576 1 0 NaN NaN 0.127 2.811 2009 3 3.015 3.406 1 0 NaN NaN 1.658 0.893 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.776 -1.279 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.545 0.359 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.334 -1.520 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.934 -1.786 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.113 -1.619 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.406 0.399 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.641 -4.779 2009 11 6.262 6.063 1 0 NaN NaN 4.692 3.335 2009 12 -8.587 -3.995 1 0 NaN NaN -8.161 -4.727 2010 1 -3.600 3.432 1 0 NaN NaN -4.932 0.943 2010 2 -6.110 -2.270 1 0 NaN NaN -5.001 -2.318 2010 3 3.259 3.651 1 0 NaN NaN 2.930 2.164 2010 4 9.683 3.785 1 0 NaN NaN 8.348 1.292 2010 5 12.871 0.843 1 0 NaN NaN 11.685 -1.500 2010 6 19.614 1.918 1 0 NaN NaN 18.912 0.059 2010 7 21.622 0.060 1 0 NaN NaN 22.820 0.100 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.183 1.451 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.413 0.406 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.355 2.935 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.866 -0.491 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.433 1.001 2011 1 -20.425 -13.393 1 0 NaN NaN -6.233 -0.358 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.135 -2.452 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.427 0.661 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.830 -0.225 2011 5 10.806 -1.223 1 0 NaN NaN 10.828 -2.357 2011 6 16.944 -0.752 1 0 NaN NaN 18.361 -0.493 2011 7 23.252 1.690 1 0 NaN NaN 24.491 1.771 2011 8 22.167 1.592 1 0 NaN NaN 23.290 1.558 2011 9 15.556 0.706 1 0 NaN NaN 16.030 0.023 2011 10 9.410 1.148 1 0 NaN NaN 11.212 1.792 2011 11 1.650 1.450 1 0 NaN NaN 2.289 0.932 2011 12 -5.025 -0.433 1 0 NaN NaN -2.615 0.820 2012 1 -7.075 -0.043 1 0 NaN NaN -2.468 3.407 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.634 1.049 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.251 7.485 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.414 3.359 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.612 1.427 2012 6 13.600 -4.096 1 0 NaN NaN 22.428 3.575 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.128 3.408 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.856 1.124 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.566 1.559 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.822 -0.597 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.868 2.511 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.687 0.747 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.465 1.410 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.207 1.476 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.136 0.371 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.792 -3.264 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.592 0.407 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.995 0.142