% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38344 % Primary Name: HOMER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 42.63330 +/- 0.00005 % Longitude: -76.20000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 342.90 +/- 0.15 % # of Months: 45 % % Alternate Names: Missing Station ID - 303938 % % IDs: coop - 303938 % ghcnd - USC00303938 % ncdc - 12003795 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 3f39f57b694a9f7f70fc92aa342f12ff % Raw Data Hash: 65e1321b41ebaefab1ba49ad12769094 % Adj Data Hash: a420ca5a4a2d8e8003c384df4fdc0c27 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.960 2.088 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.938 2.010 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.293 3.519 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.805 0.885 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.570 -0.854 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.991 0.494 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.281 -4.463 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.679 -0.952 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.277 0.269 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.762 -0.360 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.054 0.752 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.050 2.223 1901 8 16.505 -2.751 1 0 NaN NaN 20.154 0.281 1901 9 15.388 0.077 0 0 15.388 0.077 16.113 0.186 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.597 -0.177 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.601 -3.318 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.233 -1.517 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.719 -1.234 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.858 -2.040 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.025 2.751 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.419 0.410 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.063 -1.059 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.953 -2.349 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.177 -0.651 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.046 -1.827 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.831 -0.097 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.275 -0.499 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.040 3.120 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.313 -2.598 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.433 0.052 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.778 1.040 1903 3 6.717 7.059 1 0 NaN NaN 5.171 4.897 1903 4 6.377 -0.015 1 0 NaN NaN 6.868 -0.141 1903 5 13.589 1.083 0 2 13.596 1.090 14.041 0.919 1903 6 15.235 -2.451 0 0 15.242 -2.444 15.632 -2.670 1903 7 19.222 -0.989 1 0 NaN NaN 19.529 -1.299 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.845 -3.028 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.181 0.254 1903 10 9.578 0.421 0 0 9.585 0.428 10.081 0.307 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.614 -2.305 1903 12 -6.740 -3.408 0 0 -6.733 -3.401 -6.452 -3.736 1904 1 -12.422 -6.320 1 0 NaN NaN -9.593 -4.108 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.569 -4.751 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.274 -1.548 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.597 -2.412 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.691 1.569 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.283 -0.019 1904 7 19.145 -1.066 0 0 19.152 -1.059 19.642 -1.186 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.304 -1.569 1904 9 14.392 -0.919 0 0 14.399 -0.912 15.136 -0.791 1904 10 7.376 -1.782 0 0 7.383 -1.775 7.944 -1.830 1904 11 0.342 -2.961 0 0 0.349 -2.954 1.869 -2.051 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.773 -4.057 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.006 -2.521 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.111 -4.292 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.335 -0.608 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.280 -0.729 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.850 -0.271 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.768 -0.534 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.901 0.073 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.858 -1.014 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.888 -0.040 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.842 0.068 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.352 -1.568 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.810 0.905 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.271 4.214 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.659 -0.841 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.263 -3.537 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.907 -0.102 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.799 -0.323 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.804 0.502 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.353 -0.475 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.028 1.155 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.694 1.767 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.480 -0.294 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.896 -1.023 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.946 -2.230 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.404 0.081 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.941 -4.123 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.769 1.495 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.917 -3.091 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.494 -3.628 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.412 -1.890 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.060 -0.767 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.213 -1.660 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.461 0.534 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.134 -2.640 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.977 -0.943 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.785 0.931 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.336 0.149 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.796 -2.978 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.681 0.408 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.459 -0.550 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.988 0.866 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.701 0.398 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.463 0.635 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.761 -1.112 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.561 1.633 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.727 0.953 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.294 0.375 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.175 -0.459 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.904 1.581 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.483 2.335 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.274 -1.548 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.273 -0.736 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.456 -0.666 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.143 -0.159 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.441 -1.387 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.882 -0.991 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.379 -0.549 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.654 -2.120 1909 11 5.157 1.854 0 2 5.155 1.852 6.256 2.337 1909 12 -4.503 -1.171 0 0 -4.505 -1.173 -5.125 -2.409 1910 1 -4.815 1.287 1 0 NaN NaN -5.284 0.201 1910 2 -7.795 -2.361 0 0 -7.797 -2.363 -6.845 -2.027 1910 3 3.703 4.046 0 0 3.701 4.044 4.454 4.180 1910 4 8.683 2.291 0 0 8.681 2.289 9.417 2.409 1910 5 10.940 -1.565 0 0 10.938 -1.567 11.511 -1.610 1910 6 15.998 -1.687 0 0 15.996 -1.689 16.771 -1.531 1910 7 20.529 0.318 0 0 20.527 0.316 21.094 0.266 1910 8 18.627 -0.629 0 0 18.626 -0.631 19.195 -0.677 1910 9 15.278 -0.033 0 0 15.276 -0.035 16.112 0.184 1910 10 10.195 1.038 0 0 10.193 1.036 10.738 0.964 1910 11 0.520 -2.783 0 0 0.518 -2.785 1.577 -2.343 1910 12 -7.851 -4.519 0 0 -7.853 -4.520 -7.427 -4.711 1911 1 -4.006 2.095 0 0 -4.008 2.093 -3.811 1.674 1911 2 -5.123 0.311 0 0 -5.125 0.309 -4.824 -0.006 1911 3 -3.132 -2.789 0 0 -3.134 -2.791 -1.806 -2.080 1911 4 5.591 -0.801 0 0 5.589 -0.803 6.100 -0.909 1911 5 16.492 3.987 0 0 16.490 3.985 16.825 3.703 1911 6 17.187 -0.499 0 0 17.185 -0.501 17.780 -0.522 1911 7 21.210 0.999 0 0 21.208 0.997 21.947 1.119 1911 8 18.983 -0.273 0 0 18.981 -0.275 19.906 0.033 1911 9 14.568 -0.743 0 0 14.566 -0.745 15.490 -0.437 1911 10 8.687 -0.471 0 0 8.685 -0.472 9.219 -0.555 1911 11 0.960 -2.343 0 0 0.958 -2.345 2.111 -1.809 1911 12 0.622 3.954 0 0 0.620 3.952 0.178 2.894 1912 1 -10.124 -4.022 1 0 NaN NaN -10.192 -4.707 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.685 -2.867 1912 3 -3.921 -3.578 0 0 -3.923 -3.580 -2.876 -3.150 1912 4 5.757 -0.636 0 0 5.755 -0.637 6.661 -0.347 1912 5 13.787 1.282 0 0 13.785 1.280 13.903 0.781 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.303 -1.999 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.741 -0.087 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.437 -2.436 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.427 0.500 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.646 0.872 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.221 1.302 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.534 2.182 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.043 5.442 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.572 -1.754 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.515 2.241 1913 4 8.273 1.881 0 0 8.271 1.879 8.608 1.599 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.092 -1.030 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.493 -0.809 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.556 -0.271 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.760 -0.112 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.297 -0.631 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.255 1.481 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.214 2.295 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.231 1.484 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.135 0.350 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.049 -5.231 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.337 -1.610 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.427 -1.581