% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38323 % Primary Name: ALVORD RANCH % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 42.61670 +/- 0.00005 % Longitude: -118.50000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1275.00 +/- 0.05 % # of Months: 61 % % Alternate Names: ALVORD RCH % % IDs: coop - 350170 % ghcnd - USC00350170 % ncdc - 20015793 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 83067587866b58efd262a8ec2a4b507a % Raw Data Hash: 66a5fe351e9008b73e6c7c3619723e12 % Adj Data Hash: fd51176f8eb28b88842ebbe53fbdf677 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.457 1.397 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.892 -2.264 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.052 1.169 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.180 1.411 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.862 -0.702 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.264 -1.520 1959 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.768 1.164 1959 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.538 0.188 1959 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.887 -1.373 1960 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.901 -2.450 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.638 -1.231 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.424 0.976 1960 4 8.500 0.423 0 0 8.500 0.423 6.430 0.370 1960 5 12.056 -1.117 0 0 12.056 -1.117 10.227 -0.929 1960 6 19.389 1.490 0 0 19.389 1.490 16.982 1.100 1960 7 23.889 1.103 0 0 23.889 1.103 23.054 2.284 1960 8 19.944 -1.636 0 0 19.944 -1.636 18.008 -1.555 1960 9 17.611 0.811 0 0 17.611 0.811 15.895 1.111 1960 10 10.444 -0.176 0 0 10.444 -0.176 9.094 0.491 1960 11 3.500 -0.867 0 0 3.500 -0.867 2.117 -0.233 1960 12 -1.111 -1.615 0 0 -1.111 -1.615 -1.734 -0.221 1961 1 0.778 1.213 0 0 0.778 1.213 -0.566 1.886 1961 2 4.500 1.891 0 0 4.500 1.891 3.689 3.097 1961 3 5.389 0.925 0 0 5.389 0.925 2.651 0.204 1961 4 9.278 1.201 0 0 9.278 1.201 5.598 -0.462 1961 5 13.111 -0.062 0 0 13.111 -0.062 11.117 -0.039 1961 6 20.833 2.934 0 0 20.833 2.934 18.733 2.851 1961 7 23.333 0.548 0 0 23.333 0.548 22.014 1.245 1961 8 23.222 1.642 0 0 23.222 1.642 21.863 2.299 1961 9 14.389 -2.412 0 0 14.389 -2.412 12.131 -2.653 1961 10 10.111 -0.509 0 0 10.111 -0.509 8.455 -0.149 1961 11 2.222 -2.145 0 0 2.222 -2.145 0.927 -1.423 1961 12 0.111 -0.392 0 0 0.111 -0.392 -2.008 -0.494 1962 1 -4.722 -4.287 0 0 -4.722 -4.287 -5.895 -3.443 1962 2 0.500 -2.109 0 0 0.500 -2.109 -0.157 -0.750 1962 3 3.667 -0.797 0 0 3.667 -0.797 0.453 -1.995 1962 4 11.278 3.201 0 0 11.278 3.201 8.231 2.171 1962 5 12.278 -0.895 0 0 12.278 -0.895 10.141 -1.015 1962 6 18.111 0.212 0 0 18.111 0.212 15.341 -0.542 1962 7 20.889 -1.897 0 0 20.889 -1.897 19.574 -1.195 1962 8 20.222 -1.358 0 0 20.222 -1.358 18.385 -1.179 1962 9 19.056 2.255 0 0 19.056 2.255 15.844 1.060 1962 10 11.389 0.769 0 0 11.389 0.769 9.659 1.055 1962 11 6.722 2.355 0 0 6.722 2.355 3.842 1.492 1962 12 3.889 3.385 0 0 3.889 3.385 0.578 2.091 1963 1 -2.278 -1.843 0 0 -2.278 -1.843 -3.933 -1.482 1963 2 7.722 5.113 0 0 7.722 5.113 5.623 5.031 1963 3 5.611 1.147 0 0 5.611 1.147 1.922 -0.525 1963 4 7.222 -0.854 0 0 7.222 -0.854 3.557 -2.503 1963 5 14.722 1.549 0 0 14.722 1.549 12.479 1.323 1963 6 15.111 -2.788 0 0 15.111 -2.788 13.365 -2.517 1963 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.784 -1.985 1963 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.267 -0.297 1963 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.097 2.313 1963 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.379 2.775 1963 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.088 0.738 1963 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.649 -0.135 1964 1 -0.056 0.379 0 0 -0.056 0.379 -2.739 -0.288 1964 2 0.000 -2.609 0 0 0.000 -2.609 -0.942 -1.534 1964 3 2.056 -2.408 0 0 2.056 -2.408 -0.174 -2.621 1964 4 7.389 -0.688 0 0 7.389 -0.688 4.375 -1.685 1964 5 12.167 -1.006 0 0 12.167 -1.006 10.034 -1.123 1964 6 16.722 -1.177 0 0 16.722 -1.177 13.527 -2.355 1964 7 22.444 -0.341 0 0 22.444 -0.341 20.980 0.210 1964 8 20.722 -0.858 0 0 20.722 -0.858 18.300 -1.263 1964 9 12.444 -4.356 0 0 12.444 -4.356 13.152 -1.632 1964 10 8.278 -2.342 0 0 8.278 -2.342 10.607 2.003 1964 11 5.722 1.355 0 0 5.722 1.355 1.473 -0.878 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.020 1.533 1965 1 0.667 1.102 0 0 0.667 1.102 -1.044 1.407 1965 2 3.000 0.391 0 0 3.000 0.391 2.423 1.831 1965 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.953 -1.495 1965 4 10.056 1.979 0 0 10.056 1.979 6.814 0.754 1965 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.417 -1.739 1965 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.225 -1.657 1965 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.832 -0.937 1965 8 22.722 1.142 0 0 22.722 1.142 18.081 -1.482 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.626 -3.158 1965 10 12.333 1.713 0 0 12.333 1.713 11.072 2.469 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.023 1.672 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.244 -0.731 1966 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.301 1.151 1966 2 1.056 -1.553 0 0 1.056 -1.553 -0.396 -0.988 1966 3 6.222 1.758 0 0 6.222 1.758 2.653 0.206 1966 4 9.056 0.979 1 0 NaN NaN 6.353 0.293 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.781 2.625 1966 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.739 -1.143 1966 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.370 -0.399 1966 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.986 0.422 1966 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.561 1.777 1966 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.665 0.061 1966 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.091 1.740 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.931 0.582 1967 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.429 2.880 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.016 2.424 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.909 -0.539 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.205 -3.855 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.205 0.049 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.587 -1.295 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.387 1.618 1967 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.047 2.483 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.286 2.502 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.058 0.454 1967 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.655 1.305 1967 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.087 -1.573 1968 1 -1.056 -0.621 1 0 NaN NaN -1.974 0.477 1968 2 4.722 2.113 1 0 NaN NaN 4.389 3.797 1968 3 5.943 1.479 1 0 NaN NaN 3.867 1.419 1968 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.032 -2.028 1968 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.745 -0.412 1968 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.829 -0.053 1968 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.153 1.384 1968 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.920 -2.644 1968 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.532 -0.252 1968 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.771 0.168 1968 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.595 0.245 1968 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.509 0.004 1969 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.793 1.659 1969 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.404 -0.997 1969 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.705 -1.742