% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38021 % Primary Name: STONY BROOK % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MA % Latitude: 42.36670 +/- 0.00005 % Longitude: -71.26670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 17.68 +/- 0.15 % # of Months: 19 % % Alternate Names: Missing Station ID - 198218 % % IDs: coop - 198218 % ghcnd - USC00198218 % ncdc - 12010043 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4d17e6783e5e230a441bed206353cdbd % Raw Data Hash: dfc98f6b8d5bb136da8c5d0ad9e947ec % Adj Data Hash: 679ba4c280b9a7c417269a4e64c6ebe7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.004 1.176 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.651 -1.781 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.072 0.675 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.224 0.555 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.299 2.040 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.963 -0.218 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.853 -0.186 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.314 1.731 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.512 -0.494 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.270 0.037 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.205 -0.090 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.326 -0.661 1929 8 21.100 -0.884 1 0 NaN NaN 18.197 -1.632 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.073 0.641 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.310 -1.088 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.828 0.159 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.236 -0.897 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.568 1.177 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.224 1.443 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.557 -0.026 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.224 -0.782 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.881 0.648 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.156 1.861 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.440 -0.547 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.818 -1.010 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.182 1.750 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.458 -0.940 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.169 0.501 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.696 -0.357 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.732 0.012 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.811 -0.144 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.411 0.828 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.675 0.669 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.562 0.329 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.091 -0.204 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.937 0.950 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.712 -0.117 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.022 1.591 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.974 1.577 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.726 3.057 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.836 1.503 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.047 5.698 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.368 0.299 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.163 -1.746 1932 4 8.347 -0.815 0 0 8.347 -0.815 6.121 -0.885 1932 5 15.447 0.058 0 0 15.447 0.058 13.498 0.265 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.487 -0.808 1932 7 21.895 -1.248 0 0 21.895 -1.248 19.653 -1.334 1932 8 22.045 0.061 0 0 22.045 0.061 20.161 0.333 1932 9 17.113 -0.474 0 0 17.113 -0.474 15.560 0.129 1932 10 12.116 0.563 0 0 12.116 0.563 10.400 1.003 1932 11 4.683 -1.141 0 0 4.683 -1.141 2.692 -0.977 1932 12 0.716 1.900 0 0 0.716 1.900 -1.897 1.442 1933 1 2.614 6.203 0 0 2.614 6.203 -0.724 5.021 1933 2 0.689 3.201 1 0 NaN NaN -2.860 1.807 1933 3 2.373 -0.366 0 0 2.373 -0.366 -0.646 -1.229 1933 4 8.675 -0.486 0 0 8.675 -0.486 6.388 -0.618 1933 5 16.519 1.131 0 0 16.519 1.131 14.536 1.303 1933 6 21.188 0.738 0 0 21.188 0.738 18.932 0.637 1933 7 21.863 -1.280 0 0 21.863 -1.280 20.544 -0.443 1933 8 21.589 -0.396 0 0 21.589 -0.396 19.558 -0.271 1933 9 17.290 -0.297 0 0 17.290 -0.297 15.865 0.433 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.685 -0.713 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.935 -2.734 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.609 -3.270 1934 1 -1.857 1.732 0 0 -1.857 1.732 -4.671 1.074 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.635 -6.968 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.733 -1.315 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.344 0.338 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.382 1.149 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.716 0.421 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.515 0.528 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.972 -1.856 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.770 1.338 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.524 -1.874 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.367 1.698 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.158 -1.819 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.133 -2.388