% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 38011 % Primary Name: SUBLETT GRD STN % Record Type: TAVG % Country: United States % State: ID % Latitude: 42.36670 +/- 0.00005 % Longitude: -112.96670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1769.06 +/- 0.15 % # of Months: 20 % % Alternate Names: Missing Station ID - 108802 % % IDs: coop - 108802 % ghcnd - USC00108802 % ncdc - 20005095 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 669867a7b31cb70431a4698089044958 % Raw Data Hash: b3afda260a0386ce580f23a4584e7862 % Adj Data Hash: 8899027648c908e9d4b710500bab878e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.371 -2.691 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.302 -1.608 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.202 1.490 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.847 -1.750 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.908 1.677 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.030 -0.219 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.291 0.109 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.265 -2.490 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.384 0.373 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.465 1.082 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.145 0.965 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.801 -2.630 1916 6 13.369 0.100 1 0 NaN NaN 13.865 -2.197 1916 7 16.468 -1.649 0 0 16.468 -1.649 20.385 -0.525 1916 8 15.840 -1.079 0 0 15.840 -1.079 18.541 -1.171 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.172 -0.425 1916 10 3.675 -1.763 1 0 NaN NaN 6.858 -1.373 1916 11 -4.937 -3.392 1 0 NaN NaN -1.647 -2.895 1916 12 -5.127 1.066 0 0 -5.127 1.066 -5.943 -2.544 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.704 -4.929 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.469 -2.712 1917 3 -3.916 -2.506 1 0 NaN NaN -5.063 -6.445 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.093 -3.088 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.438 -1.993 1917 6 10.636 -2.632 0 0 10.636 -2.632 13.806 -2.256 1917 7 17.730 -0.387 0 0 17.730 -0.387 21.969 1.059 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.002 -0.710 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.148 0.551 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.281 1.049 1917 11 1.715 3.259 0 0 1.715 3.259 3.791 2.543 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.433 5.832 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.843 2.932 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.267 -0.510 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.609 1.226 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.958 -1.222 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.056 -1.375 1918 6 15.761 2.492 0 0 15.761 2.492 19.079 3.017 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.733 -0.177 1918 8 13.467 -3.452 1 0 NaN NaN 17.275 -2.437 1918 9 11.823 0.019 0 0 11.823 0.019 15.116 0.519 1918 10 6.150 0.712 0 0 6.150 0.712 9.390 1.159 1918 11 -0.985 0.559 1 0 NaN NaN 0.093 -1.155 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.828 -0.429 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.599 1.176 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.079 -0.322 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.658 -0.725 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.013 0.832 1919 5 9.365 0.727 1 0 NaN NaN 12.658 1.227 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.829 0.767 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.021 1.111 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.709 0.997 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.965 0.368 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.840 -3.391 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.092 -1.156 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.145 -3.746 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.834 0.941 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.054 1.811 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.180 -1.203 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.241 -2.940 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.560 -0.871 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.465 -1.597 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.570 0.660 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.218 -0.494 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.673 -0.924 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.611 -1.621 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.744 -0.505 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.430 -0.031 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.048 1.727 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.590 0.167 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.274 1.891 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.969 -2.212 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.210 -0.222 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.413 0.352 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.181 0.271 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.647 -0.065 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.913 -2.684 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.516 2.285 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.622 2.374 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.039 1.361 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.128 -5.353 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.017 -3.260 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.883 -4.266 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.027 -3.154 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.832 -0.599 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.247 1.185 1922 7 16.093 -2.024 1 0 NaN NaN 20.773 -0.137 1922 8 17.761 0.842 1 0 NaN NaN 20.195 0.484 1922 9 13.398 1.594 1 0 NaN NaN 15.929 1.332 1922 10 7.371 1.933 1 0 NaN NaN 10.292 2.061 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.177 -1.425 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.191 -0.792 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.374 2.402 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.752 -3.995 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.053 -2.436 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.397 -0.784 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.397 -0.035 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.136 -2.926 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.751 0.841 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.162 -0.550 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.067 0.470 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.601 -1.630