% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37931 % Primary Name: DORCHESTER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MA % Latitude: 42.28330 +/- 0.00005 % Longitude: -71.06670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 15.24 +/- 0.15 % # of Months: 46 % % Alternate Names: Missing Station ID - 191950 % % IDs: coop - 191950 % ghcnd - USC00191950 % ncdc - 12002402 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 8b43685d006876b22c5ae6d788ec14b5 % Raw Data Hash: 443c1199754d58ef2d244ecf2d7cc7df % Adj Data Hash: 9c6814fd51158f61f71f598374e946bf % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.996 -1.991 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.972 -1.856 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.086 -0.346 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.203 -0.195 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.663 1.994 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.203 -2.864 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.319 0.426 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.928 0.739 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.989 4.406 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.020 0.014 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.100 0.867 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.742 -3.553 1903 7 23.085 -0.348 0 0 22.928 -0.505 20.067 -0.920 1903 8 19.134 -3.141 0 0 18.976 -3.298 16.142 -3.687 1903 9 18.583 0.706 0 0 18.426 0.548 15.561 0.129 1903 10 12.407 0.564 0 0 12.250 0.407 9.449 0.051 1903 11 4.728 -1.386 0 0 4.571 -1.544 1.653 -2.016 1903 12 -2.592 -1.699 0 0 -2.749 -1.856 -6.560 -3.221 1904 1 -6.085 -2.787 0 0 -6.243 -2.944 -10.037 -4.293 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.122 -4.455 1904 3 1.860 -1.169 0 0 1.702 -1.326 -1.050 -1.633 1904 4 7.408 -2.043 0 0 7.251 -2.201 5.277 -1.729 1904 5 16.265 0.586 0 0 16.107 0.428 14.875 1.642 1904 6 17.752 -2.989 0 0 17.594 -3.147 17.053 -1.242 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.284 -0.703 1904 8 20.411 -1.863 1 0 NaN NaN 18.344 -1.485 1904 9 16.915 -0.962 0 0 16.757 -1.120 14.351 -1.080 1904 10 10.250 -1.593 0 0 10.092 -1.751 7.352 -2.046 1904 11 3.305 -2.810 0 0 3.147 -2.967 0.575 -3.094 1904 12 -3.629 -2.736 0 0 -3.787 -2.893 -8.181 -4.842 1905 1 -3.774 -0.475 0 0 -3.932 -0.633 -7.854 -2.109 1905 2 -5.068 -2.847 0 0 -5.225 -3.004 -9.127 -4.460 1905 3 2.637 -0.392 0 0 2.480 -0.549 -0.467 -1.050 1905 4 8.452 -1.000 0 0 8.294 -1.157 6.624 -0.382 1905 5 14.385 -1.293 0 0 14.228 -1.451 12.866 -0.367 1905 6 18.193 -2.547 0 0 18.036 -2.705 16.904 -1.391 1905 7 22.681 -0.752 0 0 22.524 -0.909 21.080 0.093 1905 8 20.211 -2.063 0 0 20.054 -2.221 18.191 -1.638 1905 9 16.508 -1.369 0 0 16.351 -1.527 14.440 -0.992 1905 10 12.103 0.260 0 0 11.946 0.102 9.054 -0.343 1905 11 5.198 -0.916 0 0 5.041 -1.074 2.402 -1.267 1905 12 1.652 2.545 0 0 1.494 2.387 -2.626 0.713 1906 1 1.540 4.839 0 0 1.383 4.682 -1.899 3.846 1906 2 -1.314 0.907 0 0 -1.472 0.749 -5.138 -0.471 1906 3 0.005 -3.024 0 0 -0.153 -3.181 -2.881 -3.464 1906 4 8.342 -1.110 0 0 8.184 -1.267 6.596 -0.410 1906 5 14.426 -1.253 0 0 14.268 -1.411 12.820 -0.413 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.733 -0.562 1906 7 21.316 -2.117 0 0 21.159 -2.274 20.543 -0.444 1906 8 22.945 0.671 0 0 22.788 0.513 20.911 1.082 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.386 0.954 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.183 -0.214 1906 11 5.173 -0.941 1 0 NaN NaN 2.952 -0.717 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.150 -2.811 1907 1 -3.016 0.283 0 0 -3.174 0.125 -6.556 -0.811 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.611 -4.944 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.663 0.080 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.393 -2.612 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.903 -3.330 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.650 -1.645 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.610 -0.378 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.398 -1.431 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.420 -0.011 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.734 -2.663 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.161 -0.508 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.028 1.311 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.529 1.216 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.158 -2.491 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.606 0.024 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.250 -0.756 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.009 0.776 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.620 0.325 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.881 0.894 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.464 -1.365 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.373 0.942 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.371 0.974 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.309 -0.360 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.168 -0.829 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.550 1.195 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.420 1.247 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.591 -1.173 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.469 -0.537 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.891 -1.342 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.269 -0.026 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.479 -1.508 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.507 -1.321 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.700 -0.732 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.249 -1.149 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.274 1.606 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.369 -2.030 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.435 1.310 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.780 -1.113 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.253 2.670 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.305 2.299 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.434 -0.799 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.549 -1.746 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.538 0.551 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.490 -1.339 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.025 -0.407 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.948 0.550 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.337 -1.332 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.245 -3.906 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.005 1.739 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.510 -1.843 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.450 -2.033 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.319 -1.687 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.133 2.899 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.918 -1.376 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.696 1.708 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.202 -0.627 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.450 -0.982 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.114 -1.283 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.550 -1.119 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.689 2.650 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.113 -4.368 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.844 -2.177 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.364 -1.947 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.678 -0.328 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.362 0.129 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.143 -1.152 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.025 0.037 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.903 -1.925 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.827 -0.605 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.225 0.828 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.231 0.563 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.158 2.181 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.203 5.542 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.278 -1.611 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.935 2.352 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.654 0.648 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.779 -1.455 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.626 -0.669 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.026 0.038 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.476 -0.353 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.267 -1.165 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.332 1.935 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.140 1.472 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.736 1.603 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.281 -0.537 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.814 -4.147 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.278 -0.861 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.060 -1.946 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.040 0.807 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.186 -1.109 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.104 -1.884 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.478 -0.351 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.004 -0.427 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.941 1.544 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.760 -0.909 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.622 -2.283 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.822 1.922 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.934 1.733 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.866 -1.449 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.154 2.148 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.503 -1.730 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.733 -1.562 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.881 -1.106 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.392 -1.437 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.184 1.752 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.006 0.608 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.425 0.757 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.869 -0.530 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.508 2.237 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.299 -2.632 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.909 -4.492 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.901 -1.105 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.856 -0.377 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.334 -2.961 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.543 0.555 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.301 0.472 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.272 -0.159 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.660 0.262 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.858 -0.811 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.355 -1.016 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.652 0.093 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.431 -2.764 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.178 -0.760 1917 4 9.352 -0.100 0 2 9.964 0.513 5.080 -1.925 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.537 -4.697 1917 6 18.148 -2.593 0 0 18.761 -1.980 17.433 -0.862 1917 7 21.889 -1.544 0 0 22.501 -0.932 21.368 0.381 1917 8 21.900 -0.375 0 0 22.512 0.238 20.797 0.968 1917 9 14.407 -3.470 0 0 15.020 -2.858 13.274 -2.158 1917 10 9.516 -2.327 0 0 10.129 -1.715 7.582 -1.816 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.117 -2.552 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.408 -6.069 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.746 -5.001 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.236 -2.569 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.324 -0.259 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.881 -0.125 1918 5 16.685 1.006 0 0 17.298 1.619 15.854 2.621 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.921 -2.374 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.326 -0.662 1918 8 21.111 -1.163 0 0 21.724 -0.551 20.092 0.263 1918 9 15.037 -2.840 0 0 15.650 -2.228 13.350 -2.081 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.377 0.979 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.276 0.607 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.969 0.370 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.450 2.295 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.647 1.020 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.356 1.773 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.365 -0.640 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.253 0.019 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.930 0.635 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.278 0.290 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.116 -1.713 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.209 -0.223