% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37878 % Primary Name: CERESCO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MI % Latitude: 42.25000 +/- 0.00005 % Longitude: -85.03330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 270.66 +/- 0.15 % # of Months: 87 % % Alternate Names: Missing Station ID - 201429 % % IDs: coop - 201429 % ghcnd - USC00201429 % ncdc - 12002533 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 9cc20c7cae03b1007c76ad6644a4f227 % Raw Data Hash: 113137009c244308a53b39ff255fbfeb % Adj Data Hash: b366aa293d382305a12f528cc2eb28b3 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.309 1.367 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.442 3.824 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.381 -0.429 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.965 1.618 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.099 3.462 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.980 2.318 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.386 4.351 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.252 3.049 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.907 1.343 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.193 2.393 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.386 3.430 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.646 -0.290 1921 9 13.350 -3.697 1 0 NaN NaN 19.769 2.827 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.963 0.345 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.815 -0.995 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.837 0.746 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.343 -0.782 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.415 0.884 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.259 1.225 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.854 0.651 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.858 2.294 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.192 0.392 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.156 -0.799 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.923 -0.013 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.480 1.538 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.784 1.166 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.352 1.542 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.223 -0.640 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.090 1.470 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.580 -3.281 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.290 -2.325 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.161 -1.042 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.715 -1.850 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.399 1.599 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.758 -0.198 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.529 -1.406 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.984 0.042 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.441 -1.177 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.041 0.230 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.590 4.173 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.511 -1.950 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.622 -1.324 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.518 -1.553 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.759 -0.444 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.425 -4.139 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.133 -1.667 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.805 -2.151 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.627 -1.309 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.201 -2.741 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.865 2.247 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.083 0.272 1924 12 -5.715 -3.236 1 0 NaN NaN -5.983 -3.400 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.337 -1.777 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.322 1.976 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.078 1.043 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.777 2.574 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.588 -2.976 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.192 1.392 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.828 -1.128 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.638 -0.298 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.840 1.898 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.826 -4.792 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.375 -1.436 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.347 -1.764 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.962 0.598 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.296 0.003 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.862 -3.897 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.518 -3.685 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.006 -0.559 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.701 -3.099 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.801 -0.155 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.552 0.616 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.374 -0.569 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.781 -0.837 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.665 -1.145 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.077 -2.494 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.886 -0.326 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.054 3.244 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.534 2.499 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.833 -0.370 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.975 -1.590 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.258 -2.542 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.204 -0.752 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.893 -3.043 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.115 2.173 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.693 2.075 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.655 1.844 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.986 -0.403 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.597 0.964 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.699 0.599 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.268 -0.767 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.983 -2.220 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.699 -0.866 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.359 -3.441 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.653 -0.303 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.063 0.127 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.864 -2.078 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.878 1.260 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.623 0.813 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.443 1.140 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.537 -2.976 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.415 -3.116 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.574 3.539 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.115 0.912 1929 5 14.405 -0.264 0 0 14.405 -0.264 12.379 -2.185 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.829 -1.971 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.841 -0.114 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.387 -1.549 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.086 0.144 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.527 -1.091 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.914 -1.897 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.011 -1.427 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.175 -1.615 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.187 4.111 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.477 -0.557 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.358 0.155 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.856 0.291 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.975 0.175 1930 7 21.687 -0.373 0 2 22.172 0.112 22.482 0.526 1930 8 20.365 -0.676 0 0 20.850 -0.191 21.207 0.272 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.279 1.337 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.814 -0.804 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.070 1.259 1930 12 -3.197 -0.718 0 0 -2.712 -0.233 -3.130 -0.547 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.862 2.699 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.508 3.790 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.167 -0.867 1931 4 8.777 0.469 0 0 9.262 0.954 8.988 0.785 1931 5 13.592 -1.077 0 0 14.077 -0.591 13.303 -1.261 1931 6 20.553 0.649 0 0 21.039 1.134 20.973 1.173 1931 7 22.495 0.435 0 0 22.980 0.920 23.778 1.822 1931 8 20.346 -0.695 0 0 20.831 -0.209 21.475 0.540 1931 9 18.420 1.373 0 0 18.905 1.859 20.260 3.318 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.079 2.460 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.259 4.449 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.201 3.785 1932 1 1.377 6.833 0 0 1.862 7.318 0.541 6.101 1932 2 -0.381 3.813 0 0 0.104 4.298 -0.804 3.495 1932 3 -2.616 -3.755 0 0 -2.131 -3.270 -2.318 -3.353 1932 4 6.290 -2.018 0 0 6.775 -1.532 7.015 -1.188 1932 5 13.839 -0.830 0 0 14.324 -0.345 14.564 -0.000 1932 6 20.192 0.287 0 0 20.677 0.773 20.708 0.908 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.944 -0.012 1932 8 19.982 -1.058 0 0 20.467 -0.573 21.203 0.267 1932 9 14.547 -2.500 0 0 15.032 -2.015 16.378 -0.564 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.863 0.245 1932 11 0.927 -2.988 0 0 1.412 -2.503 1.887 -1.923 1932 12 -2.434 0.045 0 0 -1.949 0.530 -2.627 -0.044 1933 1 0.784 6.240 0 0 1.269 6.725 -0.051 5.510 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.420 -0.122 1933 3 0.627 -0.512 0 0 1.112 -0.027 0.395 -0.640 1933 4 8.103 -0.204 0 0 8.589 0.281 8.481 0.278 1933 5 15.063 0.394 0 0 15.548 0.879 15.101 0.537 1933 6 21.541 1.637 0 0 22.027 2.122 22.904 3.104 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.911 0.955 1933 8 19.156 -1.884 0 0 19.642 -1.399 20.117 -0.819 1933 9 16.675 -0.372 0 0 17.160 0.114 19.350 2.408 1933 10 7.385 -3.337 0 0 7.871 -2.852 9.572 -1.046 1933 11 0.380 -3.535 0 0 0.865 -3.050 1.851 -1.960 1933 12 -2.687 -0.208 0 0 -2.201 0.277 -2.761 -0.178 1934 1 -2.274 3.182 0 0 -1.789 3.667 -1.811 3.750 1934 2 -9.342 -5.148 1 0 NaN NaN -9.330 -5.031 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.764 -2.798 1934 4 6.332 -1.976 0 0 6.817 -1.491 7.018 -1.185 1934 5 16.881 2.212 0 0 17.366 2.697 16.628 2.064 1934 6 23.479 3.575 1 0 NaN NaN 23.088 3.288 1934 7 26.053 3.993 0 0 26.538 4.478 24.206 2.250 1934 8 22.774 1.734 0 0 23.259 2.219 20.349 -0.587 1934 9 18.670 1.623 0 0 19.155 2.109 17.846 0.904 1934 10 10.100 -0.623 0 0 10.585 -0.137 10.935 0.317 1934 11 4.342 0.427 0 0 4.827 0.912 6.159 2.348 1934 12 -4.308 -1.829 0 0 -3.823 -1.344 -4.293 -1.710 1935 1 -5.361 0.095 0 0 -4.876 0.580 -5.204 0.357 1935 2 -4.241 -0.047 0 0 -3.756 0.438 -4.631 -0.333 1935 3 3.844 2.705 0 0 4.329 3.190 3.840 2.805 1935 4 6.545 -1.763 0 0 7.030 -1.277 7.037 -1.166 1935 5 11.827 -2.841 0 0 12.313 -2.356 11.122 -3.443 1935 6 17.753 -2.151 0 0 18.239 -1.666 17.851 -1.949 1935 7 22.833 0.773 0 0 23.318 1.258 23.724 1.768 1935 8 21.224 0.184 0 0 21.709 0.669 21.346 0.410 1935 9 15.878 -1.168 0 4 15.258 -1.788 16.157 -0.786 1935 10 10.856 0.134 0 0 10.236 -0.486 10.508 -0.111 1935 11 3.432 -0.483 0 0 2.812 -1.103 3.665 -0.146 1935 12 -4.489 -2.010 0 0 -5.109 -2.630 -5.097 -2.513 1936 1 -5.609 -0.153 0 0 -6.229 -0.773 -7.463 -1.903 1936 2 -8.000 -3.806 0 0 -8.620 -4.426 -10.383 -6.085 1936 3 2.868 1.729 0 0 2.248 1.109 2.555 1.521 1936 4 6.505 -1.803 0 0 5.885 -2.423 5.749 -2.454 1936 5 18.882 4.213 0 0 18.262 3.593 16.560 1.996 1936 6 20.598 0.694 0 0 19.978 0.074 18.956 -0.843 1936 7 26.121 4.061 0 0 25.501 3.441 23.800 1.844 1936 8 24.295 3.255 0 0 23.675 2.635 22.607 1.672 1936 9 19.235 2.188 0 0 18.615 1.568 18.385 1.443 1936 10 10.181 -0.542 0 0 9.561 -1.162 10.133 -0.485 1936 11 1.137 -2.778 0 0 0.517 -3.398 1.858 -1.953 1936 12 -0.468 2.011 0 0 -1.088 1.391 -0.863 1.720 1937 1 -2.194 3.263 0 0 -2.814 2.642 -2.952 2.609 1937 2 -2.737 1.457 0 0 -3.357 0.837 -3.519 0.779 1937 3 -0.163 -1.302 0 0 -0.783 -1.922 -1.036 -2.070 1937 4 7.157 -1.151 0 0 6.537 -1.771 7.598 -0.605 1937 5 16.026 1.357 0 0 15.406 0.737 14.615 0.050 1937 6 20.288 0.384 0 0 19.668 -0.236 19.258 -0.542 1937 7 23.297 1.236 0 0 22.677 0.616 22.343 0.388 1937 8 24.429 3.388 0 0 23.809 2.768 22.765 1.829 1937 9 16.947 -0.100 0 0 16.327 -0.720 16.538 -0.404 1937 10 8.534 -2.189 0 0 7.914 -2.809 9.205 -1.413 1937 11 1.773 -2.142 0 0 1.153 -2.762 3.075 -0.736 1937 12 -4.029 -1.550 0 0 -4.649 -2.170 -4.240 -1.657 1938 1 -5.115 0.341 0 0 -5.735 -0.279 -5.421 0.140 1938 2 -1.327 2.867 0 0 -1.947 2.247 -1.273 3.025 1938 3 5.089 3.950 0 0 4.469 3.330 5.221 4.187 1938 4 8.438 0.130 0 0 7.818 -0.490 9.145 0.942 1938 5 15.061 0.392 0 0 14.441 -0.228 14.322 -0.242 1938 6 19.813 -0.091 0 0 19.193 -0.711 19.064 -0.736 1938 7 23.866 1.806 0 0 23.246 1.186 22.096 0.140 1938 8 24.655 3.615 0 0 24.035 2.995 22.467 1.531 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.388 -0.554 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.929 2.311 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.578 1.767 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.212 0.371 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.187 2.374 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.070 0.228 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.077 0.043 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.568 -1.635 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.211 1.647 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.004 1.204 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.129 0.173 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.335 0.400