% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37856 % Primary Name: CANTON % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NE % Latitude: 42.23330 +/- 0.00005 % Longitude: -103.53330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1410.28 +/- 38.36 % # of Months: 75 % % Alternate Names: Missing Station ID - 251490 % % IDs: coop - 251490 % ghcnd - USC00251490 % ncdc - 12003241 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: afe4febe9e7d72ad977d4ab25c666ec5 % Raw Data Hash: b6c658a16f087102352c81a70c6eda80 % Adj Data Hash: 0d971806edd0e15b3e77b434bb262088 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.230 1.175 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.833 -2.352 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.367 -2.487 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.952 -1.768 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.325 -2.406 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.394 1.387 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.426 -0.994 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.632 0.274 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.962 -0.528 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.710 -0.836 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.370 -0.687 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.610 -1.376 1909 4 4.627 -1.470 1 0 NaN NaN 4.787 -2.268 1909 5 9.502 -2.726 0 0 9.769 -2.459 11.037 -2.148 1909 6 17.353 -0.543 1 0 NaN NaN 18.425 -0.428 1909 7 20.853 -0.909 1 0 NaN NaN 22.254 -0.466 1909 8 22.935 2.161 1 0 NaN NaN 23.172 1.440 1909 9 14.592 -0.457 1 0 NaN NaN 15.683 -0.324 1909 10 6.891 -1.571 1 0 NaN NaN 9.631 0.211 1909 11 1.592 1.193 0 0 1.859 1.460 2.101 0.744 1909 12 -10.996 -6.604 0 0 -10.729 -6.337 -10.644 -7.210 1910 1 -9.006 -2.174 1 0 NaN NaN -6.445 -0.571 1910 2 -4.222 -0.582 0 0 -3.955 -0.314 -4.967 -2.284 1910 3 8.591 8.783 1 0 NaN NaN 8.242 7.476 1910 4 8.644 2.546 0 0 8.911 2.813 10.113 3.057 1910 5 9.785 -2.442 1 0 NaN NaN 11.243 -1.943 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.175 0.322 1910 7 22.683 0.921 1 0 NaN NaN 22.717 -0.003 1910 8 18.444 -2.330 0 0 18.711 -2.062 19.709 -2.023 1910 9 15.967 0.918 0 0 16.235 1.185 16.310 0.303 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.464 2.044 1910 11 0.384 -0.015 1 0 NaN NaN 2.157 0.800 1910 12 -2.731 1.661 0 0 -2.464 1.928 -2.925 0.509 1911 1 -3.413 3.419 0 0 -3.146 3.686 -3.518 2.357 1911 2 -5.120 -1.479 1 0 NaN NaN -2.128 0.555 1911 3 3.942 4.134 0 0 4.209 4.401 4.765 3.999 1911 4 5.009 -1.088 1 0 NaN NaN 6.601 -0.455 1911 5 10.871 -1.357 0 0 11.138 -1.090 13.227 0.042 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.078 2.225 1911 7 18.590 -3.172 1 0 NaN NaN 21.076 -1.643 1911 8 19.740 -1.034 1 0 NaN NaN 19.424 -2.308 1911 9 16.689 1.640 0 0 16.956 1.907 16.768 0.761 1911 10 3.454 -5.008 0 0 3.721 -4.741 6.888 -2.532 1911 11 -4.864 -5.263 1 0 NaN NaN -2.011 -3.369 1911 12 -6.497 -2.104 0 0 -6.230 -1.837 -5.066 -1.632 1912 1 -7.912 -1.079 1 0 NaN NaN -9.613 -3.738 1912 2 -5.510 -1.869 1 0 NaN NaN -3.021 -0.338 1912 3 -7.340 -7.148 0 0 -7.073 -6.881 -5.982 -6.748 1912 4 6.176 0.078 0 0 6.443 0.346 7.438 0.382 1912 5 11.335 -0.892 1 0 NaN NaN 12.610 -0.576 1912 6 15.159 -2.737 0 0 15.426 -2.470 16.945 -1.908 1912 7 19.657 -2.105 0 0 19.924 -1.838 21.314 -1.406 1912 8 17.934 -2.840 0 0 18.201 -2.573 19.596 -2.135 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.267 -4.740 1912 10 6.575 -1.887 0 0 6.842 -1.620 9.097 -0.323 1912 11 2.229 1.830 0 0 2.496 2.097 3.187 1.830 1912 12 -3.322 1.070 0 0 -3.055 1.337 -2.170 1.264 1913 1 -5.021 1.811 0 0 -4.754 2.078 -5.848 0.027 1913 2 -10.512 -6.871 0 0 -10.245 -6.604 -8.142 -5.459 1913 3 -2.916 -2.724 0 0 -2.649 -2.457 -2.766 -3.532 1913 4 6.638 0.540 0 0 6.905 0.807 8.464 1.409 1913 5 10.728 -1.499 0 0 10.996 -1.232 12.672 -0.513 1913 6 17.539 -0.357 0 0 17.806 -0.090 19.546 0.693 1913 7 19.183 -2.579 1 0 NaN NaN 21.146 -1.574 1913 8 20.700 -0.074 0 0 20.967 0.193 23.074 1.343 1913 9 14.447 -0.603 1 0 NaN NaN 15.157 -0.850 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.294 -2.125 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.389 3.031 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.634 -1.199 1914 1 -4.243 2.589 0 0 -3.976 2.856 -1.810 4.065 1914 2 -7.475 -3.834 0 0 -7.208 -3.567 -6.196 -3.513 1914 3 1.106 1.298 0 0 1.373 1.565 1.408 0.642 1914 4 4.578 -1.520 1 0 NaN NaN 7.221 0.166 1914 5 7.964 -4.263 1 0 NaN NaN 13.296 0.111 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.565 0.712 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.774 1.054 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.165 -0.567 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.937 0.930 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.002 1.582 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.870 2.513 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.676 -5.242 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.017 -2.142 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.128 -0.445 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.429 -6.195 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.492 3.436 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.697 -2.489 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.483 -3.370 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.981 -3.738 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.749 -2.983 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.726 -1.281 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.298 1.878 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.660 1.303 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.745 0.690 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.957 -6.082 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.733 0.950 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.910 3.144 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.675 -0.381 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.821 -1.364 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.348 -2.505 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.506 1.786 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.631 -1.101 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.060 -0.947 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.150 -1.270 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.043 -1.400 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.740 -4.305 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.749 -0.875 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.509 -0.826 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.002 -3.768 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.220 -1.835 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.377 -3.809 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.908 -1.946 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.331 0.611 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.667 -2.064 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.195 0.188 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.833 -2.587 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.646 4.289 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.344 -1.909 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.462 -4.588 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.247 0.436 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.488 4.723 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.021 -3.034 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.205 0.019 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.717 1.864 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.915 -0.805 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.423 -0.309 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.297 -2.710 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.566 2.146 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.681 -0.676 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.759 0.676 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.265 3.610 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.709 -3.026 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.922 0.156 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.424 -0.631 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.615 -0.571 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.493 0.640 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.972 1.252 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.074 0.342 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.708 1.701 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.727 -3.693 1919 11 -2.313 -2.712 1 0 NaN NaN -3.035 -4.392 1919 12 -6.294 -1.901 0 2 -6.904 -2.512 -6.578 -3.144 1920 1 -2.798 4.034 0 0 -3.409 3.423 -3.280 2.594 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.541 0.142 1920 3 0.544 0.736 1 0 NaN NaN -0.100 -0.866 1920 4 0.978 -5.119 0 0 0.367 -5.730 1.860 -5.195 1920 5 11.161 -1.066 0 0 10.551 -1.677 12.271 -0.915 1920 6 16.261 -1.635 1 0 NaN NaN 17.520 -1.334 1920 7 21.102 -0.660 0 0 20.491 -1.271 22.003 -0.717 1920 8 19.179 -1.595 0 0 18.568 -2.206 20.017 -1.714 1920 9 15.305 0.256 0 0 14.694 -0.355 15.747 -0.260 1920 10 8.708 0.246 1 0 NaN NaN 10.930 1.510 1920 11 -1.121 -1.521 0 0 -1.732 -2.132 -0.832 -2.189 1920 12 -3.234 1.158 0 0 -3.845 0.548 -3.265 0.170 1921 1 -2.507 4.326 0 0 -3.117 3.715 -2.814 3.061 1921 2 -1.922 1.719 1 0 NaN NaN -0.764 1.919 1921 3 4.575 4.767 0 0 3.964 4.156 3.803 3.037 1921 4 5.617 -0.481 0 0 5.006 -1.092 6.355 -0.700 1921 5 11.571 -0.657 0 0 10.960 -1.267 12.582 -0.603 1921 6 19.343 1.448 0 0 18.733 0.837 20.294 1.441 1921 7 18.879 -2.883 1 0 NaN NaN 22.875 0.156 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.192 -0.540 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.596 -0.411 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.588 2.168 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.828 -0.529 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.652 0.783 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.271 -3.396 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.761 -4.078 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.238 0.472 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.002 -1.053 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.885 -0.300 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.839 0.986 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.890 -1.830