% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37757 % Primary Name: WATERVLIET 3 S % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MI % Latitude: 42.14440 +/- 0.00005 % Longitude: -86.26030 +/- 0.00005 % Elevation (m): 222.50 +/- 0.15 % # of Months: 15 % % Alternate Names: Missing Station ID - 208690 % WATERVLIET 1 S % WATERVLIET 3S % % IDs: coop - 208690 % ghcnd - USC00208690 % ncdc - 20009969 % nws - WLTM4 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 02b495175367fe1afb108921e9e7bf95 % Raw Data Hash: b15d91f2c235a7e6f5e52b7da33098da % Adj Data Hash: d282eb72e844a051adbfb15a497a70b8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.311 -0.603 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.216 -0.382 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.075 0.351 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.062 -0.206 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.853 -0.953 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.901 0.759 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.010 -0.961 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.162 -5.571 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.052 5.488 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.315 2.492 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.654 2.637 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.793 1.370 1990 5 12.097 1.042 1 0 NaN NaN 10.274 -1.640 1990 6 18.985 2.246 1 0 NaN NaN 18.044 0.446 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.929 -0.796 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.972 -0.297 1990 9 16.977 -0.971 1 0 NaN NaN 19.812 1.005 1990 10 9.752 -2.531 1 0 NaN NaN 12.870 -0.272 1990 11 14.200 8.088 1 0 NaN NaN 10.043 3.072 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.170 0.762 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.259 -0.823 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.367 2.543 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.558 2.540 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.833 2.411 1991 5 18.344 7.289 1 0 NaN NaN 15.595 3.682 1991 6 21.480 4.741 0 0 21.480 4.741 20.216 2.618 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.891 1.166 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.073 0.805 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.444 -0.363 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.768 0.626 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.236 -1.735 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.811 1.403 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.537 2.973 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.315 3.491 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 0.789 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.331 -1.092 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.825 -0.089 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.896 -1.702 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.497 -2.227 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.872 -2.397 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.900 -0.906 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 -0.591 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.779 -0.192 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.342 0.933 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.386 1.822 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 -0.764 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.223 -0.795 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.532 -0.891 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.608 0.694 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.021 -0.577 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.179 0.454 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.299 1.031 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.350 -2.456 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.210 -0.932 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.957 -0.014 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.207 0.799 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.595 -4.159 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.974 -2.798 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.677 0.659 1994 4 9.640 3.077 0 2 9.640 3.077 8.915 1.492 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.467 -0.447 1994 6 20.343 3.604 0 0 20.343 3.604 18.802 1.204 1994 7 21.581 0.715 0 0 21.581 0.715 21.438 -0.287 1994 8 19.281 -2.129 0 0 19.281 -2.129 20.657 -1.611 1994 9 17.583 -0.364 0 0 17.583 -0.364 19.897 1.090 1994 10 11.290 -0.993 0 0 11.290 -0.993 14.603 1.460 1994 11 5.770 -0.342 1 0 NaN NaN 9.727 2.756 1994 12 1.153 0.604 0 0 1.153 0.604 4.697 3.289 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.558 0.878 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.513 -0.337 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.981 1.964 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 -1.118 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.696 -0.218 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.629 2.031 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.159 1.434 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.569 3.301 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.745 -1.062 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.162 1.020 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.574 -3.398 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.170 -1.578