% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37664 % Primary Name: WILMETTE (MARINES) % Record Type: TAVG % Country: United States % State: IL % Latitude: 42.06700 +/- 0.00050 % Longitude: -87.68300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 223.00 +/- 0.05 % # of Months: 51 % % IDs: gsod - 725307-99999 % icao - K62G % usaf - 725307 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 7986b88ce5f04bdb57cceb92aa395bd9 % Raw Data Hash: 649e7fd340e358ef8196a8fdbdaa41b8 % Adj Data Hash: 195d1d51e6891ce72e8220e8076d7291 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.028 0.204 1975 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.389 -1.629 1975 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.893 -2.529 1975 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.924 2.010 1975 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.474 0.876 1975 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.773 0.048 1975 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.081 0.813 1975 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.517 -2.289 1975 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.841 1.699 1975 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.653 3.682 1975 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.254 0.845 1976 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.252 -1.815 1976 2 5.170 6.294 1 0 NaN NaN 3.486 3.662 1976 3 4.628 2.557 0 0 4.689 2.618 5.727 2.709 1976 4 10.481 4.006 0 0 10.543 4.067 9.333 1.910 1976 5 13.057 2.090 0 0 13.118 2.151 10.106 -1.807 1976 6 20.970 4.319 0 0 21.031 4.380 18.931 1.332 1976 7 22.828 2.050 0 0 22.889 2.111 22.004 0.280 1976 8 20.427 -0.895 0 0 20.488 -0.834 21.363 -0.905 1976 9 16.194 -1.665 0 0 16.255 -1.604 17.842 -0.965 1976 10 7.654 -4.541 0 0 7.715 -4.480 10.753 -2.389 1976 11 -1.159 -7.184 0 0 -1.098 -7.123 3.448 -3.524 1976 12 -8.289 -8.751 0 0 -8.228 -8.690 -3.551 -4.959 1977 1 -13.694 -11.310 0 0 -13.633 -11.249 -8.462 -7.026 1977 2 -3.893 -2.770 0 0 -3.832 -2.709 -0.879 -0.702 1977 3 5.240 3.169 0 0 5.301 3.230 6.776 3.758 1977 4 12.185 5.709 0 0 12.246 5.771 10.875 3.452 1977 5 19.477 8.510 0 0 19.538 8.571 16.230 4.316 1977 6 19.298 2.647 0 0 19.359 2.708 16.560 -1.038 1977 7 23.731 2.953 0 0 23.792 3.014 23.146 1.421 1977 8 22.962 1.641 1 0 NaN NaN 21.012 -1.257 1977 9 18.665 0.805 0 0 18.726 0.866 19.184 0.377 1977 10 11.267 -0.928 0 0 11.328 -0.867 12.420 -0.722 1977 11 4.757 -1.267 0 0 4.818 -1.206 7.741 0.769 1977 12 -4.500 -4.962 0 0 -4.439 -4.901 -0.439 -1.848 1978 1 -9.113 -6.730 0 0 -9.052 -6.669 -4.658 -3.222 1978 2 -8.546 -7.422 0 0 -8.485 -7.361 -5.402 -5.225 1978 3 -3.931 -6.002 1 0 NaN NaN 0.623 -2.394 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.150 -0.273 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.999 0.085 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.661 0.063 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.786 -0.938 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.325 0.057 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.090 2.284 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.812 -0.330 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.619 0.648 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.094 -1.314 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.597 -5.161 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.721 -5.545 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.295 0.277 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.015 -1.408 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.495 -0.418 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.473 -0.125 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.793 -0.932 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.217 -1.051 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.216 0.409 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.858 -0.284 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.357 0.386 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.671 2.262 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.216 0.220 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.209 -2.032 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.407 -1.611 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.465 0.042 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.751 0.837 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.387 -1.211 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.419 0.694 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.249 0.980 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.121 0.315 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.271 -1.872 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.619 0.647 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.945 -0.463 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.895 -0.459 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.267 1.444 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.372 1.354 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.743 2.320 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.574 -1.340 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.386 0.788 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.176 -0.548 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.192 -0.077 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.913 -0.893 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.736 -1.406 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.338 1.367 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.207 -0.201 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.180 -4.744 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.029 -1.852 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.136 -0.882 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.678 -1.744 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.811 2.897 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.890 -2.708 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.793 0.068 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.188 -1.081 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.179 -0.628 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.345 1.203 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.674 0.703 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.893 4.484 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.209 2.646 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.002 3.179 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.792 1.774 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.116 -1.306 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.558 -2.355 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.360 0.762 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.058 2.333 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.611 2.343 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.330 0.524 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.011 0.868 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.763 1.792 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.390 -5.799 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.489 -2.053 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.387 4.564 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.058 -2.960 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.427 0.005 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.184 -1.730 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.930 1.332 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.932 -0.792 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.597 1.329 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.061 -0.745 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.771 1.629 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.691 0.720 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.630 2.221 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.126 -2.690 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.994 -1.817 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.387 2.369 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.453 3.030 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.676 1.762 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.249 -1.349 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.602 -0.122 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.215 -1.053 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.818 1.012 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.666 0.524 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.926 -0.046 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.224 -4.632 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.791 0.645 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.760 -0.584 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.398 2.380 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.029 2.607 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.524 0.610 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.139 -0.459 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.478 0.753 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.676 -1.592 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.527 0.721 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.743 0.601 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.598 -1.374 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.785 1.377 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.370 1.807 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.503 3.680 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.586 2.568 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.128 1.706 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.524 2.610 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.377 2.779 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.489 1.765 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.453 0.184 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.202 0.396 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.701 -2.441 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.517 2.545 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.013 2.604 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.931 -1.495 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.004 -1.827 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.039 1.022 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.876 0.453 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.433 1.519 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.610 2.012 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.586 1.861 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.103 2.835 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.407 0.600 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.440 -2.702 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.562 1.591 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.748 0.340 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.343 4.779 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.064 -2.887 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.669 -0.349 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.001 -0.422 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.311 -0.603 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.216 -0.382 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.075 0.351 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.062 -0.206 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.853 -0.953 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.901 0.759 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.010 -0.961 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.162 -5.571 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.052 5.488 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.315 2.492 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.654 2.637 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.793 1.370 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.274 -1.640 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.044 0.446 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.929 -0.796 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.972 -0.297 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.812 1.005 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.870 -0.272 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.043 3.072 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.170 0.762 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.259 -0.823 1991 2 -1.716 -0.593 1 0 NaN NaN 2.367 2.543 1991 3 6.782 4.711 1 0 NaN NaN 5.558 2.540 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.833 2.411 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.595 3.682 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.216 2.618 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.891 1.166 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.073 0.805 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.444 -0.363 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.768 0.626 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.236 -1.735 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.811 1.403 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.537 2.973 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.315 3.491 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 0.789 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.331 -1.092 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.825 -0.089 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.896 -1.702 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.497 -2.227 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.872 -2.397 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.900 -0.906 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 -0.591 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.779 -0.192 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.342 0.933 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.386 1.822 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 -0.764 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.223 -0.795 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.532 -0.891 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.608 0.694 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.021 -0.577 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.179 0.454 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.299 1.031 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.350 -2.456 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.210 -0.932 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.957 -0.014 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.207 0.799 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.595 -4.159 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.974 -2.798 1994 3 3.201 1.130 0 2 3.045 0.974 3.677 0.659 1994 4 9.900 3.424 0 0 9.744 3.268 8.915 1.492 1994 5 13.179 2.212 0 0 13.023 2.056 11.467 -0.447 1994 6 18.971 2.320 0 0 18.815 2.164 18.802 1.204 1994 7 19.092 -1.686 0 0 18.936 -1.842 21.438 -0.287 1994 8 19.928 -1.394 1 0 NaN NaN 20.657 -1.611 1994 9 19.075 1.216 1 0 NaN NaN 19.897 1.090 1994 10 13.019 0.823 0 0 12.863 0.667 14.603 1.460 1994 11 8.262 2.237 0 0 8.106 2.081 9.727 2.756 1994 12 3.431 2.969 1 0 NaN NaN 4.697 3.289 1995 1 -3.977 -1.594 1 0 NaN NaN -0.558 0.878 1995 2 -4.378 -3.255 1 0 NaN NaN -0.513 -0.337 1995 3 -2.193 -4.264 1 0 NaN NaN 4.981 1.964 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 -1.118 1995 5 14.592 3.625 1 0 NaN NaN 11.696 -0.218 1995 6 22.435 5.784 1 0 NaN NaN 19.629 2.031 1995 7 23.545 2.767 0 0 23.389 2.611 23.159 1.434 1995 8 23.063 1.742 1 0 NaN NaN 25.569 3.301 1995 9 17.444 -0.415 0 0 17.288 -0.571 17.745 -1.062 1995 10 12.366 0.171 1 0 NaN NaN 14.162 1.020 1995 11 0.875 -5.150 1 0 NaN NaN 3.574 -3.398 1995 12 -3.389 -3.851 1 0 NaN NaN -0.170 -1.578 1996 1 -3.449 -1.066 1 0 NaN NaN -1.902 -0.466 1996 2 -2.422 -1.299 1 0 NaN NaN -0.592 -0.415 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.571 -2.447 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.257 -1.165 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.432 -1.482 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.787 0.189 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.986 -1.738 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.779 0.511 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.833 0.027 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.599 0.457 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.082 -2.890 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.579 0.170 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.909 -1.473 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.508 1.684