% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37642 % Primary Name: SOUTH HANSON % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MA % Latitude: 42.05000 +/- 0.00005 % Longitude: -70.88330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 24.38 +/- 0.15 % # of Months: 96 % % Alternate Names: Missing Station ID - 197750 % % IDs: coop - 197750 % ghcnd - USC00197750 % ncdc - 12002472 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: ba35fb81280ff65cb599c3ed8802f4fd % Raw Data Hash: 83d262a368ca7139db93507a6749ce5f % Adj Data Hash: b4184b302ef2818cd1a6204ae0fec7ae % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.138 2.161 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.520 -2.193 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.532 -0.732 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.229 -0.184 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.718 -1.621 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.271 0.571 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.700 0.352 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.730 0.002 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.307 1.852 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.089 0.877 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.803 1.585 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.661 -0.595 1919 5 15.752 2.901 1 0 NaN NaN 11.082 0.105 1919 6 21.838 4.251 0 0 21.838 4.251 15.811 0.098 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.685 0.421 1919 8 19.427 -1.861 1 0 NaN NaN 17.654 -1.760 1919 9 17.103 -1.110 0 0 17.103 -1.110 15.728 -0.611 1919 10 13.682 0.109 1 0 NaN NaN 11.658 -0.042 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.176 -0.171 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.127 -2.855 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.662 -4.117 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.348 -1.560 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.468 0.251 1920 4 11.720 3.589 1 0 NaN NaN 4.751 -1.505 1920 5 11.924 -0.927 0 0 11.924 -0.927 9.128 -1.849 1920 6 17.284 -0.303 1 0 NaN NaN 14.440 -1.273 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.443 -0.822 1920 8 20.269 -1.019 1 0 NaN NaN 20.108 0.695 1920 9 17.147 -1.067 0 0 17.147 -1.067 16.504 0.165 1920 10 13.094 -0.480 1 0 NaN NaN 14.178 2.479 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.046 -1.302 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.508 0.780 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.767 1.312 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.174 0.614 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.936 3.718 1921 4 11.059 2.929 1 0 NaN NaN 8.176 1.920 1921 5 13.168 0.316 0 0 13.168 0.316 10.891 -0.086 1921 6 18.467 0.879 0 0 18.467 0.879 15.629 -0.085 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.098 0.834 1921 8 18.747 -2.541 1 0 NaN NaN 18.114 -1.300 1921 9 18.683 0.470 0 0 18.683 0.470 17.737 1.398 1921 10 12.973 -0.600 1 0 NaN NaN 11.816 0.117 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.885 -1.463 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.222 -1.506 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.048 -1.503 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.967 -0.179 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.783 0.566 1922 4 8.257 0.126 1 0 NaN NaN 6.342 0.085 1922 5 14.765 1.913 0 0 14.765 1.913 11.808 0.830 1922 6 19.523 1.936 0 0 19.523 1.936 15.965 0.252 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.512 -0.753 1922 8 20.094 -1.194 1 0 NaN NaN 18.927 -0.487 1922 9 17.133 -1.080 0 0 17.133 -1.080 16.123 -0.216 1922 10 16.219 2.645 1 0 NaN NaN 11.590 -0.109 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.113 -0.235 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.384 -2.112 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.092 -1.547 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.408 -4.620 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.974 -3.192 1923 4 10.203 2.073 1 0 NaN NaN 5.508 -0.748 1923 5 12.444 -0.408 0 0 12.444 -0.408 10.300 -0.677 1923 6 18.175 0.587 0 0 18.175 0.587 15.779 0.066 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.495 -1.769 1923 8 15.772 -5.516 1 0 NaN NaN 17.757 -1.657 1923 9 17.065 -1.148 0 0 17.065 -1.148 16.536 0.197 1923 10 11.740 -1.834 1 0 NaN NaN 11.883 0.184 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.695 0.347 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.743 3.015 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.511 1.056 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.544 -2.756 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.087 -0.130 1924 4 7.678 -0.452 1 0 NaN NaN 5.518 -0.738 1924 5 12.284 -0.567 0 0 12.284 -0.567 9.553 -1.425 1924 6 16.825 -0.762 1 0 NaN NaN 14.239 -1.474 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.131 -0.134 1924 8 18.666 -2.622 1 0 NaN NaN 19.115 -0.299 1924 9 14.742 -3.472 0 0 14.742 -3.472 15.054 -1.285 1924 10 11.203 -2.370 1 0 NaN NaN 11.639 -0.060 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.800 0.453 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.516 -2.244 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.810 -2.266 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.506 3.294 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.195 1.978 1925 4 9.443 1.313 1 0 NaN NaN 6.906 0.650 1925 5 12.061 -0.790 0 0 12.061 -0.790 9.743 -1.234 1925 6 18.682 1.094 0 0 18.682 1.094 16.584 0.871 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.448 -0.817 1925 8 17.519 -3.769 1 0 NaN NaN 18.979 -0.434 1925 9 14.717 -3.497 0 0 14.717 -3.497 15.771 -0.568 1925 10 8.121 -5.452 1 0 NaN NaN 8.277 -3.422 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.904 -0.443 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.015 -0.713 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.308 0.236 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.382 -1.594 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.478 -2.695 1926 4 8.120 -0.010 1 0 NaN NaN 3.835 -2.421 1926 5 12.987 0.135 0 0 12.987 0.135 9.457 -1.520 1926 6 17.120 -0.468 0 0 17.120 -0.468 13.459 -2.254 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.069 -1.195 1926 8 17.550 -3.738 1 0 NaN NaN 18.628 -0.785 1926 9 14.712 -3.501 0 0 14.712 -3.501 15.223 -1.116 1926 10 11.952 -1.622 1 0 NaN NaN 10.805 -0.894 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.515 0.168 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.237 -2.964 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.381 0.926 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.329 0.460 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.568 1.350 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.037 -0.219 1927 5 11.242 -1.610 0 0 11.242 -1.610 9.092 -1.885 1927 6 16.950 -0.638 0 0 16.950 -0.638 13.936 -1.778 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.792 -0.472 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.313 -2.101 1927 9 16.315 -1.898 0 0 16.315 -1.898 16.127 -0.212 1927 10 15.387 1.813 1 0 NaN NaN 13.103 1.403 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.972 2.624 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.766 1.038 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.035 1.580 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.349 -0.561 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.449 -0.769 1928 4 5.647 -2.484 1 0 NaN NaN 5.137 -1.119 1928 5 11.892 -0.960 0 0 11.892 -0.960 9.348 -1.629 1928 6 17.070 -0.518 0 0 17.070 -0.518 14.122 -1.591 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.221 -0.044 1928 8 21.590 0.302 1 0 NaN NaN 20.379 0.966 1928 9 15.034 -3.179 1 0 NaN NaN 14.839 -1.500 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.976 0.276 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.333 -0.014 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.442 1.714 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.633 -0.088 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.990 -0.202 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.474 1.256 1929 4 8.262 0.132 1 0 NaN NaN 5.544 -0.712 1929 5 13.245 0.394 0 0 13.245 0.394 11.077 0.099 1929 6 17.967 0.380 0 0 17.967 0.380 15.545 -0.169 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.753 -0.512 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.945 -1.469 1929 9 17.445 -0.768 0 0 17.445 -0.768 16.484 0.145 1929 10 10.793 -2.780 1 0 NaN NaN 10.832 -0.867 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.353 0.005 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.466 -1.262 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.488 1.033 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.042 0.830 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.250 0.033 1930 4 4.113 -4.017 1 0 NaN NaN 5.546 -0.710 1930 5 12.108 -0.744 0 0 12.108 -0.744 11.612 0.635 1930 6 20.507 2.919 0 0 20.507 2.919 17.627 1.913 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.043 -0.221 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.672 -0.741 1930 9 18.483 0.270 0 0 18.483 0.270 18.390 2.051 1930 10 13.480 -0.094 1 0 NaN NaN 11.270 -0.429 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.922 0.574 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.301 -0.427 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.063 0.481 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.551 0.237 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.020 0.802 1931 4 10.390 2.260 1 0 NaN NaN 7.050 0.794 1931 5 14.200 1.348 0 0 14.200 1.348 11.513 0.536 1931 6 18.562 0.974 0 0 18.562 0.974 15.699 -0.014 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.755 0.490 1931 8 20.620 -0.668 1 0 NaN NaN 19.595 0.182 1931 9 18.477 0.263 0 0 18.477 0.263 17.490 1.151 1931 10 15.007 1.433 1 0 NaN NaN 13.171 1.472 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.160 2.812 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.910 1.183 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.442 4.987 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.241 -0.453 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.850 -1.367 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.889 -0.367 1932 5 13.975 1.123 0 0 13.975 1.123 11.260 0.283 1932 6 17.710 0.122 1 0 NaN NaN 15.110 -0.603 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.401 -0.864 1932 8 20.432 -0.856 1 0 NaN NaN 19.933 0.519 1932 9 16.817 -1.397 0 0 16.817 -1.397 16.434 0.095 1932 10 13.206 -0.368 1 0 NaN NaN 12.569 0.869 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.824 -0.524 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.295 1.567 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.046 4.591 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.086 1.874 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.307 -0.911 1933 4 9.464 1.334 1 0 NaN NaN 5.673 -0.583 1933 5 15.195 2.344 0 0 15.195 2.344 11.729 0.752 1933 6 18.597 1.009 0 0 18.597 1.009 16.242 0.529 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.102 -1.163 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.195 -0.218 1933 9 16.891 -1.323 1 0 NaN NaN 16.531 0.192 1933 10 11.302 -2.272 0 0 11.302 -2.272 11.279 -0.420 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.578 -2.770 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.814 -3.542 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.285 0.260 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.900 -6.112 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.080 -1.138 1934 4 9.982 1.852 1 0 NaN NaN 6.470 0.214 1934 5 14.302 1.450 0 0 14.302 1.450 11.951 0.974 1934 6 18.947 1.359 0 0 18.947 1.359 15.737 0.024 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.659 0.394 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.888 -1.526 1934 9 18.087 -0.127 0 0 18.087 -0.127 17.532 1.193 1934 10 9.038 -4.536 0 0 9.038 -4.536 9.983 -1.716 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.726 1.378 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.167 -1.895 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.850 -2.305 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.863 -1.075 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.565 0.347 1935 4 12.820 4.690 1 0 NaN NaN 5.539 -0.717 1935 5 12.440 -0.411 1 0 NaN NaN 9.754 -1.224 1935 6 16.989 -0.599 1 0 NaN NaN 15.184 -0.529 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.936 0.672 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.821 0.408 1935 9 15.992 -2.221 1 0 NaN NaN 15.395 -0.944 1935 10 9.880 -3.694 1 0 NaN NaN 11.547 -0.152 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.407 2.059 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.798 -2.526 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.699 -0.154 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.287 -3.499 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.119 2.902 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.272 -0.984 1936 5 15.023 2.171 1 0 NaN NaN 11.902 0.925 1936 6 18.313 0.726 1 0 NaN NaN 15.474 -0.239 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.131 -1.134 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.901 -0.512 1936 9 16.597 -1.617 1 0 NaN NaN 15.719 -0.620 1936 10 12.547 -1.027 1 0 NaN NaN 11.538 -0.161 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.346 -2.001 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.960 1.232 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.169 4.713 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.561 2.349 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.677 -1.541 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.445 -0.811 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.759 0.782 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.688 -0.026 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.712 0.448 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.557 2.144 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.293 -0.046 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.953 -0.747