% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37630 % Primary Name: SISKIYOU CLIMAT STATION % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OR % Latitude: 42.05000 +/- 0.00500 % Longitude: -122.60000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1367.33 +/- 0.15 % # of Months: 101 % % Alternate Names: Missing Station ID - 357848 % SISKIYOU CLIMAT STN % % IDs: coop - 357848 % ghcnd - USC00357848 % ncdc - 12004476 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: a53e65fb9ce82e67818e5e06b4d7c1c9 % Raw Data Hash: 7c256223641a887dfed5274f01652784 % Adj Data Hash: d84860f39ac23e8085c49f76c6cee283 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.336 -1.034 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.485 2.628 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.654 0.141 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.778 1.398 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.718 0.920 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.656 -0.381 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.203 -0.957 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.765 1.012 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.090 -2.815 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.088 -1.788 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.202 2.311 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.128 -0.205 1908 9 14.703 -0.746 0 0 15.112 -0.337 14.097 -0.273 1908 10 9.227 -0.709 0 0 9.560 -0.376 8.174 -0.683 1908 11 7.640 3.048 0 0 7.927 3.334 4.938 1.425 1908 12 0.203 -1.256 0 0 0.577 -0.882 -0.838 -1.218 1909 1 0.592 -0.285 0 0 1.109 0.232 0.175 0.377 1909 2 0.793 -2.324 0 0 1.311 -1.806 1.997 -0.040 1909 3 3.720 -0.520 0 0 4.121 -0.119 2.734 -0.426 1909 4 6.522 -0.311 0 0 6.917 0.084 5.350 -0.403 1909 5 8.106 -2.878 0 0 8.656 -2.329 8.538 -1.368 1909 6 12.740 -2.217 0 0 13.394 -1.562 13.486 -0.390 1909 7 14.692 -4.279 0 0 15.285 -3.685 15.946 -1.945 1909 8 17.495 -0.918 0 0 17.978 -0.435 16.702 -0.631 1909 9 14.938 -0.511 0 0 15.347 -0.102 14.621 0.251 1909 10 10.598 0.662 0 0 10.931 0.995 9.285 0.428 1909 11 3.458 -1.134 0 0 3.745 -0.847 3.381 -0.132 1909 12 -0.352 -1.811 0 0 0.022 -1.437 -1.976 -2.356 1910 1 -2.319 -3.197 0 0 -1.802 -2.680 -2.179 -1.976 1910 2 0.632 -2.485 0 0 1.150 -1.967 0.597 -1.440 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.561 2.401 1910 4 10.113 3.280 0 0 10.508 3.675 8.166 2.413 1910 5 12.519 1.534 0 0 13.069 2.084 12.043 2.138 1910 6 12.300 -2.656 0 0 12.954 -2.002 12.367 -1.509 1910 7 19.131 0.160 0 0 19.724 0.753 19.116 1.225 1910 8 16.231 -2.182 0 0 16.713 -1.699 15.930 -1.403 1910 9 12.883 -2.566 0 0 13.292 -2.157 12.637 -1.733 1910 10 11.856 1.920 0 0 12.189 2.253 9.848 0.992 1910 11 4.223 -0.369 0 0 4.510 -0.082 3.082 -0.431 1910 12 2.427 0.968 0 0 2.801 1.342 0.951 0.571 1911 1 -0.365 -1.242 0 0 0.152 -0.725 -1.660 -1.458 1911 2 -1.595 -4.711 0 0 -1.076 -4.193 -1.684 -3.721 1911 3 6.898 2.659 0 0 7.299 3.059 4.311 1.150 1911 4 6.468 -0.365 0 0 6.863 0.030 4.865 -0.888 1911 5 8.026 -2.959 0 0 8.576 -2.409 8.154 -1.751 1911 6 12.772 -2.185 0 0 13.426 -1.530 13.048 -0.828 1911 7 19.656 0.686 0 0 20.250 1.279 19.568 1.677 1911 8 16.576 -1.837 0 0 17.058 -1.354 16.310 -1.023 1911 9 11.027 -4.423 0 0 11.436 -4.014 11.492 -2.878 1911 10 9.812 -0.124 1 0 NaN NaN 8.336 -0.521 1911 11 4.163 -0.429 0 0 4.450 -0.143 2.476 -1.036 1911 12 0.069 -1.390 0 0 0.443 -1.016 -1.419 -1.799 1912 1 2.018 1.140 0 0 2.535 1.657 0.844 1.046 1912 2 4.107 0.990 1 0 NaN NaN 3.554 1.517 1912 3 2.779 -1.461 0 0 3.179 -1.061 1.653 -1.508 1912 4 4.368 -2.465 0 0 4.763 -2.070 4.046 -1.707 1912 5 9.923 -1.062 0 0 10.472 -0.513 9.848 -0.057 1912 6 13.075 -1.881 0 0 13.729 -1.227 13.298 -0.579 1912 7 16.165 -2.806 0 0 16.758 -2.213 17.130 -0.761 1912 8 15.519 -2.893 0 0 16.002 -2.411 15.871 -1.462 1912 9 13.630 -1.820 0 0 14.039 -1.411 13.094 -1.276 1912 10 7.034 -2.902 0 0 7.366 -2.570 6.276 -2.581 1912 11 5.455 0.863 0 0 5.742 1.149 3.911 0.399 1912 12 1.598 0.139 0 0 1.972 0.513 -0.334 -0.713 1913 1 -1.889 -2.766 0 0 -1.372 -2.249 -3.384 -3.182 1913 2 1.596 -1.520 0 0 2.115 -1.002 0.418 -1.619 1913 3 3.092 -1.148 0 0 3.492 -0.748 1.525 -1.635 1913 4 6.330 -0.503 0 0 6.725 -0.108 5.172 -0.581 1913 5 12.118 1.133 0 0 12.668 1.683 10.423 0.518 1913 6 11.630 -3.326 0 0 12.284 -2.672 12.589 -1.288 1913 7 15.585 -3.385 0 0 16.179 -2.792 17.055 -0.836 1913 8 17.395 -1.018 0 0 17.878 -0.535 17.791 0.457 1913 9 14.912 -0.538 0 0 15.321 -0.129 14.254 -0.116 1913 10 8.903 -1.033 0 0 9.236 -0.701 8.530 -0.327 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.788 0.276 1913 12 1.327 -0.132 0 0 1.701 0.242 -0.257 -0.637 1914 1 0.908 0.031 0 0 1.425 0.548 1.486 1.688 1914 2 2.461 -0.656 0 0 2.979 -0.138 2.123 0.086 1914 3 8.666 4.426 0 0 9.066 4.827 5.412 2.251 1914 4 8.583 1.750 0 0 8.978 2.145 6.265 0.512 1914 5 13.031 2.046 0 0 13.580 2.596 11.581 1.676 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.725 -1.151 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.652 0.761 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.708 0.374 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.420 -1.950 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.015 0.159 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.241 -0.272 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.973 -3.353 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.363 -0.160 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.530 0.493 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.705 1.545 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.245 1.492 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.575 -1.330 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.675 -1.201 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.238 -0.653 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.175 1.842 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.136 -1.234 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.124 0.267 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.702 -0.810 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.729 0.349 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.882 -3.679 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.384 2.347 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.842 0.682 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.131 0.377 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.691 -2.214 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.464 -1.413 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.700 -2.191 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.036 -0.297 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.378 0.008 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.423 -1.434 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.959 -2.553 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.793 -3.173 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.625 -3.422 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.357 -2.394 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.040 -4.201 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.024 -1.729 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.983 -1.922 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.684 -1.193 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.580 1.689 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.346 1.013 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.559 0.189 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.853 0.997 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.483 0.970 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.622 2.242 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.489 1.692 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.351 -0.687 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.034 -0.126 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.590 -0.163 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.433 -1.473 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.502 2.625 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.327 -0.564 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.167 -1.166 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.969 1.599 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.590 0.734 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.927 -1.586 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.415 -1.794 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.163 0.040 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.916 -1.121 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.264 -0.897 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.167 0.414 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.373 0.468 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.467 -1.409 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.958 1.067 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.891 0.558 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.396 -0.974 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.119 -2.737 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.614 -1.899 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.965 -2.344 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.365 0.568 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.529 -0.508 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.376 -1.784 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.879 -1.874 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.808 -1.097 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.931 -0.946 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.363 -0.528 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.244 0.911 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.396 -0.974 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.983 -1.873 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.751 -0.762 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.490 0.110 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.228 -0.025 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.610 0.573 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.958 0.798 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.083 -0.670 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.167 -0.738 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.009 0.132 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.425 -0.466 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.989 -0.344 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.399 -1.971 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.325 1.468 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.501 0.988 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.510 -0.889 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.676 -3.473 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.111 -2.148 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.786 -2.374 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.477 -2.276 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.876 -0.029 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.070 1.193 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.270 1.379 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.183 -1.150 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.090 0.720 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.962 0.105 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.590 -1.923 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.552 -0.931 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.515 -0.313 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.570 -1.467 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.534 -0.626 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.550 -0.203 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.729 -0.176 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.004 -1.873 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.845 -0.046 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.328 -0.005 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.090 0.720 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.075 -0.781 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.484 0.971 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.764 -1.143 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.980 -0.777 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.170 2.133 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.258 -1.902 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.639 0.886 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.745 2.839 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.311 0.435 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.708 -0.183 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.700 -0.633 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.987 -0.383 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 -0.788 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.294 -0.219 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.623 -3.002 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.345 1.547 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.532 1.495 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.588 0.428 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.392 0.639 1925 5 13.527 2.542 0 2 11.425 0.440 11.170 1.265 1925 6 16.868 1.912 0 0 14.367 -0.590 13.557 -0.320 1925 7 21.839 2.868 0 0 19.571 0.600 19.342 1.451 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.313 -1.020 1925 9 13.937 -1.513 0 0 12.373 -3.077 12.422 -1.948 1925 10 12.293 2.357 0 0 11.023 1.087 7.938 -0.918 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.136 -0.376 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.899 0.520 1926 1 4.904 4.027 0 0 2.928 2.050 0.132 0.335 1926 2 5.723 2.606 0 0 3.742 0.625 4.282 2.245 1926 3 10.139 5.899 0 0 8.608 4.368 5.488 2.327 1926 4 12.695 5.863 0 0 11.186 4.353 9.278 3.524 1926 5 13.366 2.381 0 0 11.264 0.279 10.529 0.624 1926 6 19.062 4.105 0 0 16.560 1.604 16.020 2.144 1926 7 19.063 0.092 0 0 16.795 -2.176 18.632 0.741 1926 8 18.637 0.224 0 0 16.792 -1.621 16.815 -0.518 1926 9 14.070 -1.380 0 0 12.506 -2.943 11.685 -2.685 1926 10 12.415 2.479 0 0 11.144 1.208 9.602 0.745 1926 11 9.468 4.876 1 0 NaN NaN 5.923 2.410 1926 12 3.163 1.704 1 0 NaN NaN -0.164 -0.544 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.703 0.905 1927 2 4.985 1.868 1 0 NaN NaN 2.065 0.028 1927 3 5.313 1.073 0 0 3.783 -0.457 2.073 -1.087 1927 4 8.180 1.347 1 0 NaN NaN 4.676 -1.078 1927 5 10.277 -0.708 0 0 8.175 -2.810 8.285 -1.620 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.855 -0.022 1927 7 20.863 1.892 1 0 NaN NaN 18.117 0.226 1927 8 20.221 1.808 1 0 NaN NaN 16.880 -0.453 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.267 -2.103 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.995 0.139 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.828 1.315 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.375 -1.754 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.914 1.116 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.802 0.765 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.558 1.398 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.728 -1.025 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.406 2.500 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.621 -1.255 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.463 0.572 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.599 -0.734 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.252 -0.118 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.249 -0.608 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.431 -0.081 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.078 -1.457 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.350 -2.148 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.411 -2.448 1929 3 6.904 2.664 1 0 NaN NaN 2.781 -0.380 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.451 -2.302 1929 5 12.973 1.988 1 0 NaN NaN 9.950 0.044 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.467 -1.409 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.726 -0.165 1929 8 21.402 2.989 1 0 NaN NaN 17.932 0.599 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.990 -1.380 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.623 0.766 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.155 -0.358 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.455 2.076 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.113 -3.910 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.796 1.759 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.219 1.059 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.225 1.472 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.269 -1.636 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.748 -1.128 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.850 -0.041 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.450 0.117 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.712 -0.658 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.408 -0.448 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.156 -0.357 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.501 -0.881 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.136 1.339 1931 2 6.300 3.183 1 0 NaN NaN 3.141 1.104 1931 3 6.527 2.287 1 0 NaN NaN 3.970 0.809 1931 4 10.550 3.717 1 0 NaN NaN 7.322 1.569 1931 5 14.873 3.888 1 0 NaN NaN 13.058 3.153 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.448 -0.429 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.713 1.822 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.941 0.608 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.334 -1.036 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.749 -0.107 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.394 -2.119 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.529 -0.909 1932 1 2.750 1.873 1 0 NaN NaN -1.839 -1.636 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.334 -1.704 1932 3 6.760 2.520 1 0 NaN NaN 3.948 0.788 1932 4 7.373 0.540 1 0 NaN NaN 5.111 -0.643 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.614 -0.291 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.615 0.738 1932 7 17.573 -1.398 1 0 NaN NaN 16.485 -1.406 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.378 -0.955 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.815 1.445 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.658 0.802 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.104 1.591 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.466 -2.845 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.289 -2.087 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.246 -3.283 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.375 -0.785 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.761 0.008 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.869 -3.036 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.416 -0.461 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.863 0.972