% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37611 % Primary Name: DUDLEY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MA % Latitude: 42.03330 +/- 0.00005 % Longitude: -71.93330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 213.36 +/- 0.15 % # of Months: 103 % % Alternate Names: Missing Station ID - 192010 % % IDs: coop - 192010 % ghcnd - USC00192010 % ncdc - 12002404 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f70f3b4f9764e85afb249c4a3f3e5f37 % Raw Data Hash: 5faed7dc39342087720fd627940f0a8c % Adj Data Hash: 0f2353f9d35e2b3bcc6c0523a0be451d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1885 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.553 -0.214 1886 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.644 -0.899 1886 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.373 -1.706 1886 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.035 -1.618 1886 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.599 1.593 1886 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.725 -0.508 1886 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.431 -1.864 1886 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.188 -0.799 1886 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.696 -1.133 1886 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.946 -0.485 1886 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.804 -0.594 1886 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.665 -0.004 1886 12 -4.544 -2.631 0 0 -4.544 -2.631 -6.371 -3.032 1887 1 -6.348 -2.030 0 0 -6.348 -2.030 -7.848 -2.103 1887 2 -3.766 -0.526 0 0 -3.766 -0.526 -5.191 -0.524 1887 3 -2.268 -4.277 0 0 -2.268 -4.277 -2.906 -3.489 1887 4 6.093 -2.339 0 0 6.093 -2.339 4.677 -2.329 1887 5 16.232 1.572 0 0 16.232 1.572 15.091 1.858 1887 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.661 -0.634 1887 7 21.834 -0.580 0 0 21.834 -0.580 22.781 1.794 1887 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.970 -1.859 1887 9 14.423 -2.435 0 0 14.423 -2.435 12.907 -2.524 1887 10 9.471 -1.353 0 0 9.471 -1.353 7.870 -1.528 1887 11 4.080 -1.016 0 0 4.080 -1.016 2.739 -0.929 1887 12 -1.821 0.091 0 0 -1.821 0.091 -4.037 -0.698 1888 1 -8.713 -4.395 0 0 -8.713 -4.395 -10.786 -5.042 1888 2 -3.734 -0.494 0 0 -3.734 -0.494 -6.124 -1.457 1888 3 -1.781 -3.791 1 0 NaN NaN -3.044 -3.627 1888 4 5.523 -2.909 0 0 5.523 -2.909 3.926 -3.080 1888 5 12.266 -2.394 0 0 12.266 -2.394 11.354 -1.879 1888 6 19.372 -0.350 0 0 19.372 -0.350 18.038 -0.257 1888 7 19.842 -2.572 0 0 19.842 -2.572 18.797 -2.190 1888 8 20.148 -1.107 0 0 20.148 -1.107 19.075 -0.754 1888 9 14.562 -2.297 0 0 14.562 -2.297 13.310 -2.122 1888 10 6.548 -4.276 0 0 6.548 -4.276 5.547 -3.851 1888 11 4.218 -0.877 0 0 4.218 -0.877 3.696 0.027 1888 12 -1.069 0.843 0 0 -1.069 0.843 -2.942 0.397 1889 1 -0.592 3.726 0 0 -0.592 3.726 -2.272 3.472 1889 2 -5.305 -2.065 0 0 -5.305 -2.065 -7.276 -2.609 1889 3 1.952 -0.058 0 0 1.952 -0.058 1.103 0.520 1889 4 8.062 -0.371 0 0 8.062 -0.371 7.716 0.710 1889 5 15.460 0.800 0 0 15.460 0.800 14.543 1.310 1889 6 19.347 -0.375 0 0 19.347 -0.375 18.682 0.387 1889 7 20.561 -1.853 0 0 20.561 -1.853 19.688 -1.299 1889 8 18.889 -2.367 1 0 NaN NaN 17.871 -1.958 1889 9 15.633 -1.225 0 0 15.633 -1.225 15.345 -0.087 1889 10 8.166 -2.658 0 0 8.166 -2.658 6.737 -2.660 1889 11 4.982 -0.114 0 0 4.982 -0.114 4.559 0.890 1889 12 2.213 4.126 0 0 2.213 4.126 -1.033 2.306 1890 1 1.218 5.536 0 0 1.218 5.536 -2.903 2.842 1890 2 0.623 3.863 0 0 0.623 3.863 -2.397 2.270 1890 3 -0.171 -2.181 0 0 -0.171 -2.181 -1.478 -2.061 1890 4 7.665 -0.768 0 0 7.665 -0.768 6.251 -0.755 1890 5 13.879 -0.781 0 0 13.879 -0.781 12.619 -0.614 1890 6 18.735 -0.987 0 0 18.735 -0.987 16.997 -1.298 1890 7 22.805 0.391 0 0 22.805 0.391 19.908 -1.079 1890 8 21.650 0.394 0 0 21.650 0.394 18.722 -1.106 1890 9 16.895 0.036 0 0 16.895 0.036 14.863 -0.569 1890 10 9.290 -1.534 0 0 9.290 -1.534 7.706 -1.691 1890 11 4.718 -0.377 0 0 4.718 -0.377 2.446 -1.222 1890 12 -5.024 -3.111 0 0 -5.024 -3.111 -7.944 -4.605 1891 1 -2.105 2.213 0 0 -2.105 2.213 -4.531 1.214 1891 2 -1.798 1.442 0 0 -1.798 1.442 -3.565 1.102 1891 3 -0.168 -2.177 0 0 -0.168 -2.177 -1.021 -1.604 1891 4 8.700 0.267 0 0 8.700 0.267 7.426 0.421 1891 5 13.476 -1.184 0 0 13.476 -1.184 11.938 -1.296 1891 6 20.585 0.863 0 0 20.585 0.863 17.406 -0.889 1891 7 20.792 -1.622 0 0 20.792 -1.622 18.712 -2.275 1891 8 22.374 1.119 0 0 22.374 1.119 19.611 -0.217 1891 9 18.340 1.481 0 0 18.340 1.481 17.027 1.595 1891 10 9.426 -1.399 0 0 9.426 -1.399 7.899 -1.498 1891 11 3.822 -1.274 0 0 3.822 -1.274 2.676 -0.993 1891 12 2.256 4.169 0 0 2.256 4.169 0.409 3.748 1892 1 -4.489 -0.171 0 0 -4.489 -0.171 -5.608 0.137 1892 2 -3.474 -0.234 0 0 -3.474 -0.234 -4.690 -0.023 1892 3 -0.929 -2.939 0 0 -0.929 -2.939 -1.887 -2.470 1892 4 7.598 -0.834 0 0 7.598 -0.834 6.668 -0.338 1892 5 12.297 -2.363 0 0 12.297 -2.363 11.756 -1.477 1892 6 20.864 1.143 0 0 20.864 1.143 19.636 1.341 1892 7 21.934 -0.480 0 0 21.934 -0.480 20.731 -0.256 1892 8 20.555 -0.701 0 0 20.555 -0.701 19.502 -0.327 1892 9 15.819 -1.040 0 0 15.819 -1.040 14.400 -1.032 1892 10 9.744 -1.081 0 0 9.744 -1.081 8.379 -1.018 1892 11 3.313 -1.782 0 0 3.313 -1.782 2.808 -0.861 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.351 -2.012 1893 1 -8.262 -3.944 0 0 -8.262 -3.944 -10.011 -4.266 1893 2 -5.496 -2.256 0 0 -5.496 -2.256 -6.301 -1.634 1893 3 -0.926 -2.936 0 0 -0.926 -2.936 -1.588 -2.171 1893 4 6.463 -1.970 0 0 6.463 -1.970 4.902 -2.104 1893 5 13.853 -0.807 0 0 13.853 -0.807 12.433 -0.800 1893 6 19.056 -0.666 0 0 19.056 -0.666 18.205 -0.090 1893 7 22.975 0.561 0 0 22.975 0.561 19.858 -1.129 1893 8 21.022 -0.234 0 0 21.022 -0.234 19.427 -0.401 1893 9 14.370 -2.488 0 0 14.370 -2.488 12.676 -2.756 1893 10 12.312 1.487 0 0 12.312 1.487 10.091 0.693 1893 11 4.537 -0.559 0 0 4.537 -0.559 2.884 -0.785 1893 12 -2.473 -0.561 0 0 -2.473 -0.561 -5.172 -1.833 1894 1 -2.815 1.503 0 0 -2.815 1.503 -4.561 1.183 1894 2 -5.350 -2.110 0 0 -5.350 -2.110 -6.819 -2.152 1894 3 5.072 3.062 0 0 5.072 3.062 3.336 2.753 1894 4 7.722 -0.710 0 0 7.722 -0.710 7.065 0.059 1894 5 14.391 -0.269 0 0 14.391 -0.269 13.058 -0.175 1894 6 19.833 0.112 0 0 19.833 0.112 18.770 0.475 1894 7 22.741 0.327 0 0 22.741 0.327 21.586 0.598 1894 8 20.681 -0.575 0 0 20.681 -0.575 18.331 -1.498 1894 9 17.778 0.919 0 0 17.778 0.919 16.350 0.918 1894 10 10.258 -0.566 0 0 10.258 -0.566 9.441 0.044 1894 11 0.258 -4.838 0 0 0.258 -4.838 0.934 -2.735 1894 12 -3.759 -1.847 0 0 -3.759 -1.847 -4.306 -0.967 1895 1 -5.630 -1.312 0 0 -5.630 -1.312 -6.375 -0.630 1895 2 -6.934 -3.694 0 0 -6.934 -3.694 -8.280 -3.613 1895 3 -0.645 -2.655 0 0 -0.645 -2.655 -1.321 -1.904 1895 4 7.031 -1.402 0 0 7.031 -1.402 6.433 -0.573 1895 5 14.606 -0.054 0 0 14.606 -0.054 14.301 1.068 1895 6 20.862 1.140 0 0 20.862 1.140 19.251 0.956 1895 7 19.104 -3.310 0 0 19.104 -3.310 18.958 -2.029 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.355 -0.474 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.159 0.727 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.306 -3.091 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.671 1.002 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.308 1.031 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.277 -1.532 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.186 -0.518 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.575 -3.158 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.809 0.804 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.842 1.608 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.077 -1.218 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.062 0.075 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.819 -0.010 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.424 -1.008 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.297 -2.100 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.613 1.945 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.367 -2.028 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.268 0.477 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.511 0.156 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.130 -0.453 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.613 0.607 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.108 -0.125 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.677 -2.618 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.349 0.361 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.654 -1.174 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.723 -0.709 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.400 0.003 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.740 -0.929 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.181 0.158 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.954 -0.209 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.730 0.938 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.536 2.953 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.077 -1.929 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.355 -0.878 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.117 -0.178 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.206 0.219 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.635 0.806 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.604 1.172 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.869 0.472 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.070 -0.599 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.677 -1.338 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.751 -0.007 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.593 -1.926 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.578 -2.161 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.851 -0.155 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.168 -0.065 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.131 0.836 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.736 -0.251 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.299 -0.530 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.284 -1.148 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.965 0.567 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.900 -0.769 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.215 1.124 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.985 0.759 1900 2 4.545 7.786 1 0 NaN NaN -5.345 -0.678 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.294 -2.877 1900 4 15.025 6.593 1 0 NaN NaN 6.758 -0.248 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.720 -1.513 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.666 0.371 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.451 0.464 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.395 0.566 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.656 1.224 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.645 2.248 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.591 0.922 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.110 -0.771 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.000 -0.255 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.325 -3.658 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.289 -0.872 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.660 -0.346