% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37481 % Primary Name: GOLLIHER PASTURE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 41.91670 +/- 0.00005 % Longitude: -114.45000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1981.20 +/- 0.15 % # of Months: 32 % % Alternate Names: Missing Station ID - 263295 % % IDs: coop - 263295 % ghcnd - USC00263295 % ncdc - 12003371 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 75004ed2da18c7d17d0556bf5e4b9c4b % Raw Data Hash: 8580e089256e323e8341c7786a88102e % Adj Data Hash: 1278dde41d5cd98fc41009fa29aadf29 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.993 -0.069 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.181 -0.729 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.241 -0.471 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.098 2.501 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.462 1.231 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.611 -2.859 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.457 1.942 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.016 1.759 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.375 -3.618 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.516 0.133 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.045 1.864 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.510 2.079 1939 6 13.033 -1.562 0 0 13.033 -1.562 14.117 -1.945 1939 7 19.324 -0.119 0 0 19.324 -0.119 21.244 0.334 1939 8 19.942 1.696 0 0 19.942 1.696 20.157 0.445 1939 9 14.747 1.616 0 0 14.747 1.616 14.801 0.203 1939 10 7.245 0.480 0 0 7.245 0.480 8.991 0.760 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.474 2.226 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.825 4.225 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.555 1.220 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.093 2.850 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.715 2.332 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.029 0.848 1940 5 12.150 2.185 1 0 NaN NaN 14.146 2.714 1940 6 16.657 2.061 0 0 16.657 2.061 18.185 2.123 1940 7 20.268 0.824 0 0 20.268 0.824 22.079 1.169 1940 8 22.111 3.866 0 0 22.111 3.866 20.970 1.258 1940 9 12.330 -0.801 0 0 12.330 -0.801 14.706 0.109 1940 10 8.619 1.855 0 0 8.619 1.855 10.090 1.859 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.423 -1.671 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.223 2.177 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.243 1.532 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.644 2.401 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.847 1.464 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.621 -0.560 1941 5 10.773 0.808 0 0 10.773 0.808 12.573 1.141 1941 6 12.113 -2.482 0 0 12.113 -2.482 14.718 -1.344 1941 7 18.236 -1.207 1 0 NaN NaN 21.501 0.591 1941 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.075 -0.637 1941 9 9.193 -3.937 0 0 9.193 -3.937 11.494 -3.103 1941 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.926 -0.305 1941 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.181 0.933 1941 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.690 1.710 1942 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.526 -2.751 1942 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.680 -3.923 1942 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.249 -2.632 1942 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.998 0.818 1942 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.006 -2.426 1942 6 10.685 -3.910 0 0 10.685 -3.910 13.606 -2.455 1942 7 21.158 1.715 0 0 21.158 1.715 21.959 1.049 1942 8 18.342 0.096 0 0 18.342 0.096 19.607 -0.105 1942 9 12.170 -0.961 0 0 12.170 -0.961 14.659 0.062 1942 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.373 1.142 1942 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.408 0.160 1942 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.314 1.086 1943 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.555 1.220 1943 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.194 0.562 1943 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.161 -1.544 1943 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.381 3.200 1943 5 7.692 -2.273 0 0 7.692 -2.273 10.322 -1.109 1943 6 11.307 -3.289 0 0 11.307 -3.289 13.210 -2.852 1943 7 18.502 -0.942 0 0 18.502 -0.942 20.869 -0.041 1943 8 19.015 0.769 0 0 19.015 0.769 19.398 -0.314 1943 9 15.470 2.339 0 0 15.470 2.339 16.100 1.503 1943 10 8.434 1.669 0 0 8.434 1.669 9.971 1.740 1943 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.214 0.966 1943 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.931 1.468 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.768 -2.993 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.513 -0.756 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.933 -2.316 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.871 -1.310 1944 5 10.552 0.588 1 0 NaN NaN 11.821 0.390 1944 6 10.543 -4.052 0 0 10.543 -4.052 12.516 -3.546 1944 7 17.905 -1.539 0 0 17.905 -1.539 19.763 -1.147 1944 8 17.894 -0.352 0 0 17.894 -0.352 18.304 -1.408 1944 9 14.138 1.008 0 0 14.138 1.008 14.244 -0.353 1944 10 9.465 2.700 0 0 9.465 2.700 11.224 2.993 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.008 -1.240 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.111 -0.712 1945 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.899 1.876 1945 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.263 2.020 1945 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.363 -1.020 1945 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.013 -2.167 1945 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.402 -0.029 1945 6 10.843 -3.752 0 0 10.843 -3.752 12.565 -3.497 1945 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.199 0.289 1945 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.796 0.084 1945 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.575 -2.023 1945 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.442 2.211 1945 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.352 -0.896 1945 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.110 -0.711 1946 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.119 -0.344 1946 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.508 -0.751 1946 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.223 0.840 1946 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.310 2.129 1946 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.866 -0.566 1946 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.592 -0.470