% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37429 % Primary Name: GLENDORA 1 SSW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MI % Latitude: 41.86860 +/- 0.00005 % Longitude: -86.49420 +/- 0.00005 % Elevation (m): 205.74 +/- 0.15 % # of Months: 35 % % Alternate Names: Missing Station ID - 203183 % % IDs: coop - 203183 % ghcnd - USC00203183 % ncdc - 20009931 % nws - GLEM4 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4427688a1105909158cb5f2d5b7e524c % Raw Data Hash: 242dd52a48c1d3bda5644baafeb0b60f % Adj Data Hash: 1f1666277a50703e9757a789257b6a63 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.001 -0.422 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.311 -0.603 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.216 -0.382 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.075 0.351 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.062 -0.206 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.853 -0.953 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.901 0.759 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.010 -0.961 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.162 -5.571 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.052 5.488 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.315 2.492 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.654 2.637 1990 4 8.108 1.564 1 0 NaN NaN 8.793 1.370 1990 5 12.165 1.128 1 0 NaN NaN 10.274 -1.640 1990 6 18.687 1.966 1 0 NaN NaN 18.044 0.446 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.929 -0.796 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.972 -0.297 1990 9 17.762 -0.166 1 0 NaN NaN 19.812 1.005 1990 10 9.637 -2.627 1 0 NaN NaN 12.870 -0.272 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.043 3.072 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.170 0.762 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.259 -0.823 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.367 2.543 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.558 2.540 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.833 2.411 1991 5 18.516 7.480 1 0 NaN NaN 15.595 3.682 1991 6 21.463 4.743 1 0 NaN NaN 20.216 2.618 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.891 1.166 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.073 0.805 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.444 -0.363 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.768 0.626 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.236 -1.735 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.811 1.403 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.537 2.973 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.315 3.491 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.807 0.789 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.331 -1.092 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.825 -0.089 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.896 -1.702 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.497 -2.227 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.872 -2.397 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.900 -0.906 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 -0.591 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.779 -0.192 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.342 0.933 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.386 1.822 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 -0.764 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.223 -0.795 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.532 -0.891 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.608 0.694 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.021 -0.577 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.179 0.454 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.299 1.031 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.350 -2.456 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.210 -0.932 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.957 -0.014 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.207 0.799 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.595 -4.159 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.974 -2.798 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.677 0.659 1994 4 9.080 2.535 1 0 NaN NaN 8.915 1.492 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.467 -0.447 1994 6 19.683 2.963 1 0 NaN NaN 18.802 1.204 1994 7 21.295 0.448 1 0 NaN NaN 21.438 -0.287 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.657 -1.611 1994 9 17.085 -0.844 1 0 NaN NaN 19.897 1.090 1994 10 11.658 -0.606 0 0 11.658 -0.606 14.603 1.460 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.727 2.756 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.697 3.289 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.558 0.878 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.513 -0.337 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.981 1.964 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 -1.118 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.696 -0.218 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.629 2.031 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.159 1.434 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.569 3.301 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.745 -1.062 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.162 1.020 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.574 -3.398 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.170 -1.578 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.902 -0.466 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.592 -0.415 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.571 -2.447 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.257 -1.165 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.432 -1.482 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.787 0.189 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.986 -1.738 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.779 0.511 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.833 0.027 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.599 0.457 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.082 -2.890 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.579 0.170 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.909 -1.473 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.508 1.684 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.059 1.042 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.549 -0.873 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.131 -2.782 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.049 0.451 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.447 -0.277 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.662 -1.606 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.742 -0.064 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.714 0.571 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.888 -1.083 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.445 2.036 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.977 3.413 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.770 5.947 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.714 1.697 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.109 1.686 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.646 3.733 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.290 0.692 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.404 0.680 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.637 1.369 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.150 2.343 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.815 1.673 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.762 2.791 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.946 3.538 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.389 -0.952 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.973 4.149 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.079 0.062 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 1.841 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.135 2.221 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.187 1.589 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.435 2.710 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.615 -0.653 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.891 0.085 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.320 0.178 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.706 3.735 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.776 1.368 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.540 0.896 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.699 3.875 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.892 4.874 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.860 0.438 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.750 1.837 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.927 0.329 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.744 -0.980 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.460 0.192 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.968 0.162 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.507 2.365 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.086 0.115 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.995 -5.404 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.076 1.360 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.037 0.213 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.388 -0.630 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.519 3.096 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.400 1.486 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.644 0.046 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.316 0.591 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.589 1.321 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.987 -0.820 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.518 0.376 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.251 5.280 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.201 3.793 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.353 4.789 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.436 3.613 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.175 -0.842 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.791 1.369 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.180 -1.734 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.968 1.370 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.049 2.325 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.224 0.955 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.950 2.143 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.061 -1.081 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.777 -0.194 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.625 1.217 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.476 -1.040 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.923 -1.747 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.604 0.586 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.849 0.426 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.782 -1.132 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.422 -1.176 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.283 -0.441 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.652 1.384 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.910 0.104 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.120 -0.022 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 1.896 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.955 2.546 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.021 -1.585 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.645 0.822 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.330 3.312 2004 4 13.783 7.239 1 0 NaN NaN 9.154 1.732 2004 5 14.669 3.633 1 0 NaN NaN 12.484 0.570 2004 6 17.757 1.037 1 0 NaN NaN 16.854 -0.744 2004 7 20.752 -0.095 0 2 20.752 -0.095 20.800 -0.925 2004 8 18.836 -2.555 0 0 18.836 -2.555 20.114 -2.154 2004 9 18.183 0.254 0 0 18.183 0.254 20.588 1.782 2004 10 10.873 -1.392 0 0 10.873 -1.392 14.181 1.039 2004 11 8.050 1.956 1 0 NaN NaN 9.496 2.524 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.956 0.548 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.821 0.616 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.878 3.054 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.261 -0.757 2005 4 10.568 4.024 0 0 10.568 4.024 9.979 2.557 2005 5 13.143 2.107 0 0 13.143 2.107 10.930 -0.983 2005 6 21.637 4.916 1 0 NaN NaN 20.960 3.361 2005 7 22.407 1.560 0 0 22.407 1.560 22.589 0.864 2005 8 21.970 0.579 0 0 21.970 0.579 23.546 1.278 2005 9 19.257 1.329 1 0 NaN NaN 21.740 2.933 2005 10 11.727 -0.537 0 0 11.727 -0.537 14.611 1.469 2005 11 11.950 5.856 1 0 NaN NaN 8.761 1.789 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.377 -1.785 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.357 6.794 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.708 0.885 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.315 1.297 2006 4 10.246 3.702 0 0 10.246 3.702 10.376 2.953 2006 5 12.552 1.516 0 0 12.552 1.516 12.117 0.203 2006 6 19.147 2.426 0 0 19.147 2.426 17.466 -0.133 2006 7 22.800 1.953 0 0 22.800 1.953 23.088 1.363 2006 8 21.287 -0.104 0 0 21.287 -0.104 23.149 0.881 2006 9 15.991 -1.937 0 0 15.991 -1.937 18.046 -0.761 2006 10 10.329 -1.935 1 0 NaN NaN 11.624 -1.519 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.277 2.305 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.907 3.498 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.681 3.118 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.256 -4.079 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.486 3.469 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.223 -0.199 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.058 2.145 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.035 1.437 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.434 -0.290 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.408 1.140 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.558 1.752 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.916 3.773