% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37380 % Primary Name: HIGH FALLS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 41.83330 +/- 0.00005 % Longitude: -74.13330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 43.00 +/- 0.05 % # of Months: 13 % % IDs: coop - 303839 % ghcnd - USC00303839 % ncdc - 20019573 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: e98b55220a681a72c39b769cec788721 % Raw Data Hash: fbba74f877105364a7e31708bced1733 % Adj Data Hash: c4541c8bd339bca28fec55f39fcdecca % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.408 0.892 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.027 -1.829 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.286 -3.499 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.067 -3.107 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.119 -1.341 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.681 -2.837 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.773 -0.315 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.869 -0.097 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.882 -0.766 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.968 -1.472 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.699 0.150 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.514 -4.078 1927 1 -5.953 0.253 0 0 -5.953 0.253 -6.663 -0.363 1927 2 -0.954 4.151 1 0 NaN NaN -2.556 2.641 1927 3 1.860 1.554 1 0 NaN NaN 2.019 1.805 1927 4 4.952 -2.316 0 0 4.952 -2.316 6.438 -0.736 1927 5 12.760 -0.793 0 0 12.760 -0.793 11.540 -1.920 1927 6 17.332 -1.279 0 0 17.332 -1.279 16.149 -2.368 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.531 -0.557 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.554 -2.413 1927 9 14.745 -0.996 0 0 14.745 -0.996 15.779 0.131 1927 10 10.285 0.752 0 0 10.285 0.752 11.279 1.839 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.008 2.459 1927 12 -2.492 0.851 0 0 -2.492 0.851 -2.971 0.465 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.994 2.305 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.039 0.159 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.758 -0.971 1928 4 6.232 -1.036 0 0 6.232 -1.036 5.564 -1.611 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.402 -1.058 1928 6 17.446 -1.164 1 0 NaN NaN 16.529 -1.989 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.371 0.283 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 1.300 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.016 -1.632 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.272 0.832 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.436 0.887 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.263 2.172 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.023 0.276 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.050 -0.852 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.635 2.421 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.314 0.139 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.664 -0.796 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.261 -0.256 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.386 -0.702 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.115 -1.851 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.699 1.051 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.100 -1.341 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.871 0.322 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.187 -0.751 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.156 1.144 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.602 1.596 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.373 0.160 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.094 -1.080 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.931 0.471 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.947 1.430 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.652 -0.436 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.407 -0.559 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.300 1.652 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.717 -0.724 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.539 0.989 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.354 0.082 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.319 -0.020 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.055 0.143 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.049 0.836 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.825 0.650 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.558 0.098 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.120 -0.397 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.317 1.229 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.633 -0.334 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.477 1.829 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.775 1.335 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.243 3.694 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.476 1.960 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.340 6.639 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.606 1.592 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.910 -2.124 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.448 -1.726 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.793 0.333 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.548 -0.970 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.458 -1.630 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.888 -0.079 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.780 0.132 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.702 1.262 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.218 -1.332 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.984 1.452 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.578 5.721 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.404 1.794 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.746 -0.959 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.726 0.551 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.698 1.237 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.623 1.106 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.880 0.792 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.691 -0.275 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.507 0.859 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.519 -0.921 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.477 -3.072 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.957 -2.521 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.005 1.294 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.821 -7.623 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.296 -1.509 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.046 -0.129 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.149 0.689 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.263 0.746 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.763 0.675 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.978 -1.989 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.164 1.516 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.704 -1.737 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.569 2.019 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.243 -1.807 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.404 -2.104 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.867 -0.669 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.118 0.905 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.302 -0.872 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.764 -2.696 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.795 -0.722 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.261 1.173 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.198 0.231 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.979 -1.669 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.541 0.101 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.462 1.912 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.115 -2.679 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.960 -0.660 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.308 -4.110 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.767 3.553 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.664 -1.511 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.838 1.378 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.559 0.042 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.207 0.119 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.218 0.252 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.943 0.295 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.425 -0.015 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.516 -2.033 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.219 1.217 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.431 4.868 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.992 2.206 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.356 -2.569 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.196 -0.979 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.229 0.769 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.571 0.053 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.661 0.573 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.237 2.270 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.745 -0.903 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.659 -0.782 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.052 0.503 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.222 -0.786 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.809 -0.509 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.373 1.825 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.538 2.325 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.071 1.896 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.358 -1.102 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.664 0.146 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.576 0.488 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.748 1.781 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.777 -1.871 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.927 1.487 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.911 1.361 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.986 0.450 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.860 0.439 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.198 0.999 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.918 -2.131 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.359 -1.816 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.728 1.268 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.621 0.104 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.126 0.038 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.890 1.923 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.025 0.378 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.156 -0.284 1939 11 1.383 -2.259 1 0 NaN NaN 1.768 -1.781 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.550 -0.114 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.908 -3.609 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.846 -0.648 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.298 -3.511 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.854 -2.320 1940 5 13.603 0.050 1 0 NaN NaN 13.301 -0.159 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.439 -1.079 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.837 -0.251 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.839 -1.128 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.532 -1.116 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.975 -2.465 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.423 -0.127 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.632 0.804 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.384 -1.084 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.534 -0.337 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.894 -3.107 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.666 3.492 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.285 0.825