% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37275 % Primary Name: HONK FALLS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 41.75000 +/- 0.00005 % Longitude: -74.38330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 131.10 +/- 0.05 % # of Months: 15 % % IDs: coop - 303953 % ghcnd - USC00303953 % ncdc - 20019567 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 1e012baa0a38b75f9b7fd79d0e97450d % Raw Data Hash: 91606a292cf6bb794536568b3b1272d8 % Adj Data Hash: ae3a6532a76f16a25295d4723b1fc632 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.728 0.445 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.687 -1.619 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.234 -2.713 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.811 -2.445 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.816 -1.159 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.956 -2.951 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.088 -0.462 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.543 -0.113 1926 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.816 -0.771 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.028 -1.280 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.232 -0.340 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.303 -3.478 1927 1 -3.126 -0.745 0 0 -3.126 -0.745 -3.578 -0.405 1927 2 0.995 2.271 1 0 NaN NaN 0.094 2.162 1927 3 5.005 1.265 0 0 5.005 1.265 4.449 1.501 1927 4 9.423 -0.625 0 0 9.423 -0.625 7.798 -1.458 1927 5 14.737 -1.030 0 0 14.737 -1.030 13.082 -1.893 1927 6 17.583 -3.115 0 0 17.583 -3.115 17.384 -2.523 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.639 -0.911 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.475 -3.181 1927 9 17.415 -0.964 0 0 17.415 -0.964 17.447 -0.140 1927 10 13.252 1.152 0 0 13.252 1.152 12.477 1.169 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.669 2.098 1927 12 0.089 0.122 0 0 0.089 0.122 -0.478 0.347 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.560 1.613 1928 2 -1.524 -0.248 1 0 NaN NaN -2.126 -0.058 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.105 -0.843 1928 4 8.280 -1.768 0 0 8.280 -1.768 7.641 -1.615 1928 5 14.900 -0.867 0 0 14.900 -0.867 13.416 -1.560 1928 6 17.603 -3.095 1 0 NaN NaN 17.980 -1.926 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.794 0.244 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.553 0.896 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.892 -1.695 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.969 0.662 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.454 0.883 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.719 1.544 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.739 0.434 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.398 -0.330 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.700 2.753 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.638 0.382 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.386 -0.589 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.867 -0.039 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.048 -0.502 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.093 -1.563 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.546 0.959 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.878 -1.430 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.896 0.325 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.451 -0.626 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.468 0.705 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.185 1.883 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.093 0.145 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.908 -1.348 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.629 0.654 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.858 0.952 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.484 -0.066 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.911 -0.745 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.453 1.866 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.238 -1.069 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.985 0.414 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.344 -0.519 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.542 0.631 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.463 0.605 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.990 0.042 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.219 -0.037 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.820 -0.155 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.766 -0.141 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.671 1.121 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.822 0.165 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.002 2.416 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.042 1.735 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.251 3.679 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.747 2.572 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.487 6.660 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.146 1.923 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.216 -1.732 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.971 -1.284 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.946 -0.029 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.315 -0.591 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.982 -0.567 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.994 0.338 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.966 0.379 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.035 0.728 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.386 -1.185 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.007 0.832 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.620 4.793 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.316 0.752 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.016 -0.932 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.419 0.163 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.025 1.050 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.626 0.720 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.325 -0.225 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.378 -0.278 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.526 0.939 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.477 -0.831 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.510 -2.061 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.500 -1.675 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.321 1.853 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.436 -7.368 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.281 -1.667 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 -0.389 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.800 0.825 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.210 1.304 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.312 0.762 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.726 -1.930 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.510 0.923 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.928 -1.380 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.511 1.940 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.775 -0.950 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.372 -1.199 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.070 -1.002 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.482 1.534 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.376 -0.880 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.965 -2.010 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.299 -0.607 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.516 0.967 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.430 -0.226 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.029 -1.557 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.311 0.003 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.777 2.206 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.810 -2.985 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.758 -1.584 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.436 -4.368 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.001 3.053 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.854 -1.402 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.089 1.113 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.351 -0.555 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.733 0.183 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.306 0.650 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.104 0.517 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.290 -0.018 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.792 -1.779 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.660 1.485 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.638 4.812 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.759 1.309 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.543 -2.405 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.437 -0.819 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.794 0.819 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.179 0.273 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.563 0.013 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.984 1.327 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.311 -1.276 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.298 -1.009 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.710 0.139 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.566 -0.741 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.078 0.096 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.417 1.652 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.844 1.896 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.656 1.401 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.872 -1.104 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.311 -0.595 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.717 0.167 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.044 1.387 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.997 -1.590 1938 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.229 0.921 1938 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.619 1.048 1938 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.634 0.191 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.809 0.364 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.164 1.904 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.166 -0.782 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.679 -1.577 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.211 1.236 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.230 0.324 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.176 -0.374 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.949 1.293 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.744 0.157 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.993 -0.315 1939 11 2.447 -3.917 1 0 NaN NaN 4.245 -1.326 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.582 0.243 1940 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.994 -3.820 1940 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.226 -0.158 1940 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.379 -3.326 1940 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.609 -2.647 1940 5 14.495 -1.272 1 0 NaN NaN 14.175 -0.800 1940 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.837 -1.069 1940 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.201 -0.349 1940 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.545 -2.112 1940 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.138 -1.449 1940 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.885 -2.422 1940 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.362 -0.210 1940 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.164 0.989 1941 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.873 -0.699 1941 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.272 -1.203 1941 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.217 -3.165 1941 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.365 3.109 1941 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.478 0.503