% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37271 % Primary Name: GOLD CREEK NEAR % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 41.75000 +/- 0.00005 % Longitude: -115.66670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2011.68 +/- 0.15 % # of Months: 55 % % Alternate Names: Missing Station ID - 263275 % % IDs: coop - 263275 % ghcnd - USC00263275 % ncdc - 12003369 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 5ca7742e9e147dbf88b698aaba372198 % Raw Data Hash: ea73c5218a88b6718b417d824c196db2 % Adj Data Hash: a44fd3d675f5f2fea2f6a2e5a1f97287 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.112 -1.009 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.182 -2.294 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.377 -3.263 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.167 0.827 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.354 1.088 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.518 -0.440 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.460 -1.388 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.620 0.998 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.322 -1.804 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.497 2.583 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.297 0.939 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.195 -0.839 1897 3 -5.336 -3.051 1 0 NaN NaN -2.252 -4.372 1897 4 2.837 0.766 0 0 2.837 0.766 6.484 0.008 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.084 3.444 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.109 -1.232 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.332 -1.933 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.308 1.350 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.394 -0.454 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 -0.555 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.956 0.830 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.548 -0.462 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.109 -3.872 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.251 1.608 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.884 -3.004 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.223 1.747 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.632 -1.008 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.670 -0.671 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.964 -0.301 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.267 1.309 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.356 -0.492 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.771 -1.852 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.115 -2.011 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.480 -3.394 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.979 2.258 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.646 -2.289 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.532 -1.589 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.704 -0.772 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.854 -2.786 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.770 -1.571 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.430 0.164 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.606 -3.352 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.587 0.738 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.657 -1.966 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.147 3.021 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.053 -0.967 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.746 3.982 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.787 1.144 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.283 3.163 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.753 0.277 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.830 1.190 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 1.742 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.634 -0.632 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.045 -1.913 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.997 -1.851 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.012 -0.610 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.812 0.686 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.136 1.950 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.586 1.650 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.405 -0.048 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.689 -0.431 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.002 -1.474 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.491 1.851 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.816 -2.524 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.407 1.141 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.301 1.343 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.873 -1.975 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.163 2.540 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.596 2.470 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.436 1.651 1902 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.323 -0.087 1902 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.071 2.428 1902 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.018 -2.138 1902 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.220 -0.256 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.751 0.111 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.118 -0.222 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.090 -2.175 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.175 -0.783 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.048 -0.800 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.522 0.899 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.363 -0.763 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.507 0.579 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.111 1.125 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.482 -6.126 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.259 -0.861 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.460 -1.016 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.836 -0.804 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.780 1.440 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.018 -2.248 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.759 -0.199 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.121 -1.727 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.714 1.091 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.995 0.869 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.213 -0.127 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.049 0.187 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.090 1.447 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.113 -1.008 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.876 0.401 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.686 0.046 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.937 -1.404 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.931 -1.334 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.648 0.690 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.529 0.680 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.532 0.910 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.452 2.326 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.872 0.215 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.100 2.137 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.840 -0.483 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.960 1.840 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.442 0.967 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.181 -1.459 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.529 -1.812 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.927 0.661 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.033 1.075 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.315 0.467 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.292 -2.330 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.499 -0.627 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.049 -2.963 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.606 -0.369 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.332 0.025 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.138 -2.258 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.686 1.210 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.178 -0.461 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.691 -2.650 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.055 1.790 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.037 0.080 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.289 0.441 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.602 0.980 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.554 -1.572 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.425 2.512 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.778 -0.542 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.237 4.594 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.987 -0.133 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.804 0.328 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.441 -0.199 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.934 -3.406 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.202 -1.064 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.875 -2.083 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.976 -0.873 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.587 2.964 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.611 0.485 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.554 1.532 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.347 1.890 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.603 0.960 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.823 -0.298 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.430 0.954 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.164 -2.476 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.261 -3.079 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.129 0.863 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.064 -0.894 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.262 -0.586 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.370 -1.253 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.750 0.623 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.915 -0.828 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.149 3.385 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.045 1.402 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.358 0.238 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.854 -1.622 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.829 -1.811 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.513 0.172 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.263 -1.003 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.359 0.401 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.417 -0.431 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.299 0.676 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.582 1.456 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.866 -3.780 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.326 -3.089 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.401 -3.045 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.499 3.379 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.544 3.069 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.957 1.317 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.411 0.070 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.533 1.267 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.324 -1.634 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.571 -0.277 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.456 0.834 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.390 1.264 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.328 1.759 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.332 0.905 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.898 -3.542 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.736 0.616 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.886 -1.590 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.859 -1.781 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.689 -0.651 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.899 -0.367 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.062 -1.896 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.205 -1.643 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.141 -1.482 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.435 -1.691 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.562 -1.475 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.113 0.124 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.871 1.228 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.875 -1.246 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.485 -0.991 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.626 -1.014 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.959 -0.382 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.741 -2.525 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.893 -2.065 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.437 -3.411 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.912 -1.711 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.145 1.019 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.191 -1.104 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.235 -1.999 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.934 -2.577 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.225 -1.896 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.731 0.256 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.677 1.038 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.350 -0.990 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.577 -1.688 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.329 0.371 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.633 -0.215 1913 10 6.819 2.602 1 0 NaN NaN 7.436 -1.186 1913 11 0.641 2.920 1 0 NaN NaN 3.635 1.509 1913 12 -6.124 0.367 1 0 NaN NaN -4.761 -2.674 1914 1 -3.991 3.650 1 0 NaN NaN -0.460 2.777 1914 2 -5.812 -1.050 1 0 NaN NaN -0.249 0.108 1914 3 -1.021 1.264 0 2 -1.382 0.902 3.571 1.451 1914 4 3.362 1.291 0 0 3.000 0.930 7.125 0.650 1914 5 8.787 1.552 0 0 8.426 1.191 13.495 1.856 1914 6 10.554 -1.382 0 0 10.192 -1.743 14.391 -1.950 1914 7 16.684 -0.176 0 0 16.323 -0.537 21.861 0.596 1914 8 16.750 1.197 0 0 16.389 0.836 19.938 -0.020 1914 9 11.835 1.391 0 0 11.474 1.030 13.473 -1.376 1914 10 6.632 2.414 0 0 6.270 2.053 10.143 1.521 1914 11 1.628 3.907 0 0 1.267 3.546 2.456 0.330 1914 12 -9.119 -2.628 0 0 -9.481 -2.989 -6.924 -4.837 1915 1 -5.723 1.919 0 0 -6.084 1.558 -4.604 -1.367 1915 2 -3.623 1.138 0 0 -3.984 0.777 2.468 2.825 1915 3 -0.544 1.741 0 0 -0.905 1.380 3.764 1.643 1915 4 5.573 3.502 0 0 5.212 3.141 9.405 2.929 1915 5 4.466 -2.769 0 0 4.105 -3.130 10.372 -1.268 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.046 -2.295 1915 7 13.487 -3.374 0 0 13.126 -3.735 19.666 -1.599 1915 8 16.974 1.421 0 0 16.613 1.060 22.117 2.159 1915 9 8.218 -2.225 0 0 7.857 -2.586 13.204 -1.644 1915 10 5.598 1.381 0 0 5.237 1.020 10.151 1.529 1915 11 -2.872 -0.593 0 1 -2.597 -0.318 1.741 -0.385 1915 12 -6.863 -0.371 0 0 -6.588 -0.097 -1.855 0.232 1916 1 -9.802 -2.160 0 0 -9.527 -1.886 -5.851 -2.614 1916 2 -2.676 2.086 1 0 NaN NaN 0.576 0.933 1916 3 -0.431 1.854 0 0 -0.157 2.128 3.516 1.396 1916 4 4.310 2.239 0 0 4.585 2.514 7.589 1.114 1916 5 5.013 -2.222 0 0 5.287 -1.948 9.240 -2.399 1916 6 8.938 -2.997 1 0 NaN NaN 14.060 -2.280 1916 7 13.566 -3.295 0 0 13.841 -3.020 20.305 -0.960 1916 8 13.095 -2.458 0 0 13.370 -2.183 18.374 -1.584 1916 9 11.793 1.350 0 0 12.068 1.625 14.320 -0.528 1916 10 4.631 0.413 0 0 4.905 0.688 6.923 -1.699 1916 11 -3.617 -1.338 0 0 -3.342 -1.063 -0.458 -2.584 1916 12 -8.271 -1.780 0 0 -7.996 -1.505 -4.374 -2.288 1917 1 -12.428 -4.786 0 0 -12.153 -4.512 -8.432 -5.195 1917 2 -9.718 -4.956 0 0 -9.443 -4.682 -3.282 -2.925 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.372 -5.493 1917 4 -2.212 -4.283 0 0 -1.937 -4.008 4.317 -2.159 1917 5 3.816 -3.419 0 0 4.091 -3.144 9.965 -1.675 1917 6 9.898 -2.037 0 0 10.173 -1.763 14.141 -2.199 1917 7 15.066 -1.795 0 0 15.341 -1.520 22.690 1.424 1917 8 14.455 -1.098 0 0 14.730 -0.823 19.679 -0.279 1917 9 10.757 0.313 0 0 11.031 0.588 15.731 0.883 1917 10 5.502 1.284 0 0 5.776 1.559 9.747 1.124 1917 11 2.389 4.668 0 0 2.664 4.943 4.068 1.942 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.270 5.357 1918 1 -7.264 0.377 0 0 -6.990 0.652 -0.474 2.762 1918 2 -7.896 -3.135 0 0 -7.622 -2.860 -0.810 -0.453 1918 3 -2.065 0.220 0 0 -1.790 0.495 3.061 0.941 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.395 -1.081 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.401 -1.239 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.709 3.368 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.542 0.276 1918 8 11.363 -4.190 1 0 NaN NaN 17.180 -2.778 1918 9 13.344 2.901 1 0 NaN NaN 15.662 0.813 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.812 1.189 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.131 -0.995 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.435 -1.348 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.516 0.721 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.299 0.058 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.494 -0.626 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.477 1.002 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.009 1.369 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.851 0.510 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.564 1.298 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.102 1.144 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.027 0.179