% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37130 % Primary Name: OSWEGO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: IL % Latitude: 41.65000 +/- 0.00500 % Longitude: -88.35000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 182.88 +/- 0.15 % # of Months: 38 % % Alternate Names: Missing Station ID - 116509 % % IDs: coop - 116509 % ghcnd - USC00116509 % ncdc - 12001720 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 9fcdda47bb344d9aa88d902a6ed98fcd % Raw Data Hash: 0d9a86bd736a37c98d2ffa4255e0f172 % Adj Data Hash: 1b23a9a29d8f90a0a63d41de44e3ee33 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.030 -2.857 1892 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.328 2.377 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785 -2.236 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.751 -1.300 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.909 -2.188 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.675 0.263 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.826 -0.576 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.610 -0.670 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.954 -0.623 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.478 -0.518 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.659 -2.945 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.242 -2.326 1893 1 -13.136 -6.516 0 0 -12.747 -6.127 -11.315 -6.143 1893 2 -7.163 -3.010 0 0 -6.774 -2.621 -5.027 -2.322 1893 3 0.376 -1.198 0 0 0.765 -0.809 2.124 -0.897 1893 4 7.241 -1.362 0 0 7.630 -0.973 9.282 -0.768 1893 5 12.455 -2.195 0 0 12.844 -1.806 13.697 -2.400 1893 6 20.444 0.481 0 0 20.833 0.870 21.873 0.462 1893 7 22.634 0.680 0 0 23.023 1.069 24.190 0.788 1893 8 20.108 -0.725 0 0 20.496 -0.336 21.166 -1.114 1893 9 17.333 0.204 0 0 17.722 0.593 18.990 0.412 1893 10 10.269 -0.279 0 0 10.658 0.110 11.823 -0.172 1893 11 -0.130 -3.286 0 0 0.259 -2.897 3.005 -1.598 1893 12 -4.588 -1.224 0 0 -4.199 -0.835 -2.388 -0.472 1894 1 -4.498 2.122 0 0 -4.109 2.511 -2.551 2.622 1894 2 -6.845 -2.693 0 0 -6.456 -2.304 -4.958 -2.253 1894 3 4.050 2.476 0 0 4.439 2.865 6.139 3.117 1894 4 8.722 0.119 0 0 9.111 0.508 10.792 0.742 1894 5 13.513 -1.137 0 0 13.902 -0.748 15.041 -1.057 1894 6 21.463 1.499 0 0 21.852 1.888 22.832 1.420 1894 7 22.634 0.680 0 0 23.023 1.069 23.325 -0.077 1894 8 21.129 0.297 0 0 21.518 0.686 21.896 -0.384 1894 9 17.167 0.037 0 0 17.556 0.426 19.221 0.644 1894 10 9.713 -0.835 0 0 10.102 -0.446 11.814 -0.182 1894 11 -0.315 -3.471 0 0 0.074 -3.082 2.211 -2.393 1894 12 -1.685 1.679 0 0 -1.296 2.068 0.101 2.017 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.666 -3.493 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.816 -6.111 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.545 -1.476 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.335 1.284 1895 5 14.767 0.117 0 0 15.156 0.506 16.689 0.592 1895 6 20.796 0.832 0 0 21.185 1.221 23.146 1.735 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.038 -1.364 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.801 0.522 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.760 2.183 1895 10 5.699 -4.849 0 0 6.088 -4.460 8.239 -3.757 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.340 -1.263 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.088 0.828 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.810 1.363 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.578 0.127 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.182 -2.839 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.654 3.604 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.846 3.749 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.363 -0.048 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.069 -0.333 1896 8 21.233 0.401 1 0 NaN NaN 22.383 0.103 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.742 -1.835 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.579 -2.417 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.561 -0.042 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.089 2.005 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.352 -1.180 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.952 0.753 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.189 0.168 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.141 -0.909 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.816 -2.281 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.742 -0.669 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.476 1.074 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.571 -1.709 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.804 2.226 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.703 2.708 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.207 -0.396 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.581 -1.665 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.655 2.518 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.311 0.395 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.344 2.322 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.723 -1.327 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.436 -0.662 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.193 0.782 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.538 0.136 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.006 -0.274 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.112 1.535 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.872 -1.123 1898 11 1.478 -1.678 0 2 0.311 -2.844 2.285 -2.319 1898 12 -4.944 -1.580 0 0 -6.110 -2.747 -4.058 -2.142 1899 1 -5.302 1.318 0 0 -6.468 0.152 -5.419 -0.246 1899 2 -7.816 -3.663 1 0 NaN NaN -7.835 -5.130 1899 3 -1.048 -2.622 0 0 -2.215 -3.789 -0.316 -3.337 1899 4 10.960 2.357 0 0 9.793 1.190 11.581 1.530 1899 5 16.315 1.665 0 0 15.148 0.498 16.654 0.557 1899 6 22.090 2.126 0 0 20.923 0.959 22.317 0.905 1899 7 23.487 1.533 0 0 22.320 0.366 23.017 -0.385 1899 8 23.431 2.598 0 0 22.264 1.432 23.319 1.039 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.962 -0.615 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.357 2.361 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.550 1.946 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.816 -0.900 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.384 2.789 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.120 -3.415 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.675 -3.697 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.520 0.470 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.984 0.886 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.695 -0.716 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.923 -0.479 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.033 2.753