% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 37045 % Primary Name: WEST HICKORY RIVER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: PA % Latitude: 41.57985 +/- 0.00350 % Longitude: -79.40530 +/- 0.00535 % Elevation (m): 384.85 +/- 25.20 % # of Months: 18 % % Alternate Names: WEST HICKORY % WEST HICKORY 2 % % IDs: coop - 369507 % coop - 369510 % ghcnd - USC00369507 % ghcnd - USC00369510 % ncdc - 20017089 % ncdc - 20017267 % nws - WHCP1 % nws - WHKP1 % nws - WHYP1 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: eafcf3f22497e8cfa88d409850ddf7c5 % Raw Data Hash: dd5a36012383da4c2935411e719a4fc8 % Adj Data Hash: ac4eeb9006929fbb70325279ee8fdbe7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.783 -0.965 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.444 3.499 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.583 0.575 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.552 -2.891 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.018 -0.330 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.743 2.210 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.901 0.826 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.981 3.206 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.675 -0.730 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.187 -0.359 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.336 -0.494 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.744 1.610 2004 10 9.706 0.848 1 0 NaN NaN 10.079 0.331 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.528 2.583 2004 12 -1.759 1.289 1 0 NaN NaN -1.481 0.676 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.762 0.898 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.375 1.312 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.580 -2.113 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.667 1.592 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.404 -2.371 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.447 2.042 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.239 1.693 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.815 1.986 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.388 2.254 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.923 1.175 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.300 2.355 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.039 -1.881 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.121 5.781 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.597 1.090 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.079 0.546 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.349 2.274 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.465 -0.310 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.301 -0.104 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.990 1.444 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.179 1.350 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.572 -0.562 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.047 -0.701 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.688 2.743 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.197 4.354 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.200 3.460 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.321 -4.633 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.862 1.329 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.869 -1.206 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.340 1.565 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.321 0.915 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.840 -0.707 2007 8 19.450 0.511 1 0 NaN NaN 21.272 1.443 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.906 1.773 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.921 4.173 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.377 0.432 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.039 1.119 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.594 2.067 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.996 -0.308 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.073 -0.461 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.713 2.638 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.651 -2.124 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.931 1.526 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.210 0.664 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.094 -0.735 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.452 1.318 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.914 -0.834 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.885 -0.060 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.476 0.682 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.587 -2.927 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.662 1.026 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.302 1.768 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.151 1.076 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.157 0.382 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.883 -0.522 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.673 -1.874 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.767 0.938 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.445 0.311 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.782 -0.966 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.302 3.357 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.788 -0.630 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.743 -0.082 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.051 -1.363 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.018 3.484 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.229 3.154 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.268 1.493 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.148 1.742 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.351 1.805 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.260 1.431 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.146 1.013 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.431 0.683 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.190 1.245 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.836 -2.678 2011 1 -6.389 -0.838 0 0 -6.389 -0.838 -6.226 -1.565 2011 2 -4.611 -0.033 0 0 -4.611 -0.033 -3.021 0.667 2011 3 0.444 -0.198 0 0 0.444 -0.198 1.869 0.335 2011 4 7.611 0.427 0 0 7.611 0.427 9.423 1.348 2011 5 14.889 2.004 0 0 14.889 2.004 15.773 1.998 2011 6 18.500 0.985 0 0 18.500 0.985 19.546 1.141 2011 7 21.944 2.289 0 0 21.944 2.289 23.104 2.557 2011 8 19.889 0.950 0 0 19.889 0.950 20.528 0.699 2011 9 17.444 2.201 0 0 17.444 2.201 17.964 1.831 2011 10 9.389 0.531 0 0 9.389 0.531 9.833 0.085 2011 11 6.667 3.612 0 0 6.667 3.612 7.605 3.660 2011 12 0.626 3.674 0 0 0.626 3.674 0.981 3.138 2012 1 -3.030 2.521 0 0 -3.030 2.521 -2.101 2.559 2012 2 -0.162 4.416 0 0 -0.162 4.416 0.102 3.790 2012 3 7.334 6.691 0 0 7.334 6.691 8.522 6.989 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.333 0.258 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.339 3.564 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.722 0.317 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.795 2.249 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.407 0.578 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.495 0.361 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.851 1.103 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.466 -0.479 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.383 3.540 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.557 2.104 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.950 -0.262 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.089 -1.444