% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36902 % Primary Name: SALISBURY MILLS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 41.43330 +/- 0.00005 % Longitude: -74.11670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 95.71 +/- 0.15 % # of Months: 69 % % Alternate Names: Missing Station ID - 307420 % % IDs: coop - 307420 % ghcnd - USC00307420 % ncdc - 12003850 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: bbf3b8fc5ecd4d1aea8b98bcae0cdb9f % Raw Data Hash: fbb97c4a271e6f5031839d79e9a9a20a % Adj Data Hash: d9f79f07cbc7d793d595fa44f21bb6ea % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.279 0.373 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.107 0.557 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.270 0.614 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.931 1.344 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.777 0.469 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.612 -0.959 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.097 -1.272 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.800 -0.627 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.246 -3.178 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.540 -1.408 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.036 -0.220 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.019 0.044 1899 6 20.502 1.310 1 0 NaN NaN 20.892 0.985 1899 7 24.137 2.302 1 0 NaN NaN 22.046 -0.504 1899 8 23.155 2.213 1 0 NaN NaN 21.222 -0.435 1899 9 17.420 0.548 1 0 NaN NaN 16.455 -1.132 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.978 0.670 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.203 -0.369 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.416 0.409 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.313 0.860 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.829 -0.761 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033 -2.914 1900 4 8.785 0.244 1 0 NaN NaN 9.443 0.187 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.650 -0.326 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.278 0.372 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.347 0.797 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.365 1.708 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.676 2.089 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.902 2.595 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.013 1.442 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.698 -0.873 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.675 0.499 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.912 -3.844 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.185 -0.763 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.608 -0.648 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.797 -1.179 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.399 0.493 1901 7 24.715 2.880 1 0 NaN NaN 24.346 1.796 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.982 0.325 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.962 0.375 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.766 -0.542 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.361 -3.211 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.153 -1.328 1902 1 -4.134 -0.246 1 0 NaN NaN -4.239 -1.066 1902 2 -4.086 -1.303 1 0 NaN NaN -4.295 -2.227 1902 3 5.239 3.006 1 0 NaN NaN 5.351 2.403 1902 4 8.957 0.417 1 0 NaN NaN 9.268 0.013 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.317 -0.659 1902 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.320 -1.586 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.546 -1.004 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.952 -1.705 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.771 -0.816 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.380 0.073 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.246 2.675 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.356 -2.531 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.323 -0.150 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.516 0.552 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.600 4.652 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.351 0.095 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.890 0.915 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.506 -3.400 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.674 -0.875 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.540 -3.117 1903 9 16.633 -0.238 1 0 NaN NaN 17.078 -0.509 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.493 0.186 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.314 -2.257 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.624 -3.799 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.626 -4.453 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.398 -4.330 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.105 -1.843 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.102 -2.154 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.179 1.203 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.288 -0.618 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.339 -1.211 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.106 -1.550 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.691 -0.896 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.152 -2.156 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.190 -2.382 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.496 -4.670 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.123 -1.950 1905 2 -9.511 -6.728 0 0 -8.187 -5.404 -7.088 -5.020 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.524 -0.424 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.012 -0.243 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.028 0.052 1905 6 17.850 -1.341 0 0 19.174 -0.018 19.112 -0.795 1905 7 21.895 0.060 0 0 23.219 1.384 22.818 0.268 1905 8 18.623 -2.319 0 0 19.946 -0.995 20.328 -1.328 1905 9 15.670 -1.202 0 0 16.994 0.122 17.230 -0.357 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.171 -0.136 1905 11 1.425 -3.431 0 0 2.749 -2.108 4.339 -1.233 1905 12 -2.231 -0.691 0 0 -0.907 0.633 0.007 0.832 1906 1 -1.818 2.070 0 0 -0.494 3.394 0.313 3.486 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.134 -1.066 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.613 -3.561 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.529 0.273 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.963 -0.012 1906 6 19.130 -0.061 0 0 20.454 1.262 20.284 0.377 1906 7 20.226 -1.609 1 0 NaN NaN 22.050 -0.500 1906 8 20.755 -0.187 0 0 22.078 1.137 22.576 0.920 1906 9 16.733 -0.138 0 0 18.057 1.185 19.110 1.524 1906 10 9.668 -0.925 0 0 10.991 0.399 11.058 -0.250 1906 11 2.142 -2.715 0 0 3.465 -1.391 5.175 -0.397 1906 12 -4.269 -2.729 0 0 -2.946 -1.406 -2.327 -1.502 1907 1 -5.579 -1.691 0 0 -4.256 -0.367 -2.802 0.372 1907 2 -9.968 -7.185 0 0 -8.644 -5.861 -7.339 -5.271 1907 3 1.239 -0.994 0 0 2.562 0.330 3.445 0.497 1907 4 3.885 -4.656 1 0 NaN NaN 6.246 -3.010 1907 5 11.275 -2.985 1 0 NaN NaN 11.585 -3.390 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.263 -2.643 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.079 -0.470 1907 8 21.046 0.105 1 0 NaN NaN 20.215 -1.441 1907 9 19.097 2.226 1 0 NaN NaN 18.064 0.478 1907 10 9.056 -1.536 0 4 8.395 -2.198 8.487 -2.820 1907 11 4.718 -0.138 0 0 4.057 -0.800 4.973 -0.598 1907 12 0.261 1.801 0 0 -0.401 1.139 -0.112 0.713 1908 1 -1.502 2.387 0 0 -2.163 1.725 -2.435 0.738 1908 2 -4.584 -1.801 1 0 NaN NaN -4.743 -2.675 1908 3 2.823 0.590 0 0 2.161 -0.072 3.483 0.535 1908 4 9.322 0.781 0 0 8.660 0.119 9.237 -0.019 1908 5 15.597 1.337 0 0 14.935 0.675 15.281 0.305 1908 6 21.008 1.817 0 0 20.347 1.155 20.027 0.121 1908 7 23.540 1.705 0 0 22.879 1.044 23.418 0.868 1908 8 20.768 -0.174 0 0 20.106 -0.835 20.472 -1.184 1908 9 18.586 1.715 0 0 17.925 1.053 17.983 0.397 1908 10 11.881 1.288 0 0 11.219 0.626 12.309 1.001 1908 11 4.615 -0.241 0 0 3.953 -0.903 5.033 -0.538 1908 12 -0.838 0.702 1 0 NaN NaN -1.343 -0.518 1909 1 -1.212 2.676 0 0 -1.874 2.014 -1.954 1.220 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.736 2.805 1909 3 1.640 -0.593 0 0 0.978 -1.255 1.874 -1.074 1909 4 8.337 -0.204 0 0 7.675 -0.866 8.745 -0.511 1909 5 14.276 0.016 0 0 13.614 -0.646 14.238 -0.737 1909 6 20.886 1.694 0 0 20.224 1.033 19.889 -0.017 1909 7 20.540 -1.295 0 0 19.879 -1.956 20.948 -1.601 1909 8 20.142 -0.800 0 0 19.480 -1.461 20.045 -1.612 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.735 -0.852 1909 10 9.102 -1.491 0 0 8.440 -2.153 9.104 -2.203 1909 11 6.915 2.059 0 0 6.253 1.397 7.082 1.511 1909 12 -2.542 -1.002 0 0 -3.204 -1.664 -3.304 -2.479 1910 1 -3.512 0.376 0 0 -4.174 -0.286 -3.326 -0.153 1910 2 -3.661 -0.878 0 0 -4.322 -1.539 -3.424 -1.356 1910 3 4.797 2.564 0 0 4.135 1.902 5.677 2.729 1910 4 10.915 2.374 0 0 10.253 1.712 11.198 1.942 1910 5 14.045 -0.215 0 0 13.383 -0.877 14.263 -0.713 1910 6 18.220 -0.971 0 0 17.558 -1.633 18.231 -1.675 1910 7 21.544 -0.291 0 0 20.882 -0.953 23.009 0.459 1910 8 19.340 -1.601 0 0 18.679 -2.263 20.156 -1.501 1910 9 17.263 0.392 0 0 16.602 -0.270 18.180 0.593 1910 10 11.968 1.375 0 0 11.306 0.713 12.356 1.049 1910 11 3.095 -1.761 0 0 2.433 -2.423 3.606 -1.965 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.303 -4.478 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.415 1.758 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.008 -0.940 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.441 -1.507 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.620 -1.636 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.326 2.351 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.158 -0.748 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.443 0.894 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.260 -0.397 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.628 0.041 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.454 -0.854 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.898 -1.674