% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 3658 % Primary Name: HEALESVILLE (BADGER CRK SANCTU % Record Type: TAVG % Country: Australia % Latitude: -37.68330 +/- 0.00005 % Longitude: 145.53330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 131.10 +/- 0.50 % # of Months: 70 % % IDs: ghcnd - ASN00086050 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: e1748e6984936bf5db455778d36c7f40 % Raw Data Hash: 5630d30bf58142548340226a3b4fc1d5 % Adj Data Hash: 8c88fb8b9350db1c1eea01fd97d695a9 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1972 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.295 0.313 1972 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.550 0.775 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.966 1.250 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.484 0.449 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.156 -0.000 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.721 1.338 1973 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.454 1.952 1973 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.565 0.779 1973 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.378 -1.478 1973 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.920 0.774 1973 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.452 0.284 1973 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.609 -0.487 1973 7 7.616 -0.535 0 0 7.616 -0.535 6.091 0.110 1973 8 9.246 0.301 0 0 9.246 0.301 6.980 0.206 1973 9 12.323 1.437 0 0 12.323 1.437 9.695 0.979 1973 10 14.558 1.353 0 0 14.558 1.353 12.023 0.988 1973 11 15.045 -0.281 0 0 15.045 -0.281 12.589 -0.567 1973 12 18.808 1.256 0 0 18.808 1.256 16.456 1.074 1974 1 21.437 1.765 0 0 21.437 1.765 19.013 1.511 1974 2 20.027 0.071 0 0 20.027 0.071 17.722 -0.064 1974 3 20.377 2.351 0 0 20.377 2.351 18.358 2.502 1974 4 14.338 0.022 0 0 14.338 0.022 12.797 0.651 1974 5 11.690 0.352 0 0 11.690 0.352 10.407 1.239 1974 6 8.352 -0.914 0 0 8.352 -0.914 7.324 0.229 1974 7 8.758 0.607 0 0 8.758 0.607 6.709 0.728 1974 8 8.823 -0.122 0 0 8.823 -0.122 6.703 -0.071 1974 9 10.930 0.044 0 0 10.930 0.044 8.067 -0.649 1974 10 13.282 0.077 0 0 13.282 0.077 10.643 -0.393 1974 11 14.138 -1.188 0 0 14.138 -1.188 11.684 -1.472 1974 12 16.317 -1.235 0 0 16.317 -1.235 14.281 -1.102 1975 1 17.705 -1.967 0 0 17.705 -1.967 15.623 -1.879 1975 2 20.546 0.590 0 0 20.546 0.590 18.592 0.806 1975 3 16.743 -1.283 0 0 16.743 -1.283 15.027 -0.829 1975 4 13.497 -0.820 0 0 13.497 -0.820 11.815 -0.331 1975 5 12.086 0.747 0 0 12.086 0.747 10.340 1.171 1975 6 8.043 -1.222 0 0 8.043 -1.222 7.058 -0.038 1975 7 10.240 2.089 0 0 10.240 2.089 7.641 1.659 1975 8 9.006 0.062 0 0 9.006 0.062 6.813 0.039 1975 9 12.719 1.833 0 0 12.719 1.833 9.830 1.114 1975 10 14.283 1.078 0 0 14.283 1.078 11.184 0.149 1975 11 17.008 1.683 0 0 17.008 1.683 14.327 1.171 1975 12 19.511 1.959 0 0 19.511 1.959 16.774 1.392 1976 1 19.690 0.017 0 0 19.690 0.017 17.344 -0.159 1976 2 21.902 1.946 0 0 21.902 1.946 19.225 1.439 1976 3 18.193 0.166 0 0 18.193 0.166 16.364 0.508 1976 4 14.261 -0.055 1 0 NaN NaN 12.497 0.351 1976 5 10.980 -0.358 0 0 10.980 -0.358 9.120 -0.049 1976 6 8.460 -0.806 1 0 NaN NaN 7.378 0.282 1976 7 7.633 -0.518 0 0 7.633 -0.518 5.856 -0.125 1976 8 8.822 -0.122 0 0 8.822 -0.122 6.447 -0.327 1976 9 10.872 -0.014 0 0 10.872 -0.014 8.356 -0.360 1976 10 12.511 -0.695 0 0 12.511 -0.695 9.998 -1.037 1976 11 15.487 0.161 0 0 15.487 0.161 12.543 -0.613 1976 12 17.091 -0.461 1 0 NaN NaN 14.933 -0.449 1977 1 19.084 -0.589 0 0 19.084 -0.589 17.470 -0.032 1977 2 20.333 0.376 0 0 20.333 0.376 18.729 0.943 1977 3 16.987 -1.039 1 0 NaN NaN 15.662 -0.194 1977 4 13.014 -1.302 1 0 NaN NaN 11.051 -1.095 1977 5 10.584 -0.754 0 0 10.584 -0.754 9.174 0.005 1977 6 8.726 -0.540 0 0 8.726 -0.540 7.037 -0.059 1977 7 6.840 -1.312 1 0 NaN NaN 4.979 -1.002 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.207 1.433 1977 9 10.314 -0.572 0 0 10.314 -0.572 7.941 -0.775 1977 10 14.586 1.381 1 0 NaN NaN 12.296 1.261 1977 11 15.873 0.547 0 0 15.873 0.547 13.351 0.195 1977 12 17.961 0.408 1 0 NaN NaN 15.447 0.064 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.125 -0.377 1978 2 18.639 -1.317 0 0 18.639 -1.317 17.217 -0.569 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.086 1.230 1978 4 15.082 0.766 1 0 NaN NaN 11.988 -0.158 1978 5 11.383 0.045 1 0 NaN NaN 10.748 1.580 1978 6 8.599 -0.667 1 0 NaN NaN 7.534 0.438 1978 7 8.664 0.512 1 0 NaN NaN 5.764 -0.217 1978 8 9.027 0.083 1 0 NaN NaN 6.128 -0.647 1978 9 10.500 -0.386 1 0 NaN NaN 8.998 0.282 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.380 0.345 1978 11 19.107 3.781 1 0 NaN NaN 13.628 0.473 1978 12 16.220 -1.332 1 0 NaN NaN 14.286 -1.097 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.644 2.142 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.047 1.260 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.809 0.953 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.231 -0.915 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.698 -0.471 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.019 0.923 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.038 0.057 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.799 0.025 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.705 -0.011 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.219 0.183 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.719 0.563 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.095 0.713 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.031 -1.472 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.561 -0.225 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.485 -0.371 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.511 1.365 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.538 1.370 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.247 0.151 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.381 0.400 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.828 1.053 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.035 1.319 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.879 0.844 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.365 1.210 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.925 1.543 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.563 3.061 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.916 2.130 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.263 -0.594 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.277 1.130 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.605 0.436 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.213 0.118 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.267 0.285 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.809 0.035 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.133 1.417 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.755 0.720 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.016 -0.140 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.311 -0.071 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.316 1.814 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.623 0.836 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.156 1.300 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.556 0.410 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.443 0.274 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.020 -1.076 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.676 -1.305 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.481 1.707 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.103 -0.613 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.726 -0.309 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.227 2.071 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.140 0.758 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.407 -1.095 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.677 2.891 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.831 1.974 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.146 -1.000 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.133 0.964 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.766 -0.330 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.725 -0.257 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.670 0.895 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.771 0.055 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.929 -0.107 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.989 -0.166 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.039 0.657 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.317 -1.185 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.416 -0.371 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.317 -1.540 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.847 -0.299 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.086 -0.083 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.733 0.638 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.685 -0.296 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.441 0.667 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.152 -0.564 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.145 0.110 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.043 0.887 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.907 -1.476 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.544 -0.958 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.169 -0.617 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.630 1.774 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.463 1.317 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.764 0.596 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.492 -0.604 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.809 -0.172 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.021 0.247 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.641 -0.075 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.657 0.622 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.625 0.469 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.136 -0.247 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.407 -2.096 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.694 -1.092 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.397 1.541 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.232 0.085 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.867 0.698 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.796 -0.300 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.882 -0.099 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.226 0.451 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.863 0.147 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.874 -1.162 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.812 -0.343 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.039 -1.343 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.801 -1.701 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.400 -0.386 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.012 -1.845 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.005 0.859 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.939 0.771 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.910 0.814 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.584 -0.398 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.347 0.572 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.799 1.083 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.888 -0.147 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.930 0.774 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.849 -0.534 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.844 2.341 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.109 -0.678 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.910 1.053 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.861 1.715 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.399 2.231 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.058 0.962 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.359 1.378 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.647 0.872 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.877 1.161 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.580 0.545 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.394 0.239 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.590 1.208 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.873 -0.630 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.541 0.755 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.367 1.510 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.633 1.487 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.944 1.775 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.939 -0.157 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.954 -0.028 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.046 -0.729 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.845 0.129 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.373 -0.663 1989 11 19.149 3.824 1 0 NaN NaN 14.222 1.066 1989 12 18.342 0.790 1 0 NaN NaN 15.831 0.448 1990 1 20.456 0.783 1 0 NaN NaN 18.134 0.632 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.535 -0.251 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.964 1.107 1990 4 15.974 1.658 1 0 NaN NaN 13.683 1.536 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.096 0.928 1990 6 9.724 0.458 1 0 NaN NaN 7.359 0.263 1990 7 10.652 2.501 0 2 10.652 2.501 7.020 1.039 1990 8 10.145 1.200 1 0 NaN NaN 6.964 0.190 1990 9 12.909 2.023 1 0 NaN NaN 8.971 0.255 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.901 0.866 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.958 0.802 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.616 1.234 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.509 1.007 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.870 0.084 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.833 -0.023 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.916 -0.231 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.901 0.732 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.675 2.580 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.786 0.804 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.657 -0.118 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.397 -0.319