% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36496 % Primary Name: ULYSSES 3 NNE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NE % Latitude: 41.10000 +/- 0.00833 % Longitude: -97.20000 +/- 0.00833 % Elevation (m): 463.90 +/- 0.05 % # of Months: 11 % % IDs: coop - 258685 % ghcnd - USC00258685 % ncdc - 20013177 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: cabf2f741ddb6d4e1aef275b6addec52 % Raw Data Hash: 281897cd45787cfa85fc7c4c378604ce % Adj Data Hash: 84dd586cbec0c78e453f510bf6f52d22 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.433 0.950 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.528 2.953 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.909 1.614 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.052 -2.479 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.260 -1.770 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.255 -1.593 1967 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.033 -1.681 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.871 -1.511 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.031 0.082 1967 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.451 0.014 1967 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.107 0.695 1968 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.544 0.520 1968 2 -3.438 -0.392 1 0 NaN NaN -2.328 0.054 1968 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.253 3.678 1968 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.728 0.433 1968 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.844 -2.688 1968 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.090 1.061 1968 7 23.900 -0.285 0 0 23.900 -0.285 24.372 -0.476 1968 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.573 -0.141 1968 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.551 -0.831 1968 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.344 1.395 1968 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.946 -0.492 1968 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.681 -2.878 1969 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.718 -2.654 1969 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.266 -0.884 1969 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.198 -4.773 1969 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.717 1.422 1969 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.867 0.335 1969 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.491 -2.539 1969 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.157 0.309 1969 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.115 0.402 1969 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.232 0.849 1969 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.390 -2.559 1969 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.887 1.450 1969 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.864 -0.061 1970 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.421 -2.357 1970 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.607 2.990 1970 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.332 -2.243 1970 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.491 0.196 1970 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.782 2.251 1970 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.608 0.579 1970 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.395 0.547 1970 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.152 1.438 1970 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.862 -0.521 1970 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.393 -1.556 1970 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.732 -0.705 1970 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.625 1.177 1971 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.404 -1.340 1971 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.259 -0.877 1971 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.628 -0.947 1971 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.367 1.072 1971 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.866 -1.665 1971 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.127 2.097 1971 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.939 -1.909 1971 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.918 0.204 1971 9 18.116 0.396 0 2 18.116 0.396 18.196 -0.186 1971 10 13.037 1.751 0 0 13.037 1.751 14.164 2.215 1971 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.610 1.173 1971 12 -2.085 1.380 1 0 NaN NaN -1.486 1.316 1972 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.613 -0.549 1972 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.028 0.355 1972 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.091 2.517 1972 4 9.343 -0.289 0 0 9.343 -0.289 10.303 0.008 1972 5 15.653 -0.216 0 0 15.653 -0.216 16.140 -0.392 1972 6 21.720 0.353 0 0 21.720 0.353 22.455 0.426 1972 7 22.713 -1.472 0 0 22.713 -1.472 23.491 -1.357 1972 8 21.805 -1.246 1 0 NaN NaN 22.815 -0.899 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.118 -0.265 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.502 -1.447 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.978 -1.459 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.011 -3.208 1973 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.235 0.829 1973 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.150 1.233 1973 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.040 2.465 1973 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.682 -0.613 1973 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.820 -1.712 1973 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.664 0.634 1973 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.293 -0.555 1973 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.195 1.481 1973 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.723 -1.659 1973 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.011 2.062 1973 11 4.277 1.502 1 0 NaN NaN 3.429 -0.008 1973 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.291 -1.488 1974 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.410 -2.346 1974 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.530 2.913 1974 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.238 2.663 1974 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.678 1.384 1974 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.438 0.906 1974 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.270 -0.760 1974 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.626 2.778 1974 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.327 -2.387 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.261 -2.121 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.052 2.103 1974 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.278 0.841