% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36480 % Primary Name: ST. LIBORY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NE % Latitude: 41.08330 +/- 0.00005 % Longitude: -98.35000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 575.16 +/- 0.15 % # of Months: 69 % % Alternate Names: Missing Station ID - 257485 % % IDs: coop - 257485 % ghcnd - USC00257485 % ncdc - 12003314 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 4803cd4c56052feae8b164a3cdaa78ce % Raw Data Hash: be29b633c64266abf9e5a22053d2072f % Adj Data Hash: 7478437d0b35504f6f58bb2aa9ac124c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.231 1.849 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.654 -2.295 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.991 -1.446 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.780 1.022 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.904 3.160 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.506 2.889 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.399 -3.974 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.555 2.260 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.065 1.533 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.681 -0.348 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.599 -1.249 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.911 -0.803 1896 9 16.648 -2.450 0 0 16.648 -2.450 15.493 -2.890 1896 10 9.915 -2.750 1 0 NaN NaN 10.060 -1.889 1896 11 -2.088 -6.241 0 0 -2.088 -6.241 -2.290 -5.727 1896 12 2.007 4.094 0 0 2.007 4.094 1.644 4.446 1897 1 -2.572 2.776 0 0 -2.572 2.776 -6.183 -0.119 1897 2 -0.913 0.754 0 0 -0.913 0.754 -2.219 0.163 1897 3 2.325 -0.966 0 0 2.325 -0.966 0.779 -1.796 1897 4 9.315 -1.696 0 0 9.315 -1.696 9.627 -0.668 1897 5 15.594 -1.654 0 0 15.594 -1.654 15.815 -0.717 1897 6 22.045 -0.700 1 0 NaN NaN 21.511 -0.519 1897 7 25.000 -0.564 0 0 25.000 -0.564 24.919 0.071 1897 8 22.261 -2.169 0 0 22.261 -2.169 21.639 -2.075 1897 9 22.926 3.828 0 0 22.926 3.828 21.887 3.505 1897 10 13.657 0.993 0 0 13.657 0.993 13.647 1.698 1897 11 1.319 -2.834 0 0 1.319 -2.834 1.436 -2.001 1897 12 -3.978 -1.892 0 0 -3.978 -1.892 -5.219 -2.417 1898 1 -1.254 4.094 0 0 -1.254 4.094 -3.188 2.876 1898 2 -0.060 1.607 0 0 -0.060 1.607 -0.841 1.542 1898 3 3.208 -0.083 0 0 3.208 -0.083 2.064 -0.511 1898 4 9.667 -1.344 0 0 9.667 -1.344 9.734 -0.561 1898 5 15.018 -2.230 0 0 15.018 -2.230 14.717 -1.815 1898 6 22.056 -0.690 0 0 22.056 -0.690 21.955 -0.075 1898 7 24.176 -1.388 0 0 24.176 -1.388 23.877 -0.971 1898 8 24.158 -0.272 0 0 24.158 -0.272 23.892 0.178 1898 9 18.352 -0.746 0 0 18.352 -0.746 18.060 -0.323 1898 10 9.875 -2.790 0 0 9.875 -2.790 9.252 -2.697 1898 11 0.852 -3.301 0 0 0.852 -3.301 0.127 -3.310 1898 12 -3.262 -1.175 0 0 -3.262 -1.175 -4.709 -1.906 1899 1 -4.247 1.101 0 0 -4.247 1.101 -5.869 0.195 1899 2 -10.020 -8.353 0 0 -10.020 -8.353 -10.426 -8.044 1899 3 -2.204 -5.495 0 0 -2.204 -5.495 -3.453 -6.028 1899 4 9.278 -1.733 0 0 9.278 -1.733 10.170 -0.125 1899 5 16.709 -0.538 1 0 NaN NaN 16.268 -0.263 1899 6 22.395 -0.351 0 0 22.395 -0.351 22.045 0.015 1899 7 23.111 -2.453 0 0 23.111 -2.453 23.201 -1.647 1899 8 25.341 0.911 0 0 25.341 0.911 24.450 0.736 1899 9 18.315 -0.783 0 0 18.315 -0.783 18.016 -0.366 1899 10 14.122 1.457 0 0 14.122 1.457 13.959 2.010 1899 11 7.315 3.162 0 0 7.315 3.162 6.630 3.193 1899 12 -2.463 -0.376 0 0 -2.463 -0.376 -3.756 -0.953 1900 1 -0.305 5.043 0 0 -0.305 5.043 -2.327 3.737 1900 2 -7.440 -5.774 0 0 -7.440 -5.774 -6.923 -4.541 1900 3 2.556 -0.735 0 0 2.556 -0.735 1.758 -0.817 1900 4 12.130 1.119 0 0 12.130 1.119 11.930 1.635 1900 5 18.674 1.426 0 0 18.674 1.426 17.840 1.309 1900 6 23.537 0.791 0 0 23.537 0.791 22.627 0.597 1900 7 25.484 -0.080 0 0 25.484 -0.080 24.433 -0.415 1900 8 26.613 2.183 0 0 26.613 2.183 25.555 1.841 1900 9 19.704 0.605 0 0 19.704 0.605 18.401 0.019 1900 10 15.609 2.944 0 0 15.609 2.944 15.194 3.245 1900 11 3.315 -0.838 0 0 3.315 -0.838 1.979 -1.458 1900 12 0.968 3.054 0 0 0.968 3.054 -0.008 2.795 1901 1 -2.093 3.255 0 0 -2.093 3.255 -4.148 1.916 1901 2 -5.311 -3.644 0 0 -5.311 -3.644 -5.543 -3.160 1901 3 2.366 -0.925 0 0 2.366 -0.925 1.623 -0.951 1901 4 9.963 -1.048 0 0 9.963 -1.048 10.066 -0.229 1901 5 16.918 -0.330 0 0 16.918 -0.330 15.992 -0.540 1901 6 21.164 -1.582 1 0 NaN NaN 23.180 1.151 1901 7 28.765 3.202 1 0 NaN NaN 28.962 4.114 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.476 0.762 1901 9 19.130 0.031 0 0 19.130 0.031 17.343 -1.039 1901 10 13.459 0.794 0 0 13.459 0.794 13.514 1.565 1901 11 5.370 1.217 0 0 5.370 1.217 3.936 0.499 1901 12 -4.050 -1.964 0 0 -4.050 -1.964 -4.477 -1.674 1902 1 -3.710 1.638 0 0 -3.710 1.638 -4.944 1.120 1902 2 -5.000 -3.333 0 0 -5.000 -3.333 -5.463 -3.080 1902 3 4.194 0.903 0 0 4.194 0.903 4.055 1.480 1902 4 10.402 -0.608 0 0 10.402 -0.608 10.315 0.020 1902 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.021 1.490 1902 6 20.167 -2.579 0 0 20.167 -2.579 19.160 -2.870 1902 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.943 -1.905 1902 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.255 -1.459 1902 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.196 -3.186 1902 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.023 1.074 1902 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.020 0.583 1902 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.478 -3.676 1903 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.141 1.923 1903 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.564 -4.181 1903 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.855 -0.720 1903 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.709 0.414 1903 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.342 -1.190 1903 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.663 -3.367 1903 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.649 -1.199 1903 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.685 -2.029 1903 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.169 -2.213 1903 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.114 1.165 1903 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.904 -0.533 1903 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.270 0.532 1904 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.363 -0.299 1904 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.827 -2.444 1904 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.054 0.479 1904 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.755 -2.540 1904 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.885 -0.647 1904 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.869 -2.161 1904 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.513 -2.335 1904 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.911 -1.803 1904 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.701 -0.681 1904 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.091 1.142 1904 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.849 2.412 1904 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.872 -0.069 1905 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.525 -4.461 1905 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.210 -6.827 1905 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.027 3.452 1905 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.097 -1.198 1905 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.624 -1.908 1905 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.381 -0.649 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.049 -2.799 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.240 0.526 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.091 0.708 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.233 -1.716 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.998 1.560 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.984 1.819 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.178 3.886 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.353 1.030 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.805 -6.380 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.254 1.959 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.674 0.142 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.392 -1.638 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.794 -3.054 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.343 -0.371 1906 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.532 0.150 1906 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.705 -1.244 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.617 -0.820 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.439 1.363 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.636 -1.572 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.875 0.508 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.442 2.867 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.073 -4.222 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.968 -3.564 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.608 -1.422 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.112 -0.736 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.749 0.035 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.072 -0.310 1907 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.308 0.359 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.303 -0.134 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.680 1.122 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.874 4.190 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.875 0.508 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.268 1.694 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.678 1.383 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.936 -1.596 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.166 -1.864 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.884 -1.964 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.871 -1.843 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.294 1.912 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.991 -0.958 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.249 0.812 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.941 1.862 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.530 -0.466 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.514 0.869 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.218 -1.356 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.760 -2.535 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.960 -1.571 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.268 -0.762 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.952 -0.896 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.505 1.791 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.668 -0.714 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.598 -0.351 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.919 1.482 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.843 -7.041 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.089 -1.025 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.370 -1.987 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.488 7.913 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.201 1.906 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.130 -3.402 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.192 -0.837 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.378 -0.470 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.855 -1.859 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.984 -0.398 1910 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.239 2.290 1910 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.176 -0.261 1910 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.501 -0.699 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.497 1.567 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.726 0.657 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.524 2.949 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.782 -0.513 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.253 0.721 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.164 3.135 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.501 -0.347 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.269 -1.445 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.770 1.387 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.206 -1.743 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.022 -3.459 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.039 -0.236 1912 1 -26.550 -21.202 1 0 NaN NaN -12.610 -6.546 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.399 -1.016 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.614 -7.189 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.455 0.160 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.324 0.792 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.386 -2.644 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.082 0.234 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.209 -0.505 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.232 -2.150 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.285 0.336 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.447 2.010 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.506 2.297 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.215 -0.151