% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36301 % Primary Name: CLOE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: PA % Latitude: 40.93330 +/- 0.00005 % Longitude: -78.91670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 431.29 +/- 0.15 % # of Months: 24 % % Alternate Names: Missing Station ID - 361551 % % IDs: coop - 361551 % ghcnd - USC00361551 % ncdc - 12004584 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 2a1653ea003d63e07381dd029024674a % Raw Data Hash: 9dc47f1ae072892f095240ec4e03ac3d % Adj Data Hash: 894c083fcc01df5f389085438681b641 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.723 0.964 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.059 1.526 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.565 -0.510 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.982 -0.793 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.522 2.117 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.841 0.294 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.361 -1.468 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.315 0.182 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.373 2.625 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.910 -0.035 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.992 -3.834 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.602 -3.942 1920 2 -6.432 -3.315 1 0 NaN NaN -5.972 -2.285 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.307 0.774 1920 4 6.187 -2.459 0 0 6.234 -2.412 5.860 -2.215 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.887 -1.889 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.604 -0.801 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.679 -1.868 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.282 -0.548 1920 9 16.962 0.257 0 0 17.009 0.304 16.377 0.243 1920 10 11.676 1.357 0 0 11.723 1.404 12.261 2.513 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.432 -0.513 1920 12 -1.771 -0.184 0 0 -1.724 -0.137 -1.692 0.466 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.784 1.877 1921 2 -1.039 2.078 1 0 NaN NaN -2.014 1.674 1921 3 7.610 5.506 0 0 7.657 5.553 7.008 5.475 1921 4 11.007 2.361 0 0 11.054 2.408 11.299 3.224 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.618 -0.157 1921 6 22.565 3.589 0 0 22.612 3.636 19.386 0.980 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.392 1.846 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.128 -1.701 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.948 2.814 1921 10 10.424 0.106 0 0 10.471 0.153 9.603 -0.145 1921 11 4.155 -0.361 0 0 4.202 -0.314 4.664 0.719 1921 12 -1.295 0.292 0 0 -1.248 0.339 -2.104 0.053 1922 1 -4.733 -0.643 0 0 -4.686 -0.596 -6.287 -1.626 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.753 1.934 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.601 1.067 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.685 0.610 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.100 1.325 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.962 0.557 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.100 -0.447 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.591 -1.239 1922 9 20.353 3.649 0 0 20.400 3.696 17.592 1.459 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.449 0.701 1922 11 4.023 -0.492 0 0 4.070 -0.445 4.853 0.908 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.138 0.019 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.720 0.941 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.381 -2.693 1923 3 0.563 -1.541 0 0 0.610 -1.494 1.052 -0.482 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.185 -0.890 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.129 -1.646 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.314 0.909 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.448 -1.098 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.621 -1.208 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.412 0.279 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.189 -1.559 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.589 -0.356 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.245 4.402 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.070 -0.410 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.627 -1.939 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.277 -1.256 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.541 -1.534 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.444 -3.331 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.846 -1.559 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.553 -1.994 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.062 -0.767 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.597 -2.537 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.769 0.021 1924 11 2.316 -2.200 1 0 NaN NaN 3.575 -0.370 1924 12 -4.712 -3.125 0 2 -4.806 -3.219 -3.734 -1.576 1925 1 -5.635 -1.546 0 0 -5.730 -1.640 -5.994 -1.334 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.293 3.395 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.944 1.411 1925 4 9.655 1.009 0 0 9.561 0.915 9.393 1.318 1925 5 11.098 -3.247 0 0 11.004 -3.341 10.381 -3.394 1925 6 21.230 2.254 0 0 21.136 2.160 19.693 1.288 1925 7 20.132 -0.985 0 0 20.038 -1.079 19.236 -1.310 1925 8 20.234 -0.166 0 0 20.140 -0.260 18.896 -0.933 1925 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.054 1.921 1925 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.489 -4.258 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.565 -1.380 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.590 -1.433 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.921 -0.260 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.298 -0.610 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.443 -2.976 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.369 -2.706 1926 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.849 -0.926 1926 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.771 -2.634 1926 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.781 -0.765 1926 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.242 0.413