% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36238 % Primary Name: BRONX/EXECUTION CGS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NY % Latitude: 40.88300 +/- 0.00050 % Longitude: -73.73300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 8.00 +/- 0.05 % # of Months: 32 % % IDs: gsod - 725026-99999 % icao - KN84 % usaf - 725026 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 61ecfa2633531ea485cff58aa85b4360 % Raw Data Hash: 6bd59e5e35fb778f0da4ffa3e0bf9227 % Adj Data Hash: 2418ae7172fd4d9d3cb0a0c05f22c256 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1974 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.958 -0.628 1974 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.192 -2.116 1974 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.881 1.310 1974 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.760 1.585 1975 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.359 2.814 1975 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.725 1.344 1975 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.388 -0.560 1975 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.926 -2.330 1975 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.936 1.960 1975 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.926 0.020 1975 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.758 0.208 1975 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.749 0.092 1975 9 18.664 -2.058 1 0 NaN NaN 15.736 -1.851 1975 10 16.292 1.849 0 0 16.292 1.849 13.085 1.778 1975 11 12.487 3.781 0 0 12.487 3.781 9.242 3.670 1975 12 4.050 1.740 0 0 4.050 1.740 -0.726 0.099 1976 1 -0.659 -0.621 0 0 -0.659 -0.621 -5.431 -2.258 1976 2 4.705 3.638 1 0 NaN NaN 1.137 3.206 1976 3 6.470 0.387 0 0 6.470 0.387 4.992 2.045 1976 4 13.036 0.645 1 0 NaN NaN 11.166 1.910 1976 5 15.409 -2.702 0 0 15.409 -2.702 14.075 -0.900 1976 6 21.463 -1.578 1 0 NaN NaN 21.140 1.233 1976 7 23.254 -2.430 1 0 NaN NaN 21.299 -1.251 1976 8 25.053 0.261 1 0 NaN NaN 21.151 -0.505 1976 9 19.116 -1.606 1 0 NaN NaN 16.681 -0.906 1976 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.163 -2.145 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.322 -2.249 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.208 -3.383 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.136 -4.963 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.032 0.036 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.011 3.063 1977 4 15.399 3.008 1 0 NaN NaN 10.493 1.237 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.258 1.282 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.739 -1.167 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.925 0.375 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.666 0.010 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.071 0.484 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.382 -0.925 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.255 1.683 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.058 -1.233 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.766 -1.593 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.508 -4.440 1978 3 4.603 -1.479 1 0 NaN NaN 1.387 -1.561 1978 4 6.934 -5.457 1 0 NaN NaN 8.810 -0.446 1978 5 15.436 -2.675 1 0 NaN NaN 14.033 -0.942 1978 6 20.741 -2.300 1 0 NaN NaN 19.396 -0.510 1978 7 22.558 -3.127 1 0 NaN NaN 21.532 -1.018 1978 8 24.075 -0.717 1 0 NaN NaN 22.542 0.885 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.562 -1.024 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.610 -0.698 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.694 1.123 1978 12 1.674 -0.636 1 0 NaN NaN -0.189 0.636 1979 1 -0.753 -0.715 1 0 NaN NaN -2.694 0.480 1979 2 -1.602 -2.669 1 0 NaN NaN -7.448 -5.380 1979 3 5.195 -0.887 1 0 NaN NaN 5.372 2.424 1979 4 13.326 0.936 1 0 NaN NaN 9.270 0.014 1979 5 16.127 -1.983 1 0 NaN NaN 15.651 0.676 1979 6 18.217 -4.825 1 0 NaN NaN 18.603 -1.303 1979 7 26.014 0.329 1 0 NaN NaN 22.349 -0.201 1979 8 25.493 0.701 1 0 NaN NaN 21.756 0.099 1979 9 20.161 -0.561 1 0 NaN NaN 17.619 0.032 1979 10 15.065 0.622 1 0 NaN NaN 10.813 -0.495 1979 11 11.506 2.799 1 0 NaN NaN 8.502 2.930 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.801 1.626 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.131 1.042 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.009 -1.941 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.162 -0.786 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.278 1.022 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.191 1.215 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.537 -1.369 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.446 0.897 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.616 1.959 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.218 1.632 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.196 -1.112 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.365 -1.206