% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36237 % Primary Name: SMITHVILLE/WOOSTER % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OH % Latitude: 40.88300 +/- 0.00050 % Longitude: -81.83300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 357.00 +/- 0.05 % # of Months: 53 % % IDs: gsod - 744714-99999 % icao - KSLW % usaf - 744714 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: a0069611b5583a8864d6eb5323cad58a % Raw Data Hash: 5caf049e53db27364db0092dc0861622 % Adj Data Hash: 1416f9bd45eefb227e02da90c6c12127 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.936 -2.160 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.289 1.268 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.862 -1.297 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.901 0.471 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.839 -0.940 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.141 2.920 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.095 -0.046 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.846 3.726 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.323 -2.719 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.019 -1.650 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.946 1.995 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.497 3.188 1985 5 -2.828 -9.894 1 0 NaN NaN 16.037 0.941 1985 6 -5.538 -17.530 1 0 NaN NaN 18.035 -1.986 1985 7 -4.684 -18.814 1 0 NaN NaN 21.579 -0.581 1985 8 -3.815 -17.216 1 0 NaN NaN 21.001 -0.430 1985 9 -4.879 -14.629 1 0 NaN NaN 18.872 1.093 1985 10 -6.128 -9.319 1 0 NaN NaN 12.583 1.362 1985 11 -6.636 -3.747 1 0 NaN NaN 8.512 3.372 1985 12 -10.119 -1.210 0 0 -10.119 -1.210 -3.806 -2.926 1986 1 -10.585 1.049 1 0 NaN NaN -3.295 0.309 1986 2 -8.469 1.930 0 0 -8.469 1.930 -1.765 0.603 1986 3 -7.553 -2.475 1 0 NaN NaN 4.654 1.703 1986 4 -5.128 -6.407 1 0 NaN NaN 11.343 2.034 1986 5 -4.435 -11.502 1 0 NaN NaN 16.191 1.095 1986 6 -5.100 -17.091 1 0 NaN NaN 20.002 -0.019 1986 7 -3.923 -18.053 1 0 NaN NaN 22.680 0.520 1986 8 -3.639 -17.040 1 0 NaN NaN 20.407 -1.023 1986 9 -5.065 -14.814 1 0 NaN NaN 19.238 1.458 1986 10 -7.369 -10.560 1 0 NaN NaN 12.314 1.093 1986 11 -8.393 -5.504 1 0 NaN NaN 5.049 -0.092 1986 12 -11.281 -2.372 0 0 -11.281 -2.372 -0.035 0.844 1987 1 -9.995 1.638 0 0 -9.995 1.638 -3.120 0.483 1987 2 -10.302 0.096 0 0 -10.302 0.096 -1.292 1.077 1987 3 -8.489 -3.410 1 0 NaN NaN 4.955 2.004 1987 4 -7.525 -8.804 1 0 NaN NaN 10.177 0.868 1987 5 -5.344 -12.410 1 0 NaN NaN 16.993 1.897 1987 6 -4.630 -16.622 1 0 NaN NaN 21.561 1.539 1987 7 -4.867 -18.997 1 0 NaN NaN 23.864 1.704 1987 8 -4.257 -17.658 1 0 NaN NaN 21.583 0.153 1987 9 -7.149 -16.898 1 0 NaN NaN 18.173 0.394 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.511 -2.709 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.959 2.818 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.252 2.132 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.337 -0.733 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.050 -0.682 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.642 0.691 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.266 -0.042 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.647 0.551 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.016 -0.006 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.093 1.933 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.279 1.849 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.592 -0.187 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 -3.152 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.804 1.663 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.915 -0.035 1989 1 -8.540 3.094 1 0 NaN NaN 0.566 4.170 1989 2 -9.029 1.369 1 0 NaN NaN -3.618 -1.249 1989 3 -6.490 -1.412 1 0 NaN NaN 4.186 1.235 1989 4 -3.815 -5.095 1 0 NaN NaN 7.758 -1.551 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.761 -1.335 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.200 0.179 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.807 0.647 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.247 -0.184 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.830 0.051 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.627 0.406 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.994 -0.147 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.682 -6.802 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.468 5.072 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.216 3.584 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.994 3.043 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.192 0.883 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.624 -1.472 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.844 -0.177 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.648 -0.512 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.970 -0.460 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.816 0.037 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.201 0.980 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.843 2.703 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.124 3.003 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.777 0.827 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.051 2.420 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.369 2.417 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.769 2.460 1991 5 -3.112 -10.178 1 0 NaN NaN 19.384 4.288 1991 6 -3.208 -15.200 1 0 NaN NaN 21.838 1.816 1991 7 -4.396 -18.527 1 0 NaN NaN 23.426 1.266 1991 8 -3.828 -17.229 1 0 NaN NaN 22.595 1.165 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.100 0.321 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.564 1.343 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.721 -0.419 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.889 1.769 1992 1 -14.399 -2.765 1 0 NaN NaN -2.029 1.575 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.117 2.252 1992 3 -10.587 -5.509 1 0 NaN NaN 2.686 -0.265 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.570 0.261 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.222 -0.874 1992 6 -2.030 -14.022 1 0 NaN NaN 18.129 -1.892 1992 7 -3.344 -17.474 1 0 NaN NaN 21.764 -0.396 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.480 -1.950 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.473 -0.306 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.675 -1.546 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.046 0.906 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.208 1.088 1993 1 -11.047 0.586 1 0 NaN NaN -0.661 2.943 1993 2 -11.321 -0.923 1 0 NaN NaN -4.182 -1.813 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.833 -1.119 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.393 0.084 1993 5 -6.931 -13.997 1 0 NaN NaN 15.125 0.029 1993 6 -4.892 -16.884 1 0 NaN NaN 19.897 -0.124 1993 7 -3.841 -17.971 1 0 NaN NaN 23.455 1.295 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.778 1.347 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.984 -0.796 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.266 -0.955 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.706 0.565 1993 12 -10.621 -1.711 1 0 NaN NaN -1.133 -0.254 1994 1 -9.693 1.940 1 0 NaN NaN -7.784 -4.180 1994 2 -9.548 0.850 1 0 NaN NaN -3.632 -1.263 1994 3 -8.041 -2.962 1 0 NaN NaN 2.456 -0.495 1994 4 -6.060 -7.340 1 0 NaN NaN 10.964 1.655 1994 5 -5.925 -12.991 1 0 NaN NaN 12.632 -2.464 1994 6 -4.476 -16.468 1 0 NaN NaN 21.391 1.369 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.816 0.656 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.411 -1.020 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.361 -0.418 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.225 0.004 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.475 3.334 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.087 2.966 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.025 1.579 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.375 -2.007 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.763 1.812 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.183 -1.126 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.508 -0.588 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.472 1.451