% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36224 % Primary Name: LODI % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NJ % Latitude: 40.86670 +/- 0.00005 % Longitude: -74.08330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 15.20 +/- 0.05 % # of Months: 46 % % IDs: coop - 284931 % ghcnd - USC00284931 % ncdc - 20018909 % nws - LDIN4 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 5d4d8991ef01030e9581dd443607745d % Raw Data Hash: ced7bafc1d1dbf31f7dbec585751f7c7 % Adj Data Hash: e86ad386b0f1768486616d44b6ebda9e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.387 -1.561 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.810 -0.446 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.033 -0.942 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.396 -0.510 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.532 -1.018 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.542 0.885 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.562 -1.024 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.610 -0.698 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.694 1.123 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.189 0.636 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.694 0.480 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.448 -5.380 1979 3 6.956 1.854 1 0 NaN NaN 5.372 2.424 1979 4 10.498 -0.912 0 0 10.501 -0.909 9.270 0.014 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.651 0.676 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.603 -1.303 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.349 -0.201 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.756 0.099 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.619 0.032 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.813 -0.495 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.502 2.930 1979 12 3.361 2.032 0 0 3.364 2.035 0.801 1.626 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.131 1.042 1980 2 -1.453 -1.539 0 0 -1.451 -1.537 -4.009 -1.941 1980 3 3.923 -1.179 0 0 3.925 -1.177 2.162 -0.786 1980 4 11.738 0.328 0 0 11.741 0.331 10.278 1.022 1980 5 18.342 1.213 0 0 18.345 1.215 16.191 1.215 1980 6 20.888 -1.172 0 0 20.891 -1.169 18.537 -1.369 1980 7 25.245 0.541 0 0 25.248 0.544 23.446 0.897 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.616 1.959 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.218 1.632 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.196 -1.112 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.365 -1.206 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.396 -2.571 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.889 -3.716 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.078 3.146 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.791 -0.157 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.027 1.772 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.385 0.410 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.221 0.315 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.274 0.725 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.440 -0.216 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.250 -0.337 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.299 -2.008 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.354 0.783 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.651 -0.826 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.386 -4.212 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.596 0.472 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.494 -0.454 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.194 -1.062 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.856 0.881 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.988 -1.918 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.608 0.058 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.082 -1.575 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.502 -0.085 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.378 0.070 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.837 2.265 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.512 3.337 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.045 1.128 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.002 1.066 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.733 1.785 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.957 -0.299 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.776 -1.199 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.273 0.367 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.568 1.018 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.000 1.344 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.790 1.203 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.411 0.103 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.771 1.200 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.098 -1.273 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.083 -1.909 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.522 3.590 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.195 -2.753 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.072 -0.183 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.985 -0.990 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.827 0.921 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.830 -0.720 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.574 0.918 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.233 -1.354 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.577 2.269 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.017 0.446 1984 12 4.946 3.617 1 0 NaN NaN 2.405 3.230 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.156 -1.983 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.362 0.706 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.797 1.849 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.941 1.685 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.279 1.304 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.050 -1.856 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.243 -0.307 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.527 -0.129 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.675 1.088 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.963 0.656 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.751 2.179 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.472 -1.647 1986 1 0.728 1.747 1 0 NaN NaN -2.338 0.835 1986 2 -0.526 -0.612 1 0 NaN NaN -3.185 -1.117 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.297 1.350 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.189 0.933 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.640 1.665 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.335 -0.571 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.410 -0.139 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.569 -1.087 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.088 -0.499 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.653 0.346 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.843 -0.729 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.332 1.157 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.206 -0.033 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.729 -0.660 1987 3 6.819 1.717 1 0 NaN NaN 4.883 1.935 1987 4 11.602 0.192 0 2 11.602 0.192 10.462 1.206 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.288 0.313 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.762 0.855 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.540 0.990 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.821 -0.836 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.456 -0.131 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.035 -2.272 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.598 1.027 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.827 1.652 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.425 -2.252 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.069 -0.001 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.980 1.033 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.876 -0.379 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.102 0.127 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.687 -0.220 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.241 1.691 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.474 1.818 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.834 -0.753 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.706 -2.601 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.057 1.486 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.270 -0.445 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.488 2.685 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.807 0.261 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.288 0.340 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.528 -0.728 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.750 -0.225 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.481 0.575 1989 7 23.925 -0.779 0 2 23.924 -0.780 22.175 -0.374 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.297 -0.359 1989 9 19.833 0.093 0 0 19.833 0.092 17.943 0.356 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.840 0.532 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.655 0.084 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.334 -6.509 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.524 4.697 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.011 3.079 1990 3 6.541 1.439 0 0 6.541 1.439 5.143 2.195 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.924 0.668 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.722 -1.253 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.884 -0.022 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.701 0.151 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.878 0.221 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.190 -0.396 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.710 2.402 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.597 2.026 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.214 3.039 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.342 0.831 1991 2 3.316 3.230 0 0 3.315 3.229 0.913 2.981 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.094 2.146 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.180 1.924 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.141 3.166 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.990 1.084 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.070 0.520 1991 8 24.667 0.856 1 0 NaN NaN 22.744 1.088 1991 9 18.944 -0.796 0 0 18.944 -0.797 17.272 -0.315 1991 10 13.833 0.372 0 0 13.833 0.371 11.774 0.467 1991 11 8.278 0.552 0 0 8.277 0.552 6.596 1.025 1991 12 3.333 2.004 0 0 3.333 2.003 0.925 1.750 1992 1 1.333 2.352 0 0 1.333 2.352 -1.309 1.865 1992 2 1.889 1.803 0 0 1.888 1.802 -0.500 1.568 1992 3 4.167 -0.935 0 0 4.166 -0.936 1.992 -0.956 1992 4 10.056 -1.354 0 0 10.055 -1.355 8.322 -0.934 1992 5 15.944 -1.185 0 0 15.944 -1.186 14.095 -0.880 1992 6 21.167 -0.894 0 0 21.166 -0.894 18.709 -1.197 1992 7 23.611 -1.093 0 0 23.610 -1.094 21.449 -1.101 1992 8 22.167 -1.644 0 0 22.166 -1.645 20.137 -1.519 1992 9 19.278 -0.463 0 0 19.277 -0.464 17.354 -0.232 1992 10 11.556 -1.906 0 0 11.555 -1.907 9.286 -2.022 1992 11 7.278 -0.448 0 0 7.277 -0.448 5.660 0.089 1992 12 2.611 1.282 0 0 2.610 1.281 -0.459 0.366 1993 1 1.944 2.964 0 0 1.944 2.963 -0.475 2.699 1993 2 -1.389 -1.475 0 0 -1.390 -1.476 -4.496 -2.427 1993 3 3.500 -1.602 0 0 3.499 -1.603 1.215 -1.733 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.730 0.474 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.937 0.962 1993 6 22.722 0.662 0 0 22.722 0.661 19.923 0.017 1993 7 26.556 1.852 0 0 26.555 1.851 23.860 1.311 1993 8 24.278 0.467 0 0 24.277 0.466 22.472 0.816 1993 9 19.056 -0.685 0 0 19.055 -0.686 17.278 -0.308 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.013 -1.294 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.837 0.265 1993 12 1.645 0.316 0 0 1.644 0.315 -1.038 -0.213 1994 1 -4.452 -3.433 0 0 -4.452 -3.433 -7.293 -4.120 1994 2 -1.664 -1.750 0 0 -1.665 -1.751 -4.620 -2.551 1994 3 4.411 -0.691 0 0 4.411 -0.691 2.200 -0.747 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.967 1.711 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.108 -0.867 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.350 1.443 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.097 1.548 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.685 -0.972 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.130 -0.457 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.718 -0.590 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.469 2.897 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.704 2.529 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.097 3.270 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.798 -1.730 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.287 2.339