% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 36066 % Primary Name: MONTICELLO % Record Type: TAVG % Country: United States % State: IN % Latitude: 40.75500 +/- 0.00005 % Longitude: -86.76220 +/- 0.00005 % Elevation (m): 208.80 +/- 0.05 % # of Months: 76 % % Alternate Names: MONTICELLO 2 W % MONTICELLO HYDRO PLT % % IDs: coop - 125837 % ghcnd - USC00125837 % ncdc - 20006388 % ncdc - 20006499 % nws - MCXI3 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 28baf2004469ccbce131e8ff009f0f22 % Raw Data Hash: 75dcbcaeeb0c0a3e49ed299607cc0950 % Adj Data Hash: 70fd96eda9ccd88ecb039821c5c37e7e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.911 -4.186 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.164 -2.248 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.350 -1.052 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.903 -1.376 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.132 -1.445 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.068 -4.928 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.163 0.560 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.719 -4.803 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.186 -8.014 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.967 -0.262 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.442 3.421 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.781 -2.270 1918 5 20.206 4.120 1 0 NaN NaN 18.248 2.151 1918 6 22.238 0.837 1 0 NaN NaN 20.965 -0.447 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.638 -1.764 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.335 2.055 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.662 -3.915 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.233 1.238 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.335 0.732 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.135 4.051 1919 1 -1.318 3.865 1 0 NaN NaN -2.169 3.004 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.514 1.191 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.059 1.037 1919 4 10.257 0.217 1 0 NaN NaN 9.934 -0.117 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.793 -2.305 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.244 1.832 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.749 1.347 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.675 -0.604 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.090 1.513 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.928 1.932 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.795 -0.808 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.291 -4.375 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.749 -3.577 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.911 -1.206 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.961 0.940 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.636 -3.415 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.336 -1.761 1920 6 22.623 1.222 1 0 NaN NaN 21.328 -0.083 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.889 -1.513 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.899 -1.381 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.160 1.583 1920 10 16.297 4.312 1 0 NaN NaN 15.174 3.178 1920 11 4.941 0.348 0 0 4.941 0.348 3.991 -0.612 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.940 0.976 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.353 3.820 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.199 2.904 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.056 5.034 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.224 2.174 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.299 1.202 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.040 2.629 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.102 2.700 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.717 -0.563 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.836 2.259 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.233 0.237 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.686 0.083 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.228 1.688 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.129 -0.956 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.571 1.134 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.153 1.132 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.473 0.422 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 1.986 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.096 0.685 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.476 -0.926 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.473 0.193 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.514 1.937 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.766 1.771 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.159 1.555 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.912 0.004 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.183 2.989 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.927 -3.222 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.131 -1.891 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.152 -0.898 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.254 -1.843 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.335 0.923 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.414 0.012 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.295 -0.985 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.620 0.043 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.241 -1.755 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.397 0.794 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.307 5.223 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.025 -2.853 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.169 -0.464 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.772 -2.249 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.091 0.040 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.215 -3.882 1924 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.575 -1.836 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.123 -2.279 1924 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.625 -0.655 1924 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.762 -2.815 1924 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.608 2.613 1924 11 5.222 0.629 0 2 5.222 0.629 5.097 0.493 1924 12 -4.833 -2.907 0 0 -4.833 -2.907 -5.415 -3.499 1925 1 -5.111 0.072 0 0 -5.111 0.072 -6.238 -1.065 1925 2 2.111 4.827 0 0 2.111 4.827 0.119 2.824 1925 3 5.333 2.322 0 0 5.333 2.322 4.239 1.217 1925 4 13.000 2.960 0 0 13.000 2.960 12.771 2.720 1925 5 15.778 -0.309 0 0 15.778 -0.309 13.564 -2.533 1925 6 24.333 2.932 0 0 24.333 2.932 22.951 1.540 1925 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.899 -0.503 1925 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.197 -0.083 1925 9 21.444 2.878 0 0 21.444 2.878 21.742 3.165 1925 10 6.778 -5.207 0 0 6.778 -5.207 6.981 -5.015 1925 11 2.444 -2.149 0 0 2.444 -2.149 3.159 -1.445 1925 12 -4.889 -2.962 0 0 -4.889 -2.962 -4.303 -2.387 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.368 0.804 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.120 1.585 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.693 -3.715 1926 4 5.778 -4.262 0 0 5.778 -4.262 6.122 -3.929 1926 5 16.111 0.024 0 0 16.111 0.024 16.266 0.169 1926 6 18.611 -2.790 0 0 18.611 -2.790 18.772 -2.640 1926 7 23.889 0.497 0 0 23.889 0.497 23.074 -0.328 1926 8 23.778 1.508 1 0 NaN NaN 22.875 0.595 1926 9 18.611 0.044 0 0 18.611 0.044 18.490 -0.087 1926 10 11.111 -0.874 0 0 11.111 -0.874 11.353 -0.643 1926 11 2.278 -2.315 0 0 2.278 -2.315 2.702 -1.902 1926 12 -3.111 -1.185 0 0 -3.111 -1.185 -3.286 -1.370 1927 1 -5.167 0.016 0 0 -5.167 0.016 -5.454 -0.282 1927 2 1.333 4.049 0 0 1.333 4.049 1.273 3.978 1927 3 5.111 2.100 0 0 5.111 2.100 5.147 2.126 1927 4 9.444 -0.596 0 0 9.444 -0.596 9.891 -0.160 1927 5 14.444 -1.642 0 0 14.444 -1.642 14.552 -1.545 1927 6 19.111 -2.290 0 0 19.111 -2.290 18.817 -2.594 1927 7 22.611 -0.780 0 0 22.611 -0.780 22.303 -1.099 1927 8 18.667 -3.603 0 0 18.667 -3.603 18.682 -3.598 1927 9 20.778 2.211 0 0 20.778 2.211 20.840 2.263 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.187 2.191 1927 11 5.778 1.185 0 0 5.778 1.185 7.034 2.430 1927 12 -3.778 -1.851 0 0 -3.778 -1.851 -2.545 -0.629 1928 1 -3.722 1.461 0 0 -3.722 1.461 -4.488 0.685 1928 2 -1.556 1.160 0 0 -1.556 1.160 -1.526 1.179 1928 3 2.167 -0.844 0 0 2.167 -0.844 2.806 -0.215 1928 4 7.389 -2.651 0 0 7.389 -2.651 7.693 -2.358 1928 5 15.500 -0.587 0 0 15.500 -0.587 15.489 -0.608 1928 6 17.778 -3.623 0 0 17.778 -3.623 18.226 -3.185 1928 7 23.222 -0.169 0 0 23.222 -0.169 22.948 -0.454 1928 8 23.222 0.953 0 0 23.222 0.953 22.563 0.283 1928 9 16.000 -2.567 0 0 16.000 -2.567 16.277 -2.301 1928 10 12.778 0.793 0 0 12.778 0.793 13.414 1.418 1928 11 4.667 0.074 0 0 4.667 0.074 5.502 0.899 1928 12 -1.111 0.815 0 0 -1.111 0.815 -0.255 1.661 1929 1 -8.778 -3.595 0 0 -8.778 -3.595 -8.011 -2.838 1929 2 -6.333 -3.618 0 0 -6.333 -3.618 -6.604 -3.899 1929 3 7.111 4.100 0 0 7.111 4.100 6.808 3.786 1929 4 11.333 1.293 0 0 11.333 1.293 11.415 1.365 1929 5 13.833 -2.253 0 0 13.833 -2.253 14.011 -2.086 1929 6 20.556 -0.845 0 0 20.556 -0.845 19.655 -1.757 1929 7 24.111 0.720 0 0 24.111 0.720 23.292 -0.110 1929 8 20.778 -1.492 0 0 20.778 -1.492 20.915 -1.365 1929 9 18.833 0.267 0 0 18.833 0.267 18.250 -0.327 1929 10 8.944 -3.041 0 0 8.944 -3.041 10.681 -1.315 1929 11 0.667 -3.926 0 0 0.667 -3.926 2.098 -2.506 1929 12 -3.167 -1.240 0 0 -3.167 -1.240 -2.916 -1.000 1930 1 -6.222 -1.039 0 0 -6.222 -1.039 -7.741 -2.568 1930 2 3.000 5.716 0 0 3.000 5.716 2.545 5.250 1930 3 1.722 -1.289 0 0 1.722 -1.289 2.461 -0.561 1930 4 10.333 0.293 0 0 10.333 0.293 10.969 0.918 1930 5 16.667 0.580 0 0 16.667 0.580 16.592 0.494 1930 6 21.444 0.044 0 0 21.444 0.044 21.293 -0.119 1930 7 24.333 0.942 0 0 24.333 0.942 23.987 0.585 1930 8 22.000 -0.269 0 0 22.000 -0.269 22.573 0.293 1930 9 19.000 0.433 0 0 19.000 0.433 19.466 0.889 1930 10 9.889 -2.096 0 0 9.889 -2.096 10.850 -1.146 1930 11 4.000 -0.593 0 0 4.000 -0.593 5.187 0.584 1930 12 -2.167 -0.240 0 0 -2.167 -0.240 -2.051 -0.135 1931 1 -1.648 3.535 0 0 -1.648 3.535 -1.603 3.569 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.203 3.908 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.073 -1.949 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.480 0.429 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.829 -2.269 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.969 1.557 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.968 1.566 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.413 0.133 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.653 3.076 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.141 2.146 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.442 4.838 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.772 4.688 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.161 5.333