% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 35836 % Primary Name: HUMBOLDT % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 40.60000 +/- 0.00500 % Longitude: -118.25000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1291.13 +/- 0.15 % # of Months: 84 % % Alternate Names: Missing Station ID - 263840 % % IDs: coop - 263840 % ghcnd - USC00263840 % ncdc - 12003378 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 7d8803f851a1591c0ec310b4172e0789 % Raw Data Hash: ad28251c0401b8b6e9ec9696b762a895 % Adj Data Hash: 7104f9d4fbacc70d174443d309166180 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.193 1.542 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.494 -1.395 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.237 -1.753 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.776 2.796 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.903 1.644 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.066 -0.475 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.655 -3.484 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.185 -3.112 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.104 1.000 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.940 1.220 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.912 -0.479 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.087 -0.943 1896 10 11.400 0.193 1 0 NaN NaN 10.977 1.326 1896 11 -1.500 -5.944 1 0 NaN NaN 1.723 -1.167 1896 12 3.050 2.979 1 0 NaN NaN 1.191 2.675 1897 1 -0.550 -0.085 1 0 NaN NaN -0.973 1.047 1897 2 0.800 -2.014 1 0 NaN NaN -0.249 -1.508 1897 3 3.600 -1.496 1 0 NaN NaN -1.048 -4.590 1897 4 13.300 4.607 1 0 NaN NaN 8.351 1.212 1897 5 18.600 4.748 1 0 NaN NaN 15.661 3.364 1897 6 19.200 0.541 1 0 NaN NaN 15.527 -1.577 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.177 -1.542 1897 8 23.350 1.404 1 0 NaN NaN 21.594 1.203 1897 9 16.900 -0.685 1 0 NaN NaN 14.922 -1.108 1897 10 12.750 1.543 1 0 NaN NaN 8.845 -0.807 1897 11 5.000 0.556 1 0 NaN NaN 3.582 0.693 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.489 -0.004 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.969 -3.949 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.180 1.921 1898 3 4.150 -0.946 1 0 NaN NaN 1.021 -2.520 1898 4 14.450 5.757 1 0 NaN NaN 9.214 2.076 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.116 -1.181 1898 6 18.850 0.191 1 0 NaN NaN 16.409 -0.696 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.104 0.385 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.804 1.413 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.177 0.147 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.277 -1.375 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.691 -1.199 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.782 -2.298 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.286 1.734 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.542 -0.717 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.245 -1.296 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.926 -0.212 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.003 -3.294 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.189 -0.915 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.634 -0.085 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.883 -3.508 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.844 0.814 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.517 -2.134 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.695 1.806 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.255 -0.771 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.918 3.938 1900 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.812 1.553 1900 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.436 2.895 1900 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.322 -0.816 1900 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.846 0.549 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.083 0.978 1900 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.315 -0.404 1900 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.937 -2.454 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.407 -2.623 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.649 -1.003 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.282 1.393 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.138 1.622 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.365 0.655 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.443 -0.815 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.300 -0.241 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.813 -1.326 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.065 0.768 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.362 -1.742 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.296 0.577 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.144 0.753 1901 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.102 -1.928 1901 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.793 2.141 1901 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.205 2.315 1901 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.007 1.477 1902 1 -0.927 -0.462 0 0 -0.859 -0.394 -2.135 -0.115 1902 2 4.200 1.386 0 0 4.268 1.455 3.609 2.350 1902 3 3.111 -1.985 0 0 3.180 -1.917 1.276 -2.265 1902 4 7.925 -0.768 0 0 7.993 -0.700 6.440 -0.698 1902 5 14.300 0.448 0 0 14.368 0.516 11.815 -0.482 1902 6 20.075 1.415 0 0 20.143 1.484 17.522 0.417 1902 7 20.480 -2.794 0 0 20.549 -2.726 19.842 -1.877 1902 8 20.369 -1.577 0 0 20.438 -1.508 19.632 -0.759 1902 9 16.098 -1.487 0 0 16.167 -1.418 15.984 -0.046 1902 10 9.932 -1.274 0 0 10.001 -1.206 9.650 -0.002 1902 11 3.795 -0.649 0 0 3.863 -0.581 2.191 -0.699 1902 12 1.068 0.997 0 0 1.136 1.065 -0.516 0.968 1903 1 0.556 1.021 0 0 0.625 1.090 -0.968 1.052 1903 2 -8.804 -11.617 1 0 NaN NaN -4.226 -5.485 1903 3 4.810 -0.287 0 0 4.878 -0.218 2.666 -0.875 1903 4 8.710 0.017 0 0 8.778 0.085 5.740 -1.399 1903 5 13.682 -0.170 0 0 13.751 -0.102 12.401 0.103 1903 6 19.538 0.879 0 0 19.607 0.947 17.854 0.750 1903 7 19.985 -3.289 0 0 20.054 -3.221 19.254 -2.465 1903 8 20.798 -1.148 0 0 20.867 -1.079 19.728 -0.663 1903 9 15.387 -2.198 0 0 15.455 -2.130 14.853 -1.177 1903 10 11.306 0.100 0 0 11.375 0.168 10.925 1.274 1903 11 5.777 1.332 0 0 5.845 1.401 4.413 1.524 1903 12 -1.095 -1.166 0 0 -1.027 -1.098 -1.507 -0.023 1904 1 -1.645 -1.180 0 0 -1.577 -1.112 -2.914 -0.893 1904 2 4.188 1.374 1 0 NaN NaN 1.908 0.649 1904 3 4.876 -0.220 0 0 4.944 -0.152 2.474 -1.067 1904 4 8.858 0.165 0 0 8.927 0.233 7.099 -0.039 1904 5 14.787 0.935 0 0 14.855 1.003 13.544 1.247 1904 6 19.640 0.981 0 0 19.708 1.049 17.095 -0.010 1904 7 20.942 -2.332 1 0 NaN NaN 20.920 -0.800 1904 8 18.480 -3.466 1 0 NaN NaN 21.218 0.827 1904 9 18.275 0.690 0 0 18.343 0.758 16.633 0.603 1904 10 10.858 -0.349 0 0 10.926 -0.280 9.714 0.063 1904 11 6.863 2.419 0 0 6.932 2.487 4.611 1.721 1904 12 0.900 0.829 0 0 0.968 0.897 -1.226 0.258 1905 1 4.534 4.999 0 0 4.602 5.067 1.247 3.267 1905 2 1.468 -1.346 0 0 1.536 -1.278 1.981 0.722 1905 3 5.587 0.491 0 0 5.655 0.559 4.392 0.851 1905 4 10.805 2.112 0 0 10.873 2.180 8.214 1.076 1905 5 13.071 -0.781 0 0 13.139 -0.713 10.694 -1.603 1905 6 17.980 -0.679 0 0 18.048 -0.611 15.565 -1.539 1905 7 25.073 1.798 0 0 25.141 1.867 23.136 1.417 1905 8 23.281 1.335 0 0 23.349 1.403 21.230 0.839 1905 9 16.137 -1.448 0 0 16.205 -1.380 15.883 -0.147 1905 10 9.447 -1.760 0 0 9.515 -1.692 8.131 -1.521 1905 11 4.228 -0.216 0 0 4.297 -0.148 2.178 -0.711 1905 12 -8.039 -8.110 0 0 -7.970 -8.041 -5.644 -4.159 1906 1 -1.923 -1.458 0 0 -1.854 -1.389 -2.376 -0.356 1906 2 3.643 0.829 0 0 3.711 0.897 2.675 1.416 1906 3 4.300 -0.796 0 0 4.368 -0.728 1.979 -1.562 1906 4 12.532 3.838 0 0 12.600 3.907 8.098 0.959 1906 5 12.592 -1.260 0 0 12.660 -1.192 11.308 -0.989 1906 6 16.637 -2.023 0 0 16.705 -1.954 14.619 -2.485 1906 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.136 2.417 1906 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.187 0.796 1906 9 16.875 -0.710 0 0 16.943 -0.642 15.858 -0.172 1906 10 11.219 0.013 0 0 11.288 0.081 10.019 0.367 1906 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.714 -1.175 1906 12 1.497 1.426 0 0 1.565 1.494 0.017 1.501 1907 1 -2.166 -1.701 0 0 -2.098 -1.633 -3.542 -1.522 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.200 4.942 1907 3 5.152 0.055 0 0 5.220 0.124 2.057 -1.485 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.782 1.644 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.804 -0.493 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.014 -3.090 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.658 -1.062 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.271 -2.120 1907 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.861 -1.169 1907 10 13.266 2.059 0 0 13.334 2.128 12.163 2.512 1907 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.232 0.343 1907 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.474 1.958 1908 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.066 1.954 1908 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.018 0.760 1908 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.022 -0.519 1908 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.270 1.132 1908 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.113 -3.184 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.448 -2.657 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.557 1.838 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.334 -0.057 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.495 -0.535 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.127 -1.525 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.497 0.608 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.300 -1.816 1909 1 3.113 3.578 0 2 2.635 3.100 1.170 3.190 1909 2 2.871 0.058 0 0 2.393 -0.420 1.857 0.598 1909 3 5.175 0.079 0 0 4.697 -0.399 2.774 -0.767 1909 4 9.438 0.745 0 0 8.960 0.267 7.173 0.035 1909 5 13.340 -0.512 0 0 12.862 -0.990 11.158 -1.139 1909 6 20.143 1.484 0 0 19.665 1.006 17.202 0.098 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.029 -1.690 1909 8 22.774 0.828 0 0 22.296 0.350 20.217 -0.174 1909 9 16.930 -0.655 0 0 16.452 -1.133 15.622 -0.408 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.430 0.778 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.808 0.919 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.328 -2.843 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.255 -4.235 1910 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.284 -2.543 1910 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.758 3.217 1910 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.159 3.021 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.631 2.334 1910 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.988 -0.117 1910 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.821 1.102 1910 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.810 -0.581 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.386 -0.644