% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 35783 % Primary Name: INTERNATIONAL % Record Type: TAVG % Country: United States % State: UT % Latitude: 40.55000 +/- 0.00005 % Longitude: -112.23330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1645.92 +/- 0.15 % # of Months: 79 % % Alternate Names: Missing Station ID - 424225 % % IDs: coop - 424225 % ghcnd - USC00424225 % ncdc - 12005552 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f9e3cd7573212bc827c7955d75ae8fab % Raw Data Hash: 8564ba0d473704d61e2902555e9ca3e4 % Adj Data Hash: 8fa12ac90f5ddc478eb0757a851a1e29 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.064 4.229 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.254 0.612 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.448 -0.562 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.013 -1.622 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.051 -2.185 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.899 0.532 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.588 -0.881 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.317 0.171 1909 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.589 -1.200 1909 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.793 0.813 1909 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.891 1.177 1909 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.202 -5.013 1910 1 0.479 1.747 1 0 NaN NaN -3.736 -1.571 1910 2 -1.132 -2.670 0 0 -0.772 -2.310 -1.723 -2.365 1910 3 8.997 4.090 0 0 9.356 4.449 7.905 3.894 1910 4 12.036 2.506 0 0 12.396 2.865 11.257 2.622 1910 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.020 0.784 1910 6 21.503 1.240 1 0 NaN NaN 20.332 0.964 1910 7 25.094 -0.272 1 0 NaN NaN 24.975 0.505 1910 8 23.323 -0.720 0 0 23.682 -0.360 22.295 -0.851 1910 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.494 0.706 1910 10 11.865 -0.012 0 0 12.224 0.348 11.616 0.636 1910 11 7.750 3.141 0 0 8.110 3.500 6.330 2.617 1910 12 0.406 0.699 0 0 0.766 1.059 0.320 1.509 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.496 2.661 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.130 -2.772 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.782 0.771 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.201 -1.434 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.342 -0.894 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.596 -0.772 1911 7 23.158 -2.209 0 0 23.517 -1.849 22.883 -1.587 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.391 -0.755 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.102 -0.687 1911 10 9.038 -2.838 0 0 9.398 -2.478 9.446 -1.534 1911 11 2.147 -2.463 0 0 2.506 -2.103 1.914 -1.799 1911 12 -3.095 -2.802 0 0 -2.735 -2.443 -3.733 -2.544 1912 1 1.164 2.432 0 0 1.523 2.792 -0.285 1.880 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.918 1.277 1912 3 2.904 -2.003 0 0 3.264 -1.643 2.830 -1.181 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.594 -2.041 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.845 -1.391 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.800 -0.567 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.321 -2.149 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.188 -1.958 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.514 -4.275 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.251 -1.729 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.349 0.636 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.546 -1.357 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.715 -1.550 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.269 -1.911 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.849 -2.162 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.971 0.336 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.041 0.806 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.214 -1.153 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.288 -2.182 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.982 -0.164 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.871 -0.918 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.501 -1.479 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.017 1.304 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.090 -1.901 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.060 2.105 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.239 -0.403 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.563 1.552 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.640 1.006 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.852 1.616 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.488 -1.879 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.768 -0.702 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.044 -0.102 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.694 -1.095 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.440 1.459 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.690 0.977 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.507 -3.318 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.638 -1.473 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.409 1.767 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.033 1.022 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.821 3.186 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.771 -1.465 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.780 -2.588 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.162 -1.308 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.703 0.557 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.231 -1.558 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.236 1.256 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.520 0.807 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.647 0.542 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.855 -1.690 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.062 0.420 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.260 1.250 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.381 0.747 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.910 -2.325 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.466 -1.902 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.933 -0.536 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.840 -1.306 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.466 -0.323 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.605 -1.375 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.355 -2.359 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.436 -2.247 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.543 -5.378 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.196 -2.838 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.268 -5.279 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.041 -2.593 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.620 -2.616 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.376 -1.992 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.446 0.976 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.226 -0.920 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.898 0.109 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.903 0.923 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.213 1.500 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.860 5.049 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.709 1.456 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.755 -1.397 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.304 1.293 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.184 -1.451 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.854 -1.382 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.104 2.737 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.629 -0.840 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.181 -1.965 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.232 0.443 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.574 1.594 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.602 -1.112 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.088 -0.899 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.578 0.587 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.668 0.026 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.766 -0.245 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.783 1.149 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.190 1.954 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.904 1.536 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.790 1.320 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.747 0.601 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.237 0.448 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.026 -3.954 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.961 -0.753 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.823 -3.634 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.244 0.921 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.306 1.664 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.344 -1.667 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.172 -3.463 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.186 -1.049 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.714 -1.654 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.674 0.205 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.300 -0.846 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.973 -0.816 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 -1.718 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.705 -0.008 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.348 -0.159 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.123 2.288 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.550 0.908 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.817 1.806 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.645 -1.990 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.025 -0.211 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.766 0.398 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.659 0.189 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.452 -0.694 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.957 -1.832 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.336 2.355 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.223 2.510 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.104 2.293 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.958 -4.793 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.104 -2.745 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.245 -3.766 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.049 -3.585 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.592 -0.644 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.618 1.251 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.118 -0.352 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.643 0.497 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.260 1.471 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.284 1.304 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.377 -1.336 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.536 0.653 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.524 2.689 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.690 -4.332 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.218 -2.793 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.309 -1.325 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.106 -0.130 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.113 -3.255 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.908 0.438 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.977 -1.169 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.061 -0.728 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.764 -2.216 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.756 1.043 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.789 -1.600 1924 1 -3.710 -2.441 0 2 -3.790 -2.522 -4.854 -2.689 1924 2 3.678 2.139 0 0 3.597 2.059 3.354 2.712 1924 3 0.760 -4.147 0 0 0.679 -4.228 0.842 -3.169 1924 4 8.263 -1.267 0 0 8.183 -1.348 7.948 -0.686 1924 5 15.892 0.760 0 0 15.811 0.679 15.534 1.298 1924 6 21.297 1.033 0 0 21.216 0.952 19.672 0.304 1924 7 25.450 0.083 0 0 25.369 0.003 24.341 -0.129 1924 8 24.455 0.413 0 0 24.374 0.332 22.545 -0.601 1924 9 17.305 -1.380 0 0 17.224 -1.461 16.917 -0.872 1924 10 11.023 -0.854 0 0 10.942 -0.935 10.436 -0.544 1924 11 5.145 0.536 0 0 5.064 0.455 3.135 -0.578 1924 12 -3.708 -3.415 0 0 -3.789 -3.496 -5.534 -4.345 1925 1 -1.312 -0.043 1 0 NaN NaN -3.099 -0.934 1925 2 4.084 2.546 0 0 4.003 2.465 3.614 2.972 1925 3 6.832 1.925 0 0 6.752 1.845 5.298 1.287 1925 4 9.863 0.332 0 0 9.782 0.251 9.162 0.527 1925 5 17.074 1.942 0 0 16.993 1.861 15.966 1.730 1925 6 18.087 -2.177 0 0 18.006 -2.258 17.160 -2.207 1925 7 26.033 0.666 1 0 NaN NaN 25.156 0.686 1925 8 22.532 -1.510 0 0 22.452 -1.591 21.669 -1.477 1925 9 17.585 -1.100 0 0 17.504 -1.181 16.579 -1.210 1925 10 11.115 -0.761 0 0 11.035 -0.842 10.321 -0.659 1925 11 4.045 -0.564 0 0 3.964 -0.645 3.206 -0.508 1925 12 -0.049 0.244 1 0 NaN NaN 0.767 1.956 1926 1 -1.647 -0.378 0 0 -1.727 -0.459 -2.361 -0.196 1926 2 3.239 1.701 0 0 3.159 1.621 3.089 2.447 1926 3 5.692 0.785 0 0 5.611 0.704 5.057 1.047 1926 4 11.907 2.376 0 0 11.826 2.295 11.200 2.566 1926 5 14.934 -0.198 0 0 14.853 -0.279 15.060 0.825 1926 6 22.485 2.221 0 0 22.404 2.141 20.606 1.239 1926 7 24.250 -1.116 0 0 24.169 -1.197 24.393 -0.077 1926 8 24.874 0.832 0 0 24.794 0.751 23.003 -0.143 1926 9 17.241 -1.444 0 0 17.161 -1.524 15.707 -2.082 1926 10 12.944 1.067 0 0 12.863 0.986 11.777 0.797 1926 11 7.823 3.214 0 0 7.743 3.133 6.435 2.722 1926 12 -1.279 -0.986 0 0 -1.360 -1.067 -2.258 -1.069 1927 1 0.902 2.171 0 0 0.822 2.090 -0.783 1.382 1927 2 2.550 1.012 0 0 2.469 0.931 2.375 1.733 1927 3 4.323 -0.584 0 0 4.242 -0.665 3.476 -0.534 1927 4 8.660 -0.871 0 0 8.579 -0.951 7.875 -0.759 1927 5 12.610 -2.522 0 0 12.529 -2.603 12.665 -1.570 1927 6 20.193 -0.071 0 0 20.113 -0.151 18.874 -0.493 1927 7 26.008 0.642 1 0 NaN NaN 24.543 0.073 1927 8 23.305 -0.737 0 0 23.224 -0.818 21.958 -1.188 1927 9 17.225 -1.460 0 0 17.144 -1.541 16.595 -1.194 1927 10 13.048 1.172 0 0 12.968 1.091 12.016 1.036 1927 11 7.558 2.949 0 0 7.478 2.868 7.020 3.307 1927 12 -2.345 -2.052 0 0 -2.426 -2.133 -3.469 -2.280 1928 1 -1.252 0.017 0 0 -1.332 -0.064 -1.956 0.209 1928 2 1.278 -0.261 0 0 1.197 -0.341 1.013 0.371 1928 3 6.414 1.507 0 0 6.334 1.427 5.582 1.571 1928 4 8.069 -1.462 0 0 7.988 -1.543 7.405 -1.230 1928 5 16.973 1.841 0 0 16.892 1.760 16.548 2.312 1928 6 18.633 -1.631 0 0 18.553 -1.711 17.397 -1.971 1928 7 25.852 0.485 1 0 NaN NaN 24.518 0.048 1928 8 24.416 0.374 0 0 24.335 0.293 22.453 -0.693 1928 9 20.608 1.923 0 0 20.528 1.843 18.203 0.414 1928 10 12.270 0.394 0 0 12.189 0.313 11.424 0.444 1928 11 4.719 0.109 0 0 4.638 0.029 3.835 0.122 1928 12 -2.848 -2.555 0 0 -2.929 -2.636 -4.253 -3.064 1929 1 -2.353 -1.084 0 0 -2.434 -1.165 -4.214 -2.049 1929 2 -2.959 -4.497 0 0 -3.040 -4.578 -3.452 -4.094 1929 3 5.374 0.467 0 0 5.293 0.386 3.165 -0.846 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.645 -1.990 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.596 -0.640 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.736 -1.632 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.146 0.677 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.981 0.835 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.724 -2.065 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.959 0.979 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.354 -1.359 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.265 3.454 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.079 -3.914 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.837 3.195 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.442 0.431