% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 35656 % Primary Name: OLINDA (S) % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 40.45000 +/- 0.00500 % Longitude: -122.40000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 198.12 +/- 0.15 % # of Months: 33 % % Alternate Names: Missing Station ID - 46434 % % IDs: coop - 46434 % ghcnd - USC00046434 % ncdc - 12000833 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 77e849d3bee34469df0f9a2b157a231e % Raw Data Hash: 7a37b94283e8acc223ebf22889b737cb % Adj Data Hash: 2597f663847136915b09286189bba488 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.558 1.156 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.093 -1.441 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.379 -3.079 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.269 -0.696 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.842 -0.419 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.852 -1.631 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.252 1.111 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.200 1.869 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.217 -1.369 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.460 -1.985 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.571 -0.501 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.520 -0.912 1912 7 23.826 -3.230 1 0 NaN NaN 17.950 -1.451 1912 8 23.212 -2.978 0 0 23.479 -2.710 16.743 -1.791 1912 9 19.650 -3.463 0 0 19.917 -3.196 13.795 -1.663 1912 10 13.785 -3.836 0 0 14.052 -3.569 7.423 -2.543 1912 11 10.465 -1.452 0 0 10.732 -1.184 4.576 0.315 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.587 -0.192 1913 1 5.857 -1.939 0 0 6.124 -1.672 -2.700 -2.841 1913 2 9.137 -0.850 0 0 9.404 -0.582 0.963 -1.368 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.885 -1.700 1913 4 13.154 -0.947 1 0 NaN NaN 5.838 -0.607 1913 5 18.081 -0.647 0 0 18.349 -0.379 11.658 0.586 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.735 -1.697 1913 7 25.076 -1.981 0 0 25.343 -1.714 18.581 -0.820 1913 8 24.112 -2.078 1 0 NaN NaN 19.214 0.680 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.050 0.592 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.379 0.413 1913 11 5.879 -6.037 1 0 NaN NaN 4.092 -0.169 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.067 -0.846 1914 1 9.368 1.572 1 0 NaN NaN 1.118 0.977 1914 2 15.291 5.305 0 0 15.559 5.572 2.387 0.056 1914 3 14.362 3.121 0 0 14.630 3.388 6.117 2.531 1914 4 15.525 1.424 1 0 NaN NaN 7.004 0.559 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.942 1.869 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.218 -1.215 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.473 0.072 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.284 0.750 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.916 -1.542 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.811 -0.155 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.812 0.552 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.889 -3.667 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.689 -0.830 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.225 -0.106 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.835 1.249 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.786 1.341 1915 5 18.600 -0.128 1 0 NaN NaN 9.038 -2.034 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.344 -1.089 1915 7 25.475 -1.582 0 2 25.284 -1.773 18.908 -0.494 1915 8 25.491 -0.699 0 0 25.300 -0.890 19.873 1.339 1915 9 22.119 -0.994 1 0 NaN NaN 14.679 -0.779 1915 10 18.119 0.498 0 0 17.928 0.307 10.920 0.954 1915 11 10.088 -1.828 0 0 9.897 -2.019 3.416 -0.845 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.257 0.479 1916 1 3.477 -4.319 0 0 3.286 -4.510 -3.780 -3.921 1916 2 11.521 1.534 0 0 11.330 1.343 4.248 1.917 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.847 1.261 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.488 1.043 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.004 -2.069 1916 6 22.106 -0.982 0 0 21.915 -1.173 13.897 -1.536 1916 7 25.609 -1.448 1 0 NaN NaN 17.754 -1.647 1916 8 25.637 -0.553 0 0 25.446 -0.744 17.680 -0.854 1916 9 22.359 -0.754 0 0 22.168 -0.945 15.095 -0.362 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.310 -1.656 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.884 -2.377 1916 12 5.018 -3.416 0 0 4.827 -3.607 -1.824 -2.603 1917 1 6.105 -1.691 0 0 5.914 -1.882 -3.762 -3.903 1917 2 9.527 -0.460 0 0 9.336 -0.651 0.315 -2.016 1917 3 9.102 -2.140 0 0 8.911 -2.331 -0.403 -3.989 1917 4 13.584 -0.516 0 0 13.393 -0.707 4.667 -1.778 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.776 -2.297 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.669 -0.764 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.151 1.749 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.798 1.263 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.293 -0.165 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.516 2.551 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.374 1.113 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.331 2.553 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.867 1.726 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.305 -1.026 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.968 -0.618 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.297 -0.148