% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 35407 % Primary Name: SKIPPACK % Record Type: TAVG % Country: United States % State: PA % Latitude: 40.23330 +/- 0.00005 % Longitude: -75.40000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 60.96 +/- 0.15 % # of Months: 13 % % Alternate Names: Missing Station ID - 368161 % % IDs: coop - 368161 % ghcnd - USC00368161 % ncdc - 12004797 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 0cc399dc40d16ec18e0e7e5965ad83ae % Raw Data Hash: 3753fb64d7be32c633fdc1fa75557984 % Adj Data Hash: 8d1338ce3142b691b47d9b2045340e40 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.181 -3.362 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.927 -1.028 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.618 -0.681 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.364 1.222 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.160 -0.744 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.561 0.166 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.784 -1.084 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.357 -1.212 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.787 -1.336 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.349 -2.860 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.300 -5.574 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.016 -1.179 1893 3 2.889 -1.386 1 0 NaN NaN 3.538 -2.005 1893 4 8.357 -1.330 1 0 NaN NaN 10.430 -0.526 1893 5 15.620 0.590 1 0 NaN NaN 15.091 -1.208 1893 6 21.455 1.581 1 0 NaN NaN 20.964 -0.179 1893 7 22.889 0.253 0 0 22.889 0.253 23.613 -0.292 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.884 -0.511 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.412 -1.456 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.295 -0.274 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.974 -1.149 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.460 -0.051 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.362 2.089 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.189 -0.973 1894 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.822 2.279 1894 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.120 -0.836 1894 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.775 0.476 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.377 0.234 1894 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.175 0.270 1894 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.754 -1.641 1894 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.142 1.274 1894 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.657 0.088 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.191 -1.932 1894 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.532 0.021 1895 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.743 -1.017 1895 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.400 -5.562 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.932 -1.611 1895 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.209 -0.747 1895 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.610 -0.688 1895 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.049 0.907 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.915 -1.989 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.169 0.774 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.846 1.978 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.527 -3.042 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.923 0.800 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.449 0.938 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.797 -1.071 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.744 -0.418 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.366 -3.177 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.999 1.044 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.602 2.304 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.282 -0.861 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.054 0.150 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.426 0.031 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.191 -0.677 1896 10 10.018 -2.283 0 2 10.018 -2.283 11.545 -2.024 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.643 2.520 1896 12 -1.667 -2.910 0 0 -1.667 -2.910 0.594 -1.917 1897 1 -2.025 -1.030 0 0 -2.025 -1.030 -1.011 -1.285 1897 2 0.119 0.225 1 0 NaN NaN 0.930 -0.232 1897 3 4.588 0.313 0 0 4.588 0.313 6.086 0.543 1897 4 9.822 0.135 0 0 9.822 0.135 10.705 -0.251 1897 5 14.892 -0.137 0 0 14.892 -0.137 15.670 -0.629 1897 6 17.907 -1.967 0 0 17.907 -1.967 19.371 -1.772 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.671 -0.233 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.381 -1.014 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.656 -0.212 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.938 0.369 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.220 0.097 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.893 0.382 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.670 1.396 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.075 -0.088 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.052 2.509 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.314 -1.641 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.084 -1.214 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.977 -0.165