% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34690 % Primary Name: NEW GERMANY % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MD % Latitude: 39.63330 +/- 0.00005 % Longitude: -79.11670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 790.00 +/- 0.05 % # of Months: 80 % % IDs: coop - 186408 % ghcnd - USC00186408 % ncdc - 20009634 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 532e03157bf4d8bd5a1e3e49706ca3f1 % Raw Data Hash: 28cd7e2f81b4b0418087c5b75dcda988 % Adj Data Hash: f8237fa01c0305ff198dc7586d028e87 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.581 -1.406 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 2.688 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.018 1.052 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.143 5.251 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.888 3.818 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.532 0.511 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.348 -0.618 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.261 0.011 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.447 0.918 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.354 1.670 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.260 0.185 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.443 -2.068 1949 10 12.389 3.904 0 0 12.453 3.969 13.794 2.806 1949 11 3.278 0.401 0 0 3.342 0.466 5.699 0.319 1949 12 -0.500 2.037 0 0 -0.435 2.101 1.414 1.447 1950 1 3.111 7.722 0 0 3.176 7.786 5.192 7.299 1950 2 -2.444 0.989 0 0 -2.380 1.053 -0.179 0.751 1950 3 -0.778 -2.296 0 0 -0.713 -2.231 2.107 -1.914 1950 4 4.778 -2.685 0 0 4.842 -2.621 8.016 -1.950 1950 5 13.000 0.252 0 0 13.065 0.316 15.350 0.099 1950 6 16.833 -0.193 0 0 16.898 -0.128 18.939 -0.589 1950 7 17.333 -1.847 0 0 17.398 -1.782 20.040 -1.644 1950 8 17.444 -1.127 0 0 17.509 -1.062 20.207 -0.867 1950 9 14.056 -0.953 0 0 14.120 -0.889 16.389 -1.123 1950 10 9.778 1.293 0 0 9.842 1.358 12.250 1.263 1950 11 1.667 -1.210 0 0 1.731 -1.146 4.471 -0.908 1950 12 -5.444 -2.908 0 0 -5.380 -2.843 -2.900 -2.867 1951 1 -2.722 1.888 0 0 -2.658 1.953 -0.006 2.101 1951 2 -1.444 1.989 0 0 -1.380 2.053 0.235 1.166 1951 3 1.167 -0.351 0 0 1.231 -0.287 4.276 0.255 1951 4 6.500 -0.963 0 0 6.565 -0.899 9.690 -0.276 1951 5 13.444 0.696 0 0 13.509 0.761 15.145 -0.106 1951 6 17.389 0.363 0 0 17.453 0.427 19.711 0.182 1951 7 19.278 0.097 0 0 19.342 0.162 21.801 0.118 1951 8 17.667 -0.905 0 0 17.731 -0.840 20.637 -0.438 1951 9 14.444 -0.564 0 0 14.509 -0.500 17.629 0.117 1951 10 10.833 2.349 0 0 10.898 2.413 12.712 1.724 1951 11 -0.111 -2.988 0 0 -0.047 -2.923 2.810 -2.570 1951 12 -2.111 0.425 0 0 -2.047 0.490 0.599 0.633 1952 1 -0.778 3.833 0 0 -0.713 3.897 1.363 3.471 1952 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.013 1.943 1952 3 -0.944 -2.463 0 0 -0.880 -2.398 3.595 -0.426 1952 4 6.222 -1.241 0 0 6.287 -1.176 10.377 0.411 1952 5 11.667 -1.081 0 0 11.731 -1.017 14.397 -0.854 1952 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.438 1.909 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.046 1.363 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.102 0.028 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.996 -0.515 1952 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.113 -1.874 1952 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.814 1.434 1952 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.419 0.453 1953 1 -17.778 -13.167 1 0 NaN NaN 1.355 3.463 1953 2 -17.778 -14.345 1 0 NaN NaN 1.455 2.385 1953 3 -17.778 -19.296 1 0 NaN NaN 5.082 1.061 1953 4 -17.778 -25.241 1 0 NaN NaN 9.510 -0.456 1953 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.665 2.414 1953 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.556 1.028 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.325 0.642 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.152 0.078 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.621 0.109 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.246 1.259 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.889 0.509 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.536 1.570 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.367 0.740 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.247 3.177 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.785 -0.236 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.262 3.296 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.111 -2.140 1954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.885 0.356 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.357 -0.326 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.676 -0.399 1954 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.819 1.307 1954 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.306 1.318 1954 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.740 -0.639 1954 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.039 -1.005 1955 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.703 -0.595 1955 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.817 0.114 1955 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.691 1.670 1955 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.534 2.568 1955 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.343 1.092 1955 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.040 -2.489 1955 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.776 2.092 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.669 1.595 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.860 0.349 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.620 0.633 1955 11 1.444 -1.432 0 2 1.159 -1.717 4.240 -1.140 1955 12 -5.611 -3.075 0 0 -5.896 -3.360 -2.437 -2.404 1956 1 -4.389 0.222 0 0 -4.674 -0.063 -2.826 -0.718 1956 2 -0.444 2.989 0 0 -0.730 2.704 1.333 2.263 1956 3 1.056 -0.463 0 0 0.770 -0.748 3.579 -0.442 1956 4 6.944 -0.519 0 0 6.659 -0.804 8.996 -0.971 1956 5 12.722 -0.026 0 0 12.437 -0.311 14.583 -0.668 1956 6 19.056 2.030 0 0 18.770 1.745 19.265 -0.263 1956 7 19.000 -0.180 0 0 18.715 -0.465 20.951 -0.733 1956 8 18.611 0.040 0 0 18.326 -0.245 20.365 -0.710 1956 9 13.333 -1.675 0 0 13.048 -1.961 15.997 -1.515 1956 10 10.333 1.849 0 0 10.048 1.564 12.215 1.228 1956 11 2.000 -0.877 0 0 1.715 -1.162 5.601 0.221 1956 12 4.111 6.648 0 0 3.826 6.363 4.437 4.470 1957 1 -5.444 -0.834 0 0 -5.730 -1.119 -2.926 -0.818 1957 2 1.056 4.489 0 0 0.770 4.204 1.844 2.774 1957 3 0.278 -1.240 0 0 -0.007 -1.525 4.188 0.167 1957 4 9.167 1.703 0 0 8.882 1.418 12.017 2.051 1957 5 14.722 1.974 0 0 14.437 1.689 15.940 0.689 1957 6 18.556 1.530 0 0 18.270 1.245 20.788 1.259 1957 7 17.944 -1.236 0 0 17.659 -1.521 21.416 -0.267 1957 8 18.222 -0.349 0 0 17.937 -0.634 20.292 -0.783 1957 9 -17.778 -32.787 1 0 NaN NaN 18.405 0.893 1957 10 -17.778 -26.262 1 0 NaN NaN 8.921 -2.066 1957 11 -17.778 -20.655 1 0 NaN NaN 6.391 1.011 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.564 1.598 1958 1 -5.944 -1.334 0 0 -6.230 -1.619 -3.354 -1.246 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.302 -4.372 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.676 -2.345 1958 4 -17.778 -25.241 1 0 NaN NaN 10.391 0.425 1958 5 11.944 -0.804 0 0 11.659 -1.089 14.357 -0.894 1958 6 -17.778 -34.804 1 0 NaN NaN 17.645 -1.884 1958 7 20.111 0.931 0 0 19.826 0.646 22.128 0.444 1958 8 18.000 -0.571 0 0 17.715 -0.857 20.321 -0.754 1958 9 14.889 -0.120 0 0 14.604 -0.405 17.405 -0.107 1958 10 8.944 0.460 0 0 8.659 0.175 10.711 -0.277 1958 11 4.556 1.679 0 0 4.270 1.394 7.282 1.902 1958 12 -7.444 -4.908 0 4 -6.818 -4.281 -3.846 -3.812 1959 1 -5.833 -1.223 0 0 -5.207 -0.596 -2.882 -0.774 1959 2 -3.389 0.044 0 0 -2.762 0.671 -0.052 0.878 1959 3 0.611 -0.907 0 0 1.238 -0.280 3.654 -0.367 1959 4 7.722 0.259 0 0 8.349 0.886 11.269 1.303 1959 5 14.222 1.474 0 0 14.849 2.101 17.109 1.858 1959 6 17.056 0.030 0 0 17.682 0.656 19.501 -0.028 1959 7 19.444 0.264 0 0 20.071 0.891 22.069 0.386 1959 8 20.167 1.595 0 0 20.793 2.222 23.044 1.970 1959 9 15.389 0.380 0 0 16.015 1.007 18.981 1.469 1959 10 -17.778 -26.262 1 0 NaN NaN 12.211 1.224 1959 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.060 -0.320 1959 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.577 1.611 1960 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.224 1.884 1960 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.601 -0.671 1960 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.652 -6.673 1960 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.468 2.502 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.938 -1.313 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.155 -0.374 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.287 -1.396 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.013 0.939 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.394 0.883 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.050 0.063