% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34648 % Primary Name: JAQUA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: KS % Latitude: 39.60000 +/- 0.00005 % Longitude: -102.03330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1126.56 +/- 10.00 % # of Months: 28 % % Alternate Names: Missing Station ID - 144041 % % IDs: coop - 144041 % ghcnd - USC00144041 % ncdc - 12001964 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: a7ef8a70fbd1feed159028aa9e32fed7 % Raw Data Hash: c4ff52e88d1c468fd90573223fd1d282 % Adj Data Hash: be573c8c32f961b5bdb74f472c2b756b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1893 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.991 -1.475 1893 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.920 -0.718 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.604 -1.796 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.995 0.772 1893 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.290 -0.168 1893 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.326 -1.922 1893 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.283 0.058 1893 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.510 -0.193 1893 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.615 -1.047 1893 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.006 1.841 1894 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.054 -0.381 1894 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.342 -5.616 1894 3 5.125 0.791 0 0 5.125 0.791 3.943 0.477 1894 4 11.907 1.399 0 0 11.907 1.399 10.984 1.345 1894 5 17.384 1.115 0 0 17.384 1.115 16.565 1.165 1894 6 21.296 -0.796 0 0 21.296 -0.796 20.943 -0.280 1894 7 24.498 -0.830 0 0 24.498 -0.830 24.280 -0.179 1894 8 24.068 -0.049 0 0 24.068 -0.049 23.156 -0.091 1894 9 18.704 -0.391 0 0 18.704 -0.391 17.814 -0.412 1894 10 13.369 0.796 0 0 13.369 0.796 12.662 0.959 1894 11 6.537 2.006 0 0 6.537 2.006 5.091 1.429 1894 12 0.090 0.055 0 0 0.090 0.055 -0.679 0.156 1895 1 -3.674 -1.870 0 0 -3.674 -1.870 -4.702 -2.029 1895 2 -4.762 -5.905 0 0 -4.762 -5.905 -5.157 -5.430 1895 3 4.355 0.020 0 0 4.355 0.020 2.454 -1.011 1895 4 12.937 2.429 0 0 12.937 2.429 11.591 1.953 1895 5 16.398 0.129 0 0 16.398 0.129 15.190 -0.210 1895 6 19.296 -2.796 0 0 19.296 -2.796 18.916 -2.307 1895 7 20.722 -4.606 0 0 20.722 -4.606 20.869 -3.590 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.816 -1.432 1895 9 19.180 0.085 1 0 NaN NaN 19.387 1.161 1895 10 9.463 -3.110 0 0 9.463 -3.110 10.136 -1.568 1895 11 2.481 -2.050 0 0 2.481 -2.050 1.661 -2.001 1895 12 -1.149 -1.184 0 0 -1.149 -1.184 -1.492 -0.657 1896 1 0.496 2.300 1 0 NaN NaN 0.307 2.980 1896 2 2.174 1.031 0 0 2.174 1.031 2.067 1.793 1896 3 2.655 -1.680 0 0 2.655 -1.680 1.094 -2.371 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.125 1.486 1896 5 19.710 3.441 0 0 19.710 3.441 16.833 1.434 1896 6 23.123 1.030 0 0 23.123 1.030 21.995 0.772 1896 7 25.463 0.135 0 0 25.463 0.135 24.219 -0.240 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.473 0.225 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.467 -1.758 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.448 -1.255 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.114 -3.777 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.015 3.850 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.513 -0.840 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.099 -0.372 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.648 -1.817 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.678 -0.960 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.414 1.015 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.885 -0.338 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.130 -0.329 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.975 -1.273 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.481 2.256 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.385 0.682 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.431 -0.231 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.902 -2.068 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.351 0.322 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.202 1.929 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.623 -1.843 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.208 0.569 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.319 -2.081 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.945 -0.279 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.441 -1.018 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.589 0.341 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.764 -1.461 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.218 -2.485 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.824 -2.838 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.280 -2.445 1899 1 0.496 2.300 1 0 NaN NaN -3.264 -0.592 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.811 -9.085 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.117 -3.348 1899 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.985 0.347 1899 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.466 0.067 1899 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.009 -0.214 1899 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.792 -1.667 1899 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.897 0.649 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.762 0.536 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.905 0.202 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.835 2.173 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.809 -0.975 1900 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.572 3.245