% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34590 % Primary Name: SODA LAKE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 39.55000 +/- 0.00500 % Longitude: -118.75000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1220.72 +/- 0.15 % # of Months: 57 % % Alternate Names: Missing Station ID - 267660 % % IDs: coop - 267660 % ghcnd - USC00267660 % ncdc - 12003428 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 40ee7977324b716229d286b779d3f679 % Raw Data Hash: 2e129613a7adeebae5b589b9f4ae3dff % Adj Data Hash: 12576b68c72f4456d70fc9881619cae2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1905 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.807 0.866 1905 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.434 0.987 1905 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.991 0.118 1905 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.272 -1.309 1905 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.984 -0.931 1905 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.249 -3.816 1906 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.237 0.477 1906 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.510 2.031 1906 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.058 -1.004 1906 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.799 0.197 1906 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.522 -1.118 1906 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.284 -2.223 1906 7 26.137 1.938 0 0 25.556 1.356 24.930 1.989 1906 8 23.910 1.203 0 0 23.328 0.621 22.169 0.722 1906 9 19.054 0.921 0 0 18.472 0.339 16.699 -0.174 1906 10 11.669 -0.171 1 0 NaN NaN 10.963 0.382 1906 11 4.367 -0.808 0 0 3.785 -1.390 2.386 -1.529 1906 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.752 1.185 1907 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.362 -0.648 1907 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.294 4.814 1907 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.928 -1.134 1907 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.478 1.876 1907 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.674 -0.966 1907 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.227 -3.280 1907 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.957 -0.984 1907 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.889 -1.558 1907 9 16.888 -1.245 0 0 16.306 -1.826 15.630 -1.243 1907 10 13.750 1.909 0 0 13.168 1.328 12.228 1.647 1907 11 5.677 0.503 1 0 NaN NaN 3.973 0.058 1907 12 3.155 2.328 1 0 NaN NaN 1.463 1.895 1908 1 2.029 1.484 0 0 1.447 0.902 0.711 1.425 1908 2 4.117 0.378 0 0 3.535 -0.204 2.907 0.428 1908 3 6.956 0.634 0 0 6.375 0.052 5.061 -0.002 1908 4 11.835 1.973 0 0 11.253 1.391 9.840 1.238 1908 5 11.887 -3.013 0 0 11.305 -3.594 10.232 -3.408 1908 6 18.342 -1.425 0 0 17.760 -2.007 15.806 -2.701 1908 7 26.423 2.223 0 0 25.841 1.641 24.381 1.441 1908 8 24.945 2.238 1 0 NaN NaN 21.251 -0.196 1908 9 17.883 -0.249 1 0 NaN NaN 15.933 -0.940 1908 10 10.065 -1.776 0 0 9.483 -2.358 8.572 -2.009 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.837 -0.078 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.506 -2.073 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.130 3.844 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.804 0.324 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.541 -1.521 1909 4 11.405 1.543 0 0 10.823 0.961 8.975 0.373 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.279 -1.361 1909 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.706 0.199 1909 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.614 -1.326 1909 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.588 0.141 1909 9 18.656 0.524 0 0 18.074 -0.058 16.439 -0.434 1909 10 13.057 1.217 0 0 12.475 0.635 11.025 0.444 1909 11 5.286 0.111 0 1 5.605 0.430 4.627 0.712 1909 12 -1.893 -2.721 0 0 -1.574 -2.401 -3.676 -3.243 1910 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.127 -4.413 1910 2 -2.009 -5.749 0 0 -1.690 -5.430 -0.243 -2.723 1910 3 9.734 3.412 0 0 10.053 3.731 8.205 3.143 1910 4 12.975 3.113 0 0 13.294 3.432 11.542 2.939 1910 5 16.485 1.586 0 0 16.805 1.905 15.867 2.227 1910 6 20.057 0.290 0 0 20.376 0.609 18.636 0.129 1910 7 24.779 0.579 0 0 25.098 0.898 23.630 0.690 1910 8 22.756 0.050 0 0 23.076 0.369 21.201 -0.246 1910 9 17.232 -0.901 0 0 17.551 -0.582 16.597 -0.276 1910 10 11.938 0.097 0 0 12.257 0.416 11.566 0.985 1910 11 7.140 1.965 0 0 7.459 2.284 5.830 1.915 1910 12 1.194 0.366 1 0 NaN NaN 1.299 1.732 1911 1 1.426 0.880 0 0 1.745 1.199 0.666 1.380 1911 2 -0.251 -3.991 0 0 0.068 -3.672 -0.350 -2.830 1911 3 7.527 1.205 0 0 7.846 1.524 5.865 0.803 1911 4 9.436 -0.426 0 0 9.755 -0.107 7.703 -0.900 1911 5 11.883 -3.017 1 0 NaN NaN 11.305 -2.335 1911 6 20.013 0.247 0 0 20.332 0.566 18.073 -0.434 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.612 -0.328 1911 8 21.502 -1.205 0 0 21.821 -0.886 20.032 -1.415 1911 9 14.963 -3.169 0 0 15.282 -2.850 14.470 -2.403 1911 10 10.094 -1.747 0 0 10.413 -1.428 9.374 -1.207 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.857 -1.058 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.735 -2.302 1912 1 1.719 1.173 0 0 2.038 1.493 0.424 1.138 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.587 1.107 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.525 -1.537 1912 4 8.326 -1.536 0 0 8.645 -1.217 6.644 -1.958 1912 5 14.014 -0.886 1 0 NaN NaN 12.689 -0.951 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.296 -1.211 1912 7 22.026 -2.174 0 0 22.345 -1.855 21.114 -1.826 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.740 -1.707 1912 9 15.215 -2.918 0 0 15.534 -2.599 14.378 -2.495 1912 10 8.443 -3.398 0 0 8.762 -3.079 8.306 -2.274 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.438 0.523 1912 12 0.256 -0.571 0 0 0.575 -0.252 -1.078 -0.645 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.552 -1.838 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.070 -1.410 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.513 -1.549 1913 4 9.723 -0.139 0 0 10.042 0.180 8.235 -0.367 1913 5 15.026 0.126 0 0 15.345 0.445 14.169 0.529 1913 6 17.360 -2.407 0 0 17.679 -2.088 16.068 -2.439 1913 7 21.453 -2.747 0 0 21.772 -2.428 21.154 -1.786 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.366 -0.081 1913 9 17.602 -0.531 1 0 NaN NaN 17.461 0.588 1913 10 10.188 -1.653 0 0 10.507 -1.334 10.315 -0.265 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.599 0.684 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.467 -1.035 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.665 2.379 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.303 0.823 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.944 1.882 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.076 0.473 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.333 1.693 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.625 -1.882 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.795 -0.145 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.060 0.613 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.050 -0.823 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.002 0.421