% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34581 % Primary Name: LOWELL LOCK 3 % Record Type: TAVG % Country: United States % State: OH % Latitude: 39.53330 +/- 0.00005 % Longitude: -81.51670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 189.00 +/- 0.05 % # of Months: 46 % % Alternate Names: LOWELL % % IDs: coop - 334736 % ghcnd - USC00334736 % ncdc - 20015231 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 75246e611c317718bd596e4a9d85d9a7 % Raw Data Hash: 1185e45bfd5d8d929777467aaa2f4640 % Adj Data Hash: 38fc5a44a408a8939413c7936449e5c0 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1892 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.484 -2.943 1892 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.369 -0.936 1892 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.066 -0.537 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.830 1.958 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.538 -0.390 1892 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.215 -0.176 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.335 -0.599 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.861 -1.271 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.552 -1.730 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.406 -2.457 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.869 -5.632 1893 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.373 0.224 1893 3 4.875 -1.161 0 0 4.970 -1.065 4.631 -0.796 1893 4 11.648 -0.266 0 0 11.743 -0.170 11.847 0.542 1893 5 16.075 -1.136 0 0 16.171 -1.040 15.129 -1.474 1893 6 22.653 1.174 0 0 22.749 1.270 21.365 0.493 1893 7 24.431 0.895 0 0 24.526 0.990 23.318 0.389 1893 8 22.401 -0.597 0 0 22.497 -0.501 21.362 -1.028 1893 9 18.833 -0.708 0 0 18.929 -0.613 18.769 -0.165 1893 10 12.732 -0.007 0 0 12.828 0.089 12.127 -0.004 1893 11 3.897 -2.993 0 0 3.992 -2.898 5.211 -1.072 1893 12 2.406 0.748 0 0 2.502 0.843 1.851 0.800 1894 1 2.276 2.906 0 0 2.371 3.001 1.482 2.719 1894 2 0.496 -0.261 0 0 0.591 -0.165 -0.363 -0.512 1894 3 8.584 2.549 0 0 8.680 2.645 8.009 2.581 1894 4 9.037 -2.876 0 0 9.132 -2.781 10.608 -0.698 1894 5 14.892 -2.318 0 0 14.988 -2.223 16.147 -0.456 1894 6 22.704 1.225 0 0 22.799 1.320 21.263 0.391 1894 7 24.749 1.213 0 0 24.845 1.308 22.933 0.005 1894 8 23.763 0.765 0 0 23.859 0.861 21.967 -0.424 1894 9 20.832 1.290 0 0 20.927 1.385 20.454 1.520 1894 10 11.272 -1.467 0 0 11.368 -1.371 11.817 -0.315 1894 11 2.907 -3.982 0 0 3.003 -3.887 4.053 -2.229 1894 12 0.376 -1.282 0 0 0.472 -1.187 1.206 0.154 1895 1 -3.074 -2.444 0 0 -2.979 -2.349 -3.553 -2.316 1895 2 -7.500 -8.257 0 0 -7.405 -8.161 -6.763 -6.912 1895 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.439 -1.989 1895 4 10.870 -1.043 0 0 10.966 -0.947 11.481 0.176 1895 5 16.362 -0.849 0 0 16.457 -0.753 15.965 -0.638 1895 6 23.704 2.225 0 0 23.799 2.320 22.303 1.431 1895 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.224 -1.705 1895 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.821 0.430 1895 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.216 2.282 1895 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.345 -3.786 1895 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.554 0.272 1895 12 -0.013 -1.672 1 0 NaN NaN 1.672 0.621 1896 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.188 0.050 1896 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.543 -0.692 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.344 -4.083 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.495 3.190 1896 5 20.673 3.462 0 0 20.768 3.557 19.918 3.315 1896 6 21.788 0.309 0 0 21.884 0.405 20.550 -0.321 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.505 -0.423 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.222 -0.169 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.345 -0.589 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.560 -2.571 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.562 2.280 1896 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.060 0.009 1897 1 -1.114 -0.485 0 0 -1.019 -0.389 -3.199 -1.962 1897 2 2.637 1.881 0 0 2.733 1.976 1.259 1.110 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.349 1.921 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.649 -0.657 1897 5 14.487 -2.724 0 0 14.583 -2.628 13.815 -2.788 1897 6 22.498 1.019 0 0 22.594 1.115 20.068 -0.804 1897 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.602 0.674 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.132 -1.259 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.236 0.302 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.862 1.731 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.696 0.414 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.950 0.899 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.068 2.305 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.009 -1.158 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.595 3.167 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.851 -2.455 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.684 0.081 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.610 0.739 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.877 0.949 1898 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.060 0.669 1898 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.364 1.430 1898 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.497 0.366 1898 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.985 -1.297 1898 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.572 -1.623 1899 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.261 -0.023 1899 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.075 -5.224 1899 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.440 0.012 1899 4 13.325 1.412 0 2 13.039 1.126 12.371 1.066 1899 5 19.123 1.912 0 0 18.836 1.625 17.785 1.182 1899 6 23.027 1.548 0 0 22.740 1.261 21.884 1.012 1899 7 24.777 1.241 0 0 24.491 0.955 23.037 0.109 1899 8 25.475 2.477 1 0 NaN NaN 23.036 0.646 1899 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.201 -0.733 1899 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.516 1.384 1899 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.562 1.280 1899 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.123 -0.928 1900 1 1.287 1.917 0 0 1.001 1.630 0.133 1.370 1900 2 -1.071 -1.828 0 0 -1.358 -2.114 -2.066 -2.215 1900 3 2.313 -3.722 0 0 2.027 -4.009 2.757 -2.670 1900 4 11.152 -0.761 0 0 10.865 -1.048 10.819 -0.487 1900 5 18.452 1.241 0 0 18.165 0.954 16.948 0.345 1900 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.382 0.510 1900 7 24.161 0.625 0 0 23.875 0.339 23.283 0.354 1900 8 25.487 2.489 0 0 25.201 2.202 24.492 2.101 1900 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.648 2.714 1900 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.713 3.582 1900 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.055 0.773 1900 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.266 -0.785 1901 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.642 0.595 1901 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.722 -4.871 1901 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.746 0.318 1901 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.347 -2.958 1901 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.821 -0.783 1901 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.518 0.646 1901 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.189 2.260 1901 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.866 0.475