% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34355 % Primary Name: INWOOD % Record Type: TAVG % Country: United States % State: WV % Latitude: 39.36670 +/- 0.00005 % Longitude: -78.05000 +/- 0.00005 % Elevation (m): 174.00 +/- 0.05 % # of Months: 169 % % IDs: coop - 464470 % ghcnd - USC00464470 % ncdc - 20021631 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: fcd4b1b851e7c6b125b92afb68d3f1f4 % Raw Data Hash: a4f9664b8b868b96623dcf2b21c4faa1 % Adj Data Hash: 1946f16c0a7f0375d1091caac257f3fe % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.618 -1.510 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.085 2.015 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.333 1.312 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.748 0.782 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.215 0.964 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.231 0.702 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.408 -0.276 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.521 -1.554 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.558 1.046 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.873 0.886 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.229 0.849 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.895 0.929 1923 1 1.230 1.462 0 0 1.389 1.621 -0.884 1.224 1923 2 0.315 -0.630 1 0 NaN NaN -3.038 -2.108 1923 3 5.630 -0.266 0 0 5.755 -0.141 4.264 0.243 1923 4 10.714 -1.128 0 0 10.789 -1.052 9.071 -0.895 1923 5 15.642 -1.485 0 0 15.841 -1.286 13.856 -1.395 1923 6 23.013 1.609 0 0 23.477 2.073 20.168 0.639 1923 7 24.169 0.611 0 0 24.704 1.146 20.684 -0.999 1923 8 22.411 -0.539 0 0 22.716 -0.234 20.313 -0.762 1923 9 19.382 -0.006 0 0 19.475 0.087 17.894 0.382 1923 10 11.698 -1.164 0 0 11.830 -1.032 9.571 -1.417 1923 11 6.087 -1.169 0 0 6.328 -0.927 4.932 -0.447 1923 12 2.000 0.158 0 0 2.220 0.378 4.292 4.326 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.575 -0.467 1924 2 -0.750 -1.695 1 0 NaN NaN -2.784 -1.854 1924 3 4.842 -1.055 0 0 4.967 -0.929 2.461 -1.560 1924 4 9.471 -2.370 1 0 NaN NaN 8.525 -1.441 1924 5 14.347 -2.780 0 0 14.546 -2.581 11.922 -3.329 1924 6 20.212 -1.193 0 0 20.675 -0.729 18.744 -0.785 1924 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.858 -1.825 1924 8 22.671 -0.279 0 0 22.975 0.026 20.748 -0.326 1924 9 16.843 -2.544 0 0 16.936 -2.451 14.828 -2.684 1924 10 12.650 -0.213 0 0 12.782 -0.081 10.885 -0.102 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.169 -0.211 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.890 -0.856 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.014 -0.906 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.591 3.522 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.168 1.148 1925 4 13.364 1.522 0 0 13.439 1.598 11.410 1.444 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.543 -2.708 1925 6 23.047 1.642 0 0 23.510 2.106 20.912 1.384 1925 7 22.552 -1.007 0 0 23.087 -0.472 20.844 -0.839 1925 8 20.827 -2.122 0 0 21.132 -1.818 19.956 -1.118 1925 9 21.562 2.174 0 0 21.655 2.267 20.367 2.855 1925 10 9.700 -3.163 0 0 9.832 -3.031 7.692 -3.296 1925 11 5.438 -1.817 0 0 5.679 -1.576 4.203 -1.176 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.142 -1.108 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.479 -0.371 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.929 0.001 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.082 -2.939 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.636 -2.330 1926 5 16.315 -0.811 0 0 16.515 -0.612 14.854 -0.397 1926 6 18.807 -2.598 0 0 19.270 -2.134 17.284 -2.244 1926 7 22.643 -0.916 0 0 23.178 -0.381 21.399 -0.285 1926 8 23.721 0.771 0 0 24.025 1.075 21.710 0.635 1926 9 19.074 -0.313 0 0 19.167 -0.221 18.471 0.959 1926 10 12.402 -0.461 0 0 12.534 -0.329 10.948 -0.039 1926 11 5.134 -2.121 0 0 5.375 -1.880 4.051 -1.329 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.549 -1.516 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.991 0.117 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.134 3.064 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.217 2.196 1927 4 8.691 -3.150 0 0 8.767 -3.075 8.895 -1.071 1927 5 15.862 -1.265 0 0 16.061 -1.066 14.666 -0.585 1927 6 18.407 -2.997 0 0 18.870 -2.534 16.969 -2.560 1927 7 23.394 -0.165 0 0 23.929 0.370 21.055 -0.628 1927 8 20.221 -2.729 0 0 20.525 -2.424 17.930 -3.144 1927 9 19.495 0.108 0 0 19.588 0.201 18.170 0.658 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.572 1.585 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.085 2.706 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.258 -0.224 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.504 0.603 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.850 0.080 1928 3 9.330 3.434 1 0 NaN NaN 3.601 -0.420 1928 4 8.990 -2.852 0 0 9.065 -2.776 7.954 -2.013 1928 5 15.528 -1.599 0 0 15.727 -1.400 13.440 -1.811 1928 6 19.875 -1.529 0 0 20.338 -1.066 17.765 -1.764 1928 7 24.278 0.719 1 0 NaN NaN 21.375 -0.308 1928 8 23.015 0.065 0 0 23.319 0.369 21.740 0.666 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.119 -2.393 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.022 1.035 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.173 0.793 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.437 0.471 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.452 -0.344 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.858 -1.927 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.914 2.893 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.501 1.535 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.194 -1.057 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.703 -0.826 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.985 -0.698 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.245 -1.829 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.185 0.673 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.704 -1.283 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.415 0.035 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.038 1.072 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.860 1.248 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.132 3.062 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.468 -0.553 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.847 -0.119 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.893 0.642 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.371 -0.158 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.286 0.603 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.447 -0.627 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.146 2.634 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.207 -1.780 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.043 -0.337 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.209 -2.175 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.680 1.428 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.259 1.189 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.641 -2.380 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.177 -0.789 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.739 -0.512 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.612 0.083 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.374 1.690 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.782 -0.293 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.124 2.612 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.423 1.436 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.029 4.650 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.955 3.988 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.489 6.597 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.890 3.821 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.143 -2.878 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.008 -0.958 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.019 -0.232 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.598 0.069 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.535 -0.148 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.129 0.055 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.048 0.536 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.095 0.108 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.240 -1.139 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.002 1.036 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.621 4.729 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.512 0.419 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.594 -1.427 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.518 0.552 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.523 1.272 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.359 0.830 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.246 -0.437 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.786 -0.289 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.667 2.156 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.427 -0.561 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.216 -1.163 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.319 1.353 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.453 2.561 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.099 -6.169 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.223 -1.798 1934 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.973 0.007 1934 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.732 0.481 1934 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.778 2.250 1934 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.803 2.119 1934 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.388 -0.687 1934 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.654 1.143 1934 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.729 -0.259 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.244 1.864 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.889 -0.855 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.019 0.089 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.297 -0.366 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.407 3.386 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.144 -1.822 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.204 -2.047 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.834 -0.695 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.808 1.125 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.302 0.228 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.817 -0.694 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.062 0.074 1935 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.088 1.708 1935 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.046 -4.013 1936 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.098 -2.990 1936 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.987 -4.057 1936 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.009 1.988 1936 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.963 -2.003 1936 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.248 0.997 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.484 -0.044 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.210 0.527 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.441 1.367 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.277 1.765 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.821 0.833 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.257 -1.122 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.441 0.474 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.246 5.354 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.122 -0.191 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.168 -1.853 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.864 -1.102 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.794 -0.457 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.147 0.618 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.255 -0.428 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.261 1.187 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.039 -1.472 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.364 -1.624 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.563 -0.816 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.175 -1.142 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.412 0.696 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.235 3.165 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.129 3.108 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.997 1.031 1938 5 17.444 0.318 0 2 17.378 0.252 14.484 -0.767 1938 6 22.333 0.929 0 0 22.179 0.775 18.310 -1.219 1938 7 24.667 1.108 0 0 24.488 0.930 21.941 0.258 1938 8 23.444 0.495 0 0 23.343 0.393 22.012 0.938 1938 9 17.389 -1.998 0 0 17.358 -2.029 16.965 -0.547 1938 10 12.111 -0.752 0 0 12.067 -0.796 11.340 0.353 1938 11 6.222 -1.033 0 0 6.142 -1.113 6.447 1.067 1938 12 1.444 -0.397 0 0 1.371 -0.471 -0.403 -0.369 1939 1 0.778 1.010 0 0 0.725 0.957 -0.088 2.020 1939 2 2.889 1.944 0 0 2.837 1.891 1.469 2.399 1939 3 6.333 0.437 0 0 6.292 0.395 5.460 1.439 1939 4 10.000 -1.842 0 0 9.975 -1.867 8.541 -1.425 1939 5 17.667 0.540 0 0 17.600 0.474 16.087 0.836 1939 6 22.667 1.262 0 0 22.512 1.108 20.587 1.058 1939 7 22.333 -1.225 0 0 22.155 -1.404 20.564 -1.119 1939 8 23.778 0.828 0 0 23.676 0.726 21.556 0.482 1939 9 19.778 0.391 0 0 19.747 0.360 18.925 1.414 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.551 0.564 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.668 -0.711 1939 12 4.889 3.047 0 0 4.816 2.974 1.109 1.143 1940 1 -6.500 -6.268 0 0 -6.553 -6.321 -8.364 -6.256 1940 2 0.556 -0.390 0 0 0.503 -0.442 -1.271 -0.341 1940 3 2.722 -3.174 0 0 2.680 -3.216 1.638 -2.383 1940 4 7.611 -4.230 0 0 7.586 -4.256 7.987 -1.979 1940 5 16.444 -0.682 0 0 16.378 -0.748 14.452 -0.799 1940 6 22.722 1.318 0 0 22.568 1.163 19.804 0.275 1940 7 25.000 1.441 0 0 24.822 1.263 21.142 -0.541 1940 8 21.667 -1.283 0 0 21.565 -1.385 19.986 -1.088 1940 9 18.222 -1.165 0 0 18.191 -1.196 15.715 -1.796 1940 10 12.389 -0.474 0 0 12.345 -0.518 10.383 -0.604 1940 11 7.111 -0.144 0 0 7.031 -0.225 5.610 0.231 1940 12 4.778 2.936 0 0 4.704 2.863 2.971 3.005 1941 1 -0.444 -0.212 0 0 -0.497 -0.265 -2.178 -0.071 1941 2 -0.278 -1.223 0 0 -0.330 -1.275 -3.517 -2.587 1941 3 2.889 -3.008 0 0 2.847 -3.049 0.272 -3.749 1941 4 14.222 2.381 0 0 14.197 2.355 12.475 2.509 1941 5 18.556 1.429 0 0 18.489 1.363 15.362 0.111 1941 6 21.667 0.262 0 0 21.512 0.108 19.411 -0.118 1941 7 25.111 1.552 0 0 24.933 1.374 22.002 0.318 1941 8 23.056 0.106 0 0 22.954 0.004 20.191 -0.883 1941 9 20.500 1.113 0 0 20.469 1.082 18.770 1.258 1941 10 16.222 3.359 0 0 16.178 3.315 13.859 2.872 1941 11 7.278 0.023 0 0 7.197 -0.058 6.782 1.402 1941 12 3.722 1.880 0 0 3.649 1.807 2.237 2.270 1942 1 0.222 0.454 0 0 0.169 0.401 -2.209 -0.101 1942 2 -1.333 -2.279 0 0 -1.386 -2.331 -3.340 -2.410 1942 3 6.667 0.770 0 0 6.625 0.728 5.238 1.217 1942 4 13.222 1.381 0 0 13.197 1.355 11.710 1.744 1942 5 18.889 1.762 0 0 18.823 1.696 16.502 1.251 1942 6 21.722 0.318 0 0 21.568 0.163 20.247 0.718 1942 7 24.444 0.886 0 0 24.266 0.707 22.006 0.322 1942 8 21.833 -1.116 0 0 21.732 -1.218 20.385 -0.689 1942 9 18.222 -1.165 0 0 18.191 -1.196 17.457 -0.055 1942 10 13.722 0.859 0 0 13.678 0.815 11.972 0.985 1942 11 7.778 0.523 0 0 7.697 0.442 6.390 1.010 1942 12 -0.333 -2.175 0 0 -0.407 -2.249 -2.288 -2.254 1943 1 1.222 1.454 0 0 1.169 1.401 -0.574 1.534 1943 2 2.833 1.888 0 0 2.781 1.836 -0.713 0.217 1943 3 3.778 -2.119 0 0 3.736 -2.160 3.539 -0.482 1943 4 9.167 -2.675 0 0 9.141 -2.700 7.358 -2.608 1943 5 18.222 1.096 0 0 18.156 1.029 16.226 0.975 1943 6 25.611 4.207 0 0 25.457 4.052 22.704 3.175 1943 7 24.333 0.775 0 0 24.155 0.596 21.632 -0.051 1943 8 23.889 0.939 0 0 23.787 0.838 21.307 0.232 1943 9 18.500 -0.887 0 0 18.469 -0.918 16.105 -1.407 1943 10 12.222 -0.641 0 0 12.178 -0.685 9.963 -1.024 1943 11 6.778 -0.477 0 0 6.697 -0.558 4.606 -0.774 1943 12 1.333 -0.508 0 0 1.260 -0.582 -1.366 -1.332 1944 1 1.722 1.954 0 0 1.669 1.901 -0.945 1.163 1944 2 1.889 0.944 0 0 1.837 0.891 0.133 1.063 1944 3 4.000 -1.896 0 0 3.958 -1.938 2.818 -1.203 1944 4 10.222 -1.619 0 0 10.197 -1.645 8.989 -0.977 1944 5 20.111 2.985 0 0 20.045 2.918 18.628 3.377 1944 6 23.222 1.818 0 0 23.068 1.663 20.745 1.216 1944 7 24.944 1.386 0 0 24.766 1.207 21.654 -0.029 1944 8 24.111 1.161 0 0 24.010 1.060 21.295 0.221 1944 9 20.222 0.835 0 0 20.191 0.804 17.641 0.129 1944 10 12.222 -0.641 0 0 12.178 -0.685 10.690 -0.297 1944 11 8.333 1.078 0 0 8.253 0.998 5.569 0.189 1944 12 -0.889 -2.731 0 0 -0.962 -2.804 -2.742 -2.708 1945 1 -3.556 -3.323 0 0 -3.609 -3.376 -4.467 -2.359 1945 2 1.611 0.666 0 0 1.559 0.614 -0.526 0.404 1945 3 12.389 6.492 0 0 12.347 6.451 10.245 6.224 1945 4 13.556 1.714 0 0 13.530 1.689 12.041 2.075 1945 5 14.889 -2.238 0 0 14.823 -2.304 13.435 -1.816 1945 6 21.889 0.485 0 0 21.734 0.330 19.226 -0.303 1945 7 23.333 -0.225 0 0 23.155 -0.404 21.339 -0.344 1945 8 22.444 -0.505 0 0 22.343 -0.607 20.474 -0.600 1945 9 20.611 1.224 0 0 20.580 1.193 19.212 1.700 1945 10 13.333 0.471 0 0 13.289 0.427 10.555 -0.432 1945 11 7.778 0.523 0 0 7.697 0.442 6.454 1.074 1945 12 -1.667 -3.508 0 0 -1.740 -3.582 -3.365 -3.332 1946 1 1.111 1.343 0 0 1.058 1.290 -0.626 1.482 1946 2 1.667 0.721 0 0 1.614 0.669 -0.179 0.751 1946 3 10.222 4.326 0 0 10.180 4.284 8.821 4.800 1946 4 11.889 0.047 0 0 11.864 0.022 9.924 -0.042 1946 5 17.000 -0.126 0 0 16.934 -0.193 14.715 -0.536 1946 6 21.444 0.040 0 0 21.290 -0.114 18.926 -0.603 1946 7 23.500 -0.059 0 0 23.322 -0.237 20.924 -0.759 1946 8 21.333 -1.616 0 0 21.232 -1.718 18.661 -2.413 1946 9 18.889 -0.498 0 0 18.858 -0.529 17.695 0.183 1946 10 13.833 0.971 0 0 13.789 0.927 12.628 1.640 1946 11 8.667 1.411 0 0 8.586 1.331 8.015 2.636 1946 12 3.444 1.603 0 0 3.371 1.529 1.986 2.020 1947 1 4.333 4.566 0 0 4.280 4.513 1.898 4.006 1947 2 -1.222 -2.167 0 0 -1.275 -2.220 -5.148 -4.218 1947 3 2.556 -3.341 0 0 2.514 -3.383 0.100 -3.921 1947 4 13.111 1.270 0 0 13.086 1.244 11.717 1.751 1947 5 16.778 -0.349 0 0 16.711 -0.415 14.541 -0.710 1947 6 20.444 -0.960 0 0 20.290 -1.114 18.777 -0.752 1947 7 22.500 -1.059 0 0 22.322 -1.237 20.074 -1.609 1947 8 24.611 1.661 0 0 24.510 1.560 23.027 1.953 1947 9 19.667 0.279 0 0 19.636 0.248 18.111 0.599 1947 10 15.778 2.915 0 0 15.734 2.871 14.404 3.417 1947 11 6.278 -0.977 0 0 6.197 -1.058 4.525 -0.855 1947 12 0.778 -1.064 0 0 0.704 -1.137 -0.839 -0.805 1948 1 -3.444 -3.212 0 0 -3.497 -3.265 -5.850 -3.742 1948 2 1.167 0.221 0 0 1.114 0.169 -0.623 0.307 1948 3 8.389 2.492 0 0 8.347 2.451 6.669 2.648 1948 4 13.111 1.270 0 0 13.086 1.244 12.084 2.118 1948 5 17.000 -0.126 0 0 16.934 -0.193 14.565 -0.686 1948 6 22.333 0.929 0 0 22.179 0.775 19.606 0.077 1948 7 24.667 1.108 0 0 24.488 0.930 21.586 -0.097 1948 8 22.556 -0.394 0 0 22.454 -0.496 20.617 -0.457 1948 9 19.778 0.391 0 0 19.747 0.360 17.457 -0.054 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.581 -1.406 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.068 2.688 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.018 1.052 1949 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.143 5.251 1949 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.888 3.818 1949 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.532 0.511 1949 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.348 -0.618 1949 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.261 0.011 1949 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.447 0.918 1949 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.354 1.670 1949 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.260 0.185 1949 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.443 -2.068