% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34300 % Primary Name: MILLS % Record Type: TAVG % Country: United States % State: UT % Latitude: 39.33330 +/- 0.00005 % Longitude: -112.08330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 1496.87 +/- 0.15 % # of Months: 52 % % Alternate Names: Missing Station ID - 425699 % % IDs: coop - 425699 % ghcnd - USC00425699 % ncdc - 12005587 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: dc62a18436f8c31cbb8016668fa0fdee % Raw Data Hash: 0d45bd2b446af2d83c076402f50d3867 % Adj Data Hash: 29cd43f3e00e6be59063c0fb386c187d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.386 -1.229 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.546 -4.024 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.163 -1.806 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.450 0.845 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.015 -1.605 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.131 -1.875 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.580 -1.362 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.851 -2.315 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.958 0.464 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.730 0.770 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.920 -1.308 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.550 -1.421 1913 8 21.689 0.578 1 0 NaN NaN 21.430 -0.186 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.540 -1.030 1913 10 9.675 0.211 1 0 NaN NaN 8.615 -1.354 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.475 1.870 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.072 -1.661 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.517 2.739 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.993 -0.776 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.556 1.390 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.407 0.913 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.168 1.208 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.402 -1.826 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.334 -1.636 1914 8 19.227 -1.883 1 0 NaN NaN 21.664 0.049 1914 9 18.600 2.535 1 0 NaN NaN 16.336 -0.234 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.307 1.338 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.991 1.386 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.885 -2.474 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.009 -1.753 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.703 0.920 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.245 0.079 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.862 2.368 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.042 -1.918 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.309 -2.919 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.809 -1.161 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.358 -0.257 1915 9 14.266 -1.799 1 0 NaN NaN 15.179 -1.391 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.111 1.142 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.849 1.244 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.684 0.727 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.770 -0.514 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.181 1.398 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.923 1.757 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.618 1.125 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.620 -2.341 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.409 -1.819 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.790 -1.181 1916 8 16.957 -4.153 1 0 NaN NaN 19.690 -1.925 1916 9 14.950 -1.115 0 0 14.950 -1.115 15.732 -0.838 1916 10 8.297 -1.167 0 0 8.297 -1.167 8.701 -1.268 1916 11 0.330 -1.770 0 0 0.330 -1.770 0.709 -1.896 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.434 -2.023 1917 1 -13.221 -9.460 0 0 -13.221 -9.460 -9.740 -6.484 1917 2 -5.009 -4.286 0 0 -5.009 -4.286 -2.885 -2.668 1917 3 -0.230 -2.891 0 0 -0.230 -2.891 -0.929 -4.095 1917 4 5.665 -1.323 0 0 5.665 -1.323 5.414 -2.080 1917 5 9.841 -2.614 0 0 9.841 -2.614 9.713 -3.247 1917 6 16.023 -1.699 0 0 16.023 -1.699 16.379 -1.849 1917 7 22.061 -0.404 0 0 22.061 -0.404 23.673 0.702 1917 8 19.919 -1.191 0 0 19.919 -1.191 20.506 -1.110 1917 9 15.231 -0.834 0 0 15.231 -0.834 16.539 -0.031 1917 10 7.933 -1.531 1 0 NaN NaN 10.524 0.555 1917 11 4.192 2.092 0 0 4.192 2.092 4.547 1.942 1917 12 1.977 4.893 0 0 1.977 4.893 2.625 5.036 1918 1 -5.460 -1.699 0 0 -5.460 -1.699 -2.661 0.595 1918 2 -2.088 -1.365 0 0 -2.088 -1.365 -0.794 -0.576 1918 3 5.700 3.040 0 0 5.700 3.040 4.882 1.717 1918 4 7.049 0.061 0 0 7.049 0.061 5.970 -1.523 1918 5 11.640 -0.815 0 0 11.640 -0.815 11.689 -1.271 1918 6 21.470 3.747 0 0 21.470 3.747 20.728 2.500 1918 7 20.663 -1.802 0 0 20.663 -1.802 21.940 -1.031 1918 8 19.232 -1.878 0 0 19.232 -1.878 20.161 -1.454 1918 9 14.323 -1.741 0 0 14.323 -1.741 16.481 -0.089 1918 10 11.367 1.904 1 0 NaN NaN 11.296 1.327 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.898 -1.707 1918 12 -5.502 -2.586 0 0 -5.502 -2.586 -3.658 -1.248 1919 1 -5.185 -1.424 0 0 -5.185 -1.424 -3.900 -0.644 1919 2 0.086 0.808 0 0 0.086 0.808 -0.425 -0.207 1919 3 3.247 0.587 0 0 3.247 0.587 2.296 -0.870 1919 4 9.195 2.207 0 0 9.195 2.207 8.676 1.182 1919 5 14.713 2.258 0 0 14.713 2.258 14.861 1.901 1919 6 19.470 1.747 0 0 19.470 1.747 19.179 0.951 1919 7 25.000 2.535 0 0 25.000 2.535 24.325 1.354 1919 8 22.839 1.729 0 0 22.839 1.729 22.194 0.578 1919 9 17.285 1.220 0 0 17.285 1.220 17.231 0.661 1919 10 7.813 -1.651 0 0 7.813 -1.651 6.295 -3.674 1919 11 2.423 0.323 0 0 2.423 0.323 1.990 -0.616 1919 12 -8.848 -5.932 0 0 -8.848 -5.932 -5.520 -3.110 1920 1 -6.408 -2.647 0 0 -6.408 -2.647 -3.345 -0.089 1920 2 1.131 1.854 1 0 NaN NaN 1.006 1.223 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.439 -1.727 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.397 -3.097 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.448 -0.512 1920 6 15.353 -2.370 1 0 NaN NaN 16.919 -1.309 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.914 -0.056 1920 8 20.994 -0.117 0 0 20.994 -0.117 20.492 -1.123 1920 9 17.902 1.837 1 0 NaN NaN 15.771 -0.799 1920 10 5.095 -4.369 1 0 NaN NaN 8.722 -1.248 1920 11 2.923 0.823 0 0 2.923 0.823 2.946 0.341 1920 12 -2.763 0.153 0 0 -2.763 0.153 -2.970 -0.559 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.793 2.463 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.111 1.328 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.107 1.941 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.659 -1.834 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.249 -0.711 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.225 -0.002 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.678 -0.293 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.481 -1.134 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.441 -1.129 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.852 2.882 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.179 2.573 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.373 3.784