% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34278 % Primary Name: SNOW LABORATORY CENTRAL SIERR % Record Type: TAVG % Country: United States % State: CA % Latitude: 39.31670 +/- 0.00005 % Longitude: -120.36670 +/- 0.00005 % Elevation (m): 2101.00 +/- 0.05 % # of Months: 81 % % Alternate Names: Missing Station ID - 48320 % SNOW LAB CNTRL SIERRAS % % IDs: coop - 48320 % ghcnd - USC00048320 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % % Site Hash: cae922713a17975110a55707f8673494 % Raw Data Hash: 69cdaba49feb93cf5257f37fdadea428 % Adj Data Hash: 9b12fa1bd1b2c81041d3d1642f0748fb % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1948 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.418 2.633 1948 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.124 -1.562 1948 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.387 -2.630 1948 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.304 -2.446 1948 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.682 -2.453 1948 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.482 -1.027 1948 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.276 -1.073 1948 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.816 -1.707 1948 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.554 -0.229 1948 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.015 0.387 1948 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.455 -0.602 1948 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.645 -2.818 1949 1 -8.000 -4.294 0 0 -8.026 -4.319 -2.176 -4.961 1949 2 -5.056 -3.251 0 0 -5.081 -3.276 1.452 -3.234 1949 3 -1.778 -1.304 0 0 -1.804 -1.330 4.487 -1.530 1949 4 5.667 3.408 0 0 5.641 3.382 11.017 2.267 1949 5 5.778 -0.866 0 0 5.752 -0.892 13.088 -0.047 1949 6 12.000 0.982 0 0 11.974 0.956 18.131 0.621 1949 7 14.722 -0.135 0 0 14.696 -0.161 21.347 -0.002 1949 8 13.222 -0.810 0 0 13.196 -0.835 18.862 -1.661 1949 9 12.500 1.208 0 0 12.474 1.182 18.729 0.946 1949 10 6.444 0.308 0 0 6.419 0.282 12.269 -0.359 1949 11 4.556 3.990 0 0 4.530 3.964 10.042 2.985 1949 12 -2.278 0.750 0 0 -2.304 0.724 2.645 -0.818 1950 1 -6.389 -2.683 0 0 -6.415 -2.708 0.153 -2.632 1950 2 -1.333 0.471 0 0 -1.359 0.446 5.520 0.834 1950 3 -1.389 -0.915 0 0 -1.415 -0.941 5.060 -0.957 1950 4 2.944 0.686 0 0 2.919 0.660 9.759 1.009 1950 5 5.389 -1.255 0 0 5.363 -1.280 13.431 0.297 1950 6 9.278 -1.741 0 0 9.252 -1.766 16.399 -1.111 1950 7 15.769 0.912 0 0 15.744 0.886 22.579 1.230 1950 8 14.556 0.524 0 0 14.530 0.498 21.095 0.572 1950 9 10.944 -0.348 0 0 10.919 -0.374 17.773 -0.011 1950 10 6.833 0.697 0 0 6.808 0.671 13.484 0.857 1950 11 4.111 3.545 0 0 4.085 3.519 9.656 2.598 1950 12 1.389 4.417 0 0 1.363 4.391 6.262 2.799 1951 1 -3.611 0.095 0 0 -3.637 0.069 2.872 0.087 1951 2 -2.556 -0.751 0 0 -2.581 -0.776 4.733 0.046 1951 3 -0.889 -0.415 0 0 -0.915 -0.441 5.481 -0.536 1951 4 3.944 1.686 0 0 3.919 1.660 10.297 1.547 1951 5 5.889 -0.755 0 0 5.863 -0.780 13.375 0.241 1951 6 12.333 1.315 0 0 12.308 1.289 17.963 0.453 1951 7 15.222 0.365 0 0 15.196 0.339 21.467 0.118 1951 8 14.222 0.190 0 0 14.196 0.165 20.072 -0.451 1951 9 13.833 2.541 0 0 13.808 2.515 19.467 1.684 1951 10 5.111 -1.025 0 0 5.085 -1.051 11.765 -0.862 1951 11 0.889 0.323 0 0 0.863 0.297 7.071 0.014 1951 12 -4.556 -1.528 0 0 -4.581 -1.553 2.142 -1.321 1952 1 -6.556 -2.849 0 0 -6.581 -2.875 0.413 -2.371 1952 2 -3.111 -1.306 0 0 -3.137 -1.332 3.939 -0.747 1952 3 -4.056 -3.582 0 0 -4.081 -3.607 2.686 -3.332 1952 4 3.333 1.075 0 0 3.308 1.049 9.472 0.722 1952 5 5.944 -0.699 0 0 5.919 -0.725 13.999 0.864 1952 6 7.222 -3.796 0 0 7.196 -3.822 14.666 -2.844 1952 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.530 1.182 1952 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.352 -0.171 1952 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.072 1.288 1952 10 10.222 4.086 0 0 10.196 4.060 15.683 3.056 1952 11 -0.722 -1.288 0 0 -0.748 -1.314 5.626 -1.431 1952 12 -2.889 0.139 0 0 -2.915 0.113 3.198 -0.266 1953 1 -0.833 2.873 0 0 -0.859 2.847 5.859 3.075 1953 2 -1.500 0.305 0 0 -1.526 0.279 5.468 0.782 1953 3 -1.056 -0.582 0 0 -1.081 -0.607 5.411 -0.607 1953 4 1.111 -1.147 0 0 1.085 -1.173 8.111 -0.639 1953 5 1.722 -4.921 0 0 1.696 -4.947 9.462 -3.673 1953 6 6.500 -4.518 0 0 6.474 -4.544 14.127 -3.382 1953 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.138 0.789 1953 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.747 -1.776 1953 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.914 2.131 1953 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.547 -0.081 1953 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.104 1.047 1953 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.608 1.145 1954 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.604 0.820 1954 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.343 1.657 1954 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.167 -1.850 1954 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.927 2.177 1954 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.047 1.912 1954 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.760 -1.749 1954 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.003 0.654 1954 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.056 -2.467 1954 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.773 -1.010 1954 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.664 0.037 1954 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.983 0.926 1954 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.396 -1.067 1955 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.092 -2.693 1955 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.067 -1.620 1955 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.222 -0.795 1955 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.649 -3.101 1955 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.917 -0.217 1955 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.739 -0.771 1955 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.751 -1.598 1955 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.270 0.747 1955 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.278 0.494 1955 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.870 1.243 1955 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.606 -0.451 1955 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.586 1.123 1956 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.657 0.872 1956 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.798 -2.889 1956 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.942 -0.075 1956 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.540 -0.209 1956 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.032 -0.102 1956 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.105 -0.404 1956 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.455 0.106 1956 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.022 -1.501 1956 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.331 0.547 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.476 -1.152 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.200 0.143 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.676 0.213 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.170 -2.615 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.103 1.417 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.430 0.413 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.955 0.206 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.171 -0.964 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.686 1.177 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.050 -0.298 1957 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.734 -1.789 1957 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.538 0.755 1957 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.953 -1.674 1957 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.841 -1.216 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.210 0.747 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.572 0.787 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.849 2.162 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.373 -2.644 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.889 -0.860 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.790 1.656 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.301 -1.208 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.176 -0.172 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.606 2.083 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.826 1.043 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.356 2.729 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.757 0.700 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.281 3.818 1959 1 -1.889 1.817 0 2 -1.845 1.861 5.073 2.289 1959 2 -3.833 -2.029 0 0 -3.790 -1.985 3.985 -0.701 1959 3 1.333 1.807 0 0 1.377 1.851 7.803 1.786 1959 4 4.500 2.241 0 0 4.544 2.285 11.553 2.804 1959 5 4.333 -2.310 0 0 4.377 -2.266 11.743 -1.391 1959 6 12.278 1.259 0 0 12.322 1.303 18.618 1.109 1959 7 16.722 1.865 0 0 16.766 1.908 23.510 2.161 1959 8 14.222 0.190 0 0 14.266 0.234 20.256 -0.267 1959 9 10.278 -1.014 0 0 10.322 -0.971 16.775 -1.008 1959 10 8.500 2.364 0 0 8.544 2.407 14.582 1.954 1959 11 4.667 4.101 0 0 4.710 4.144 8.701 1.644 1959 12 -0.167 2.861 0 0 -0.123 2.905 3.879 0.416 1960 1 -4.667 -0.960 0 0 -4.623 -0.917 1.819 -0.966 1960 2 -3.722 -1.917 0 0 -3.678 -1.874 4.427 -0.259 1960 3 0.389 0.863 0 0 0.433 0.906 7.502 1.485 1960 4 1.778 -0.481 0 0 1.822 -0.437 8.852 0.102 1960 5 4.556 -2.088 0 0 4.599 -2.044 11.994 -1.141 1960 6 13.778 2.759 0 0 13.822 2.803 19.945 2.435 1960 7 16.778 1.920 0 0 16.822 1.964 23.195 1.846 1960 8 14.833 0.801 0 0 14.877 0.845 20.372 -0.151 1960 9 13.500 2.208 0 0 13.544 2.251 19.248 1.465 1960 10 7.000 0.864 0 0 7.044 0.907 13.008 0.380 1960 11 -0.556 -1.122 0 0 -0.512 -1.078 6.445 -0.612 1960 12 -2.333 0.695 0 0 -2.290 0.738 3.764 0.301 1961 1 -0.556 3.151 0 0 -0.512 3.195 4.404 1.619 1961 2 -1.444 0.360 0 0 -1.401 0.404 6.402 1.715 1961 3 -2.000 -1.526 0 0 -1.956 -1.482 5.452 -0.565 1961 4 2.222 -0.036 0 0 2.266 0.007 9.188 0.439 1961 5 4.389 -2.255 0 0 4.433 -2.211 11.341 -1.794 1961 6 13.667 2.648 0 0 13.710 2.692 19.654 2.145 1961 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.549 1.200 1961 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.383 0.860 1961 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.676 -1.107 1961 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.751 0.124 1961 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.261 -0.796 1961 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.948 -0.515 1962 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.128 -0.657 1962 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.451 -1.235 1962 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.583 -2.434 1962 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.988 2.239 1962 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.566 -1.569 1962 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.439 -0.070