% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 34267 % Primary Name: EPHRAIM ALPINE MEADOW % Record Type: TAVG % Country: United States % State: UT % Latitude: 39.30000 +/- 0.00500 % Longitude: -111.45000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 3006.90 +/- 0.05 % # of Months: 130 % % IDs: coop - 423386 % ghcnd - USC00423386 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 161f684536e71c9be37353c95db786ac % Raw Data Hash: 281d5690c5d07691dc61dd2bbe530762 % Adj Data Hash: a92405075374c102ecac833f6e4fddb6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.550 -1.421 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.430 -0.186 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.540 -1.030 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.615 -1.354 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.475 1.870 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.072 -1.661 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.517 2.739 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.993 -0.776 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.556 1.390 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.407 0.913 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.168 1.208 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.402 -1.826 1914 7 11.265 -2.802 0 0 11.265 -2.802 21.334 -1.636 1914 8 13.155 0.443 0 0 13.155 0.443 21.664 0.049 1914 9 8.876 1.210 0 0 8.876 1.210 16.336 -0.234 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.307 1.338 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.991 1.386 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.885 -2.474 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.009 -1.753 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.703 0.920 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.245 0.079 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.862 2.368 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.042 -1.918 1915 6 6.710 -2.614 0 0 6.710 -2.614 15.309 -2.919 1915 7 12.433 -1.634 0 0 12.433 -1.634 21.809 -1.161 1915 8 13.411 0.700 0 0 13.411 0.700 21.358 -0.257 1915 9 5.772 -1.894 0 0 5.772 -1.894 15.179 -1.391 1915 10 3.300 2.235 0 0 3.300 2.235 11.111 1.142 1915 11 -5.997 0.302 0 0 -5.997 0.302 3.849 1.244 1915 12 -8.527 2.787 0 0 -8.527 2.787 -1.684 0.727 1916 1 -11.015 1.145 0 0 -11.015 1.145 -3.770 -0.514 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.181 1.398 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.923 1.757 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.618 1.125 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.620 -2.341 1916 6 8.843 -0.481 0 0 8.843 -0.481 16.409 -1.819 1916 7 12.595 -1.471 0 0 12.595 -1.471 21.790 -1.181 1916 8 10.881 -1.831 0 0 10.881 -1.831 19.690 -1.925 1916 9 7.413 -0.253 0 0 7.413 -0.253 15.732 -0.838 1916 10 -1.616 -2.681 0 0 -1.616 -2.681 8.701 -1.268 1916 11 -5.892 0.407 0 0 -5.892 0.407 0.709 -1.896 1916 12 -12.285 -0.971 0 0 -12.285 -0.971 -4.434 -2.023 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.740 -6.484 1917 2 -9.130 -0.008 0 0 -9.130 -0.008 -2.885 -2.668 1917 3 -13.534 -7.796 1 0 NaN NaN -0.929 -4.095 1917 4 -6.407 -4.997 1 0 NaN NaN 5.414 -2.080 1917 5 0.804 -3.253 1 0 NaN NaN 9.713 -3.247 1917 6 7.803 -1.521 0 0 7.803 -1.521 16.379 -1.849 1917 7 14.306 0.240 0 0 14.306 0.240 23.673 0.702 1917 8 11.974 -0.737 0 0 11.974 -0.737 20.506 -1.110 1917 9 8.350 0.684 0 0 8.350 0.684 16.539 -0.031 1917 10 3.102 2.036 0 0 3.102 2.036 10.524 0.555 1917 11 -0.581 5.718 0 0 -0.581 5.718 4.547 1.942 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.625 5.036 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.661 0.595 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.794 -0.576 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.882 1.717 1918 4 -4.463 -3.053 0 0 -4.463 -3.053 5.970 -1.523 1918 5 1.826 -2.231 0 0 1.826 -2.231 11.689 -1.271 1918 6 12.905 3.581 0 0 12.905 3.581 20.728 2.500 1918 7 12.444 -1.623 0 0 12.444 -1.623 21.940 -1.031 1918 8 11.113 -1.599 0 0 11.113 -1.599 20.161 -1.454 1918 9 8.097 0.431 0 0 8.097 0.431 16.481 -0.089 1918 10 2.458 1.393 0 0 2.458 1.393 11.296 1.327 1918 11 -7.742 -1.443 0 0 -7.742 -1.443 0.898 -1.707 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.658 -1.248 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.900 -0.644 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.425 -0.207 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.296 -0.870 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.676 1.182 1919 5 4.980 0.924 0 0 4.980 0.924 14.861 1.901 1919 6 11.028 1.704 0 0 11.028 1.704 19.179 0.951 1919 7 14.915 0.848 0 0 14.915 0.848 24.325 1.354 1919 8 14.195 1.484 0 0 14.195 1.484 22.194 0.578 1919 9 7.657 -0.009 0 0 7.657 -0.009 17.231 0.661 1919 10 -4.418 -5.484 0 0 -4.418 -5.484 6.295 -3.674 1919 11 -5.634 0.664 0 0 -5.634 0.664 1.990 -0.616 1919 12 -6.384 4.930 1 0 NaN NaN -5.520 -3.110 1920 1 -4.615 7.545 1 0 NaN NaN -3.345 -0.089 1920 2 -6.556 2.565 1 0 NaN NaN 1.006 1.223 1920 3 -8.214 -2.476 1 0 NaN NaN 1.439 -1.727 1920 4 -5.443 -4.033 1 0 NaN NaN 4.397 -3.097 1920 5 2.540 -1.516 0 0 2.540 -1.516 12.448 -0.512 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.919 -1.309 1920 7 8.852 -5.215 0 0 8.852 -5.215 22.914 -0.056 1920 8 12.090 -0.621 0 0 12.090 -0.621 20.492 -1.123 1920 9 7.966 0.299 0 0 7.966 0.299 15.771 -0.799 1920 10 -5.787 -6.853 1 0 NaN NaN 8.722 -1.248 1920 11 -6.397 -0.099 1 0 NaN NaN 2.946 0.341 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.970 -0.559 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.793 2.463 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.111 1.328 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.107 1.941 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.659 -1.834 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.249 -0.711 1921 6 5.036 -4.288 1 0 NaN NaN 18.225 -0.002 1921 7 13.837 -0.229 1 0 NaN NaN 22.678 -0.293 1921 8 10.869 -1.842 0 0 10.869 -1.842 20.481 -1.134 1921 9 7.557 -0.109 0 0 7.557 -0.109 15.441 -1.129 1921 10 4.255 3.190 0 0 4.255 3.190 12.852 2.882 1921 11 -3.467 2.832 0 0 -3.467 2.832 5.179 2.573 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.373 3.784 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.876 -4.620 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.134 -1.917 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.556 -2.609 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.144 -3.349 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.874 -1.086 1922 6 10.708 1.384 0 0 10.708 1.384 19.175 0.947 1922 7 13.165 -0.902 0 0 13.165 -0.902 22.542 -0.428 1922 8 12.160 -0.552 0 0 12.160 -0.552 21.560 -0.056 1922 9 9.248 1.582 0 0 9.248 1.582 17.920 1.350 1922 10 1.531 0.465 0 0 1.531 0.465 10.629 0.660 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.747 -0.858 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.710 1.700 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.273 3.529 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.514 -4.296 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.403 -2.762 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.593 -0.900 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.990 0.030 1923 6 5.296 -4.028 0 0 5.296 -4.028 15.211 -3.017 1923 7 12.542 -1.525 0 0 12.542 -1.525 22.892 -0.079 1923 8 10.317 -2.394 0 0 10.317 -2.394 19.943 -1.672 1923 9 5.903 -1.763 0 0 5.903 -1.763 15.011 -1.559 1923 10 -1.615 -2.680 0 0 -1.615 -2.680 7.698 -2.271 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.477 0.871 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.409 -0.998 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.691 -3.434 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.580 2.798 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.283 -3.449 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.893 -0.600 1924 5 1.899 -2.157 1 0 NaN NaN 13.887 0.926 1924 6 10.012 0.688 0 0 10.012 0.688 18.945 0.717 1924 7 12.952 -1.114 1 0 NaN NaN 22.603 -0.367 1924 8 12.881 0.169 0 0 12.881 0.169 21.278 -0.337 1924 9 7.067 -0.599 0 0 7.067 -0.599 15.809 -0.761 1924 10 -0.266 -1.331 0 0 -0.266 -1.331 9.307 -0.662 1924 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.295 -0.311 1924 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.479 -4.069 1925 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.661 -2.405 1925 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.229 2.446 1925 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.975 0.810 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.220 0.727 1925 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.052 2.092 1925 6 6.845 -2.479 0 0 6.845 -2.479 15.789 -2.439 1925 7 13.560 -0.507 0 0 13.560 -0.507 23.174 0.203 1925 8 10.935 -1.776 0 0 10.935 -1.776 20.175 -1.441 1925 9 6.260 -1.406 0 0 6.260 -1.406 15.003 -1.567 1925 10 0.963 -0.102 0 0 0.963 -0.102 9.124 -0.846 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.104 -0.501 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.795 1.616 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.691 -0.435 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.113 2.330 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.750 0.584 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.392 1.899 1926 5 4.708 0.652 1 0 NaN NaN 13.648 0.688 1926 6 11.297 1.973 0 0 11.297 1.973 19.207 0.979 1926 7 12.756 -1.310 0 0 12.756 -1.310 22.204 -0.766 1926 8 12.724 0.013 0 0 12.724 0.013 21.437 -0.179 1926 9 7.468 -0.198 0 0 7.468 -0.198 15.545 -1.025 1926 10 3.666 2.600 0 0 3.666 2.600 10.922 0.952 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.011 2.406 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.721 -1.310 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.106 2.150 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.548 1.766 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.629 -0.537 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.049 -0.445 1927 5 1.063 -2.993 0 0 1.063 -2.993 11.965 -0.995 1927 6 9.550 0.226 0 0 9.550 0.226 17.762 -0.466 1927 7 13.069 -0.997 0 0 13.069 -0.997 22.911 -0.059 1927 8 10.550 -2.161 0 0 10.550 -2.161 20.167 -1.448 1927 9 6.482 -1.184 0 0 6.482 -1.184 15.792 -0.778 1927 10 3.258 2.193 0 0 3.258 2.193 11.000 1.031 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.579 2.974 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.535 -2.125 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.504 0.752 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.325 0.542 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.108 1.942 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.395 -1.099 1928 5 4.219 0.163 0 0 4.219 0.163 14.748 1.787 1928 6 8.200 -1.124 1 0 NaN NaN 16.550 -1.678 1928 7 13.239 -0.828 0 0 13.239 -0.828 22.978 0.008 1928 8 12.365 -0.347 0 0 12.365 -0.347 20.955 -0.660 1928 9 9.373 1.707 0 0 9.373 1.707 17.170 0.600 1928 10 2.195 1.130 0 0 2.195 1.130 10.727 0.758 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.875 0.270 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.687 -2.276 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.314 -1.058 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.433 -4.216 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.226 -0.940 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.612 -1.882 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.597 -0.364 1929 6 8.950 -0.374 1 0 NaN NaN 16.830 -1.398 1929 7 12.840 -1.226 0 0 12.840 -1.226 23.508 0.538 1929 8 12.544 -0.168 0 0 12.544 -0.168 21.838 0.223 1929 9 6.392 -1.274 0 0 6.392 -1.274 15.395 -1.175 1929 10 4.069 3.003 0 0 4.069 3.003 10.645 0.676 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.933 -1.672 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.547 2.957 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.542 -3.286 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.357 2.575 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.254 0.088 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.824 3.330 1930 5 3.247 -0.810 1 0 NaN NaN 10.950 -2.010 1930 6 9.277 -0.047 0 0 9.277 -0.047 17.956 -0.272 1930 7 12.987 -1.080 0 0 12.987 -1.080 23.322 0.352 1930 8 11.260 -1.452 0 0 11.260 -1.452 20.986 -0.630 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.742 -0.828 1930 10 -2.736 -3.801 1 0 NaN NaN 8.357 -1.612 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.763 -3.368 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.939 -5.529 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.817 -1.561 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.105 1.322 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.424 -0.741 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.507 1.013 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.872 -0.088 1931 6 10.312 0.988 1 0 NaN NaN 19.799 1.571 1931 7 15.095 1.029 0 0 15.095 1.029 24.916 1.945 1931 8 12.615 -0.097 0 0 12.615 -0.097 22.199 0.584 1931 9 7.463 -0.203 0 0 7.463 -0.203 16.735 0.165 1931 10 1.798 0.733 0 0 1.798 0.733 11.654 1.685 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.103 -2.502 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.871 -3.460 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.138 -3.882 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.350 -0.133 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.673 -0.492 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.583 0.090 1932 5 1.773 -2.284 0 0 1.773 -2.284 13.034 0.073 1932 6 7.628 -1.696 0 0 7.628 -1.696 16.985 -1.243 1932 7 12.819 -1.247 0 0 12.819 -1.247 22.458 -0.513 1932 8 12.475 -0.237 0 0 12.475 -0.237 21.583 -0.033 1932 9 8.952 1.286 0 0 8.952 1.286 16.777 0.207 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.449 -0.521 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.565 1.960 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.271 -4.860 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.165 -0.909 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.837 -6.620 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.744 -0.421 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.458 -2.036 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.649 -3.311 1933 6 11.589 2.265 0 0 11.589 2.265 20.129 1.901 1933 7 14.656 0.590 0 0 14.656 0.590 24.653 1.683 1933 8 12.134 -0.578 0 0 12.134 -0.578 21.042 -0.574 1933 9 10.450 2.784 0 0 10.450 2.784 18.474 1.904 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.961 2.992 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.643 1.038 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.179 3.590 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.443 2.813 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.481 4.698 1934 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.437 4.272 1934 4 8.810 10.220 1 0 NaN NaN 11.120 3.627 1934 5 8.139 4.082 0 0 8.139 4.082 17.014 4.054 1934 6 8.428 -0.896 0 0 8.428 -0.896 17.240 -0.988 1934 7 15.129 1.062 0 0 15.129 1.062 24.523 1.552 1934 8 13.673 0.961 0 0 13.673 0.961 23.001 1.386 1934 9 8.125 0.459 0 0 8.125 0.459 15.957 -0.613 1934 10 3.416 2.351 1 0 NaN NaN 11.650 1.680 1934 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.540 1.935 1934 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.741 0.670 1935 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.423 2.833 1935 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.574 1.791 1935 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.865 -1.301 1935 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.503 0.009 1935 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.916 -2.044 1935 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.708 0.480 1935 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.255 0.284 1935 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.066 0.450 1935 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.813 1.243 1935 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.676 -0.294