% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33889 % Primary Name: GENOA % Record Type: TAVG % Country: United States % State: NV % Latitude: 39.00000 +/- 0.00500 % Longitude: -119.85000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1463.04 +/- 0.15 % # of Months: 76 % % Alternate Names: Missing Station ID - 263040 % % IDs: coop - 263040 % ghcnd - USC00263040 % ncdc - 12003368 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: f9b5287ee1198a65f5d913e452f3dfd2 % Raw Data Hash: 525313456387a4d247694eafb130081d % Adj Data Hash: 9e851296e891bc7a34b82f6b75d136f4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1887 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.390 -3.297 1887 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.880 1.863 1887 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.607 -0.142 1887 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.771 0.636 1887 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.200 -0.309 1887 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.642 -0.707 1887 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.861 -1.662 1887 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.879 0.095 1887 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.054 1.426 1887 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.726 0.669 1887 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.355 -0.108 1888 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.106 -2.890 1888 2 3.692 0.607 1 0 NaN NaN 6.824 2.138 1888 3 4.618 0.202 0 0 4.618 0.202 5.632 -0.385 1888 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.053 3.303 1888 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.444 0.310 1888 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.976 -1.533 1888 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.291 -0.058 1888 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.457 0.934 1888 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.900 3.117 1888 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.698 1.071 1888 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.978 -0.079 1888 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.696 1.233 1889 1 -1.000 -2.184 0 0 -1.000 -2.184 1.505 -1.280 1889 2 2.879 -0.206 0 0 2.879 -0.206 4.697 0.011 1889 3 7.218 2.802 0 0 7.218 2.802 7.725 1.708 1889 4 11.722 4.573 0 0 11.722 4.573 10.983 2.233 1889 5 12.800 1.267 0 0 12.800 1.267 13.978 0.843 1889 6 18.353 2.445 0 0 18.353 2.445 19.685 2.176 1889 7 20.987 1.240 0 0 20.987 1.240 21.925 0.576 1889 8 20.897 1.975 0 0 20.897 1.975 20.972 0.449 1889 9 15.865 -0.317 0 0 15.865 -0.317 18.196 0.412 1889 10 9.671 -1.355 0 0 9.671 -1.355 12.229 -0.399 1889 11 4.433 -1.023 0 0 4.433 -1.023 7.154 0.097 1889 12 -0.519 -2.381 0 0 -0.519 -2.381 3.067 -0.396 1890 1 -6.147 -7.331 0 0 -6.147 -7.331 -1.351 -4.136 1890 2 0.293 -2.792 1 0 NaN NaN 2.351 -2.335 1890 3 4.047 -0.369 0 0 4.047 -0.369 4.370 -1.647 1890 4 10.013 2.865 0 0 10.013 2.865 9.120 0.371 1890 5 13.610 2.076 0 0 13.610 2.076 14.416 1.282 1890 6 15.280 -0.628 0 0 15.280 -0.628 15.592 -1.917 1890 7 20.653 0.906 0 0 20.653 0.906 21.292 -0.057 1890 8 18.700 -0.222 0 0 18.700 -0.222 20.265 -0.258 1890 9 16.208 0.026 0 0 16.208 0.026 18.162 0.378 1890 10 11.058 0.032 0 0 11.058 0.032 12.502 -0.125 1890 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.213 1.156 1890 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.485 0.022 1891 1 -0.605 -1.788 0 0 -0.605 -1.788 2.671 -0.114 1891 2 0.207 -2.878 0 0 0.207 -2.878 2.766 -1.921 1891 3 4.881 0.465 0 0 4.881 0.465 5.500 -0.517 1891 4 9.348 2.200 0 0 9.348 2.200 8.587 -0.163 1891 5 11.763 0.230 0 0 11.763 0.230 12.881 -0.253 1891 6 14.898 -1.010 0 0 14.898 -1.010 15.883 -1.626 1891 7 19.176 -0.572 0 0 19.176 -0.572 21.975 0.627 1891 8 19.873 0.951 0 0 19.873 0.951 21.279 0.756 1891 9 13.449 -2.733 0 0 13.449 -2.733 17.104 -0.679 1891 10 11.198 0.172 0 0 11.198 0.172 13.747 1.119 1891 11 7.700 2.244 0 0 7.700 2.244 8.751 1.694 1891 12 -1.736 -3.598 0 0 -1.736 -3.598 1.576 -1.888 1892 1 -0.640 -1.824 0 0 -0.640 -1.824 2.796 0.011 1892 2 1.714 -1.371 1 0 NaN NaN 4.594 -0.092 1892 3 5.937 1.521 0 0 5.937 1.521 5.740 -0.277 1892 4 7.827 0.678 0 0 7.827 0.678 6.707 -2.042 1892 5 12.300 0.767 0 0 12.300 0.767 12.460 -0.675 1892 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.188 -1.321 1892 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.947 -1.402 1892 8 21.026 2.104 0 0 21.026 2.104 20.695 0.172 1892 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.677 -0.106 1892 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.046 -0.581 1892 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.833 0.776 1892 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.094 -0.369 1893 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.348 -0.436 1893 2 -0.054 -3.139 0 0 -0.054 -3.139 2.751 -1.935 1893 3 3.519 -0.897 0 0 3.519 -0.897 4.224 -1.794 1893 4 6.267 -0.882 0 0 6.267 -0.882 6.432 -2.318 1893 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.469 -0.666 1893 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.804 -0.706 1893 7 18.163 -1.585 0 0 18.163 -1.585 20.928 -0.420 1893 8 22.239 3.317 0 0 22.239 3.317 21.169 0.646 1893 9 14.854 -1.328 0 0 14.854 -1.328 15.145 -2.638 1893 10 10.606 -0.420 0 0 10.606 -0.420 11.237 -1.391 1893 11 7.762 2.306 0 0 7.762 2.306 6.789 -0.268 1893 12 -2.487 -4.349 0 0 -2.487 -4.349 4.548 1.084 1894 1 -0.015 -1.198 0 0 -0.015 -1.198 1.675 -1.110 1894 2 -1.239 -4.324 0 0 -1.239 -4.324 1.292 -3.394 1894 3 5.403 0.987 0 0 5.403 0.987 4.620 -1.397 1894 4 8.340 1.192 0 0 8.340 1.192 9.520 0.770 1894 5 8.960 -2.574 0 0 8.960 -2.574 13.276 0.142 1894 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.947 -3.562 1894 7 18.703 -1.044 0 0 18.703 -1.044 21.509 0.161 1894 8 19.845 0.923 0 0 19.845 0.923 21.290 0.767 1894 9 14.355 -1.827 0 0 14.355 -1.827 17.083 -0.700 1894 10 11.492 0.466 0 0 11.492 0.466 12.673 0.046 1894 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.122 2.065 1894 12 -0.627 -2.489 0 0 -0.627 -2.489 1.818 -1.645 1895 1 -4.808 -5.992 0 0 -4.808 -5.992 1.016 -1.769 1895 2 2.307 -0.778 0 0 2.307 -0.778 4.946 0.260 1895 3 5.177 0.761 0 0 5.177 0.761 4.956 -1.061 1895 4 7.860 0.712 0 0 7.860 0.712 9.039 0.290 1895 5 10.555 -0.979 0 0 10.555 -0.979 13.132 -0.003 1895 6 12.510 -3.398 0 0 12.510 -3.398 17.999 0.490 1895 7 17.652 -2.096 0 0 17.652 -2.096 20.420 -0.929 1895 8 21.294 2.372 0 0 21.294 2.372 20.432 -0.091 1895 9 15.728 -0.454 0 0 15.728 -0.454 15.720 -2.063 1895 10 10.877 -0.149 0 0 10.877 -0.149 13.555 0.928 1895 11 6.627 1.171 0 0 6.627 1.171 6.209 -0.848 1895 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.134 -1.330 1896 1 3.355 2.171 0 0 3.355 2.171 5.159 2.375 1896 2 5.567 2.482 1 0 NaN NaN 6.221 1.535 1896 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.950 -0.067 1896 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.273 -3.477 1896 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.662 -2.473 1896 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.952 1.443 1896 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.065 1.716 1896 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.060 -0.463 1896 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 -0.749 1896 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.762 1.134 1896 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.247 -0.810 1896 12 0.005 -1.857 0 0 0.005 -1.857 5.419 1.956 1897 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.664 -0.121 1897 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.756 -1.930 1897 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.976 -4.042 1897 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.531 1.782 1897 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.197 3.062 1897 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.594 -0.916 1897 7 22.129 2.382 0 0 22.129 2.382 21.373 0.024 1897 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.166 0.643 1897 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.881 -0.902 1897 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.515 -1.113 1897 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.042 -0.015 1897 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.029 -0.434 1898 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.680 -3.465 1898 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.117 1.430 1898 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.160 -1.857 1898 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.071 2.322 1898 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.912 -1.223 1898 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.419 -0.090 1898 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.028 0.679