% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33798 % Primary Name: UNITY VILLAGE 2.6ESE % Record Type: TAVG % Country: United States % State: MO % Latitude: 38.93890 +/- 0.00005 % Longitude: -94.35580 +/- 0.00005 % Elevation (m): 286.51 +/- 0.15 % # of Months: 48 % % Alternate Names: Missing Station ID - 238526 % % IDs: coop - 238526 % ghcnd - USC00238526 % ncdc - 30003082 % nws - UVAM7 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % US Cooperative Summary of the Month % Multi-network Metadata System % % Site Hash: e273f3a06b8d976dcae71196614437b2 % Raw Data Hash: 6d9516eb26845b38584fb2f803fe8d7d % Adj Data Hash: a0623bf144ab3d2e53bea8f33adc0b72 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.332 6.891 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.471 0.736 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.518 1.391 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.807 3.349 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.523 0.413 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.870 0.872 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.051 1.397 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.099 1.585 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.602 -1.486 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.695 -1.063 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.286 2.230 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.778 3.042 2007 1 -1.444 2.804 1 0 NaN NaN -2.276 1.283 2007 2 -1.889 -0.935 1 0 NaN NaN -3.366 -3.101 2007 3 10.611 6.173 1 0 NaN NaN 10.438 5.311 2007 4 10.500 -1.269 1 0 NaN NaN 11.332 -1.126 2007 5 19.654 2.233 0 0 19.654 2.233 20.602 2.492 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.495 0.497 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.270 -0.383 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.684 3.170 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.522 1.435 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.132 2.374 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.970 0.914 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.113 -0.850 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.998 0.561 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.568 -2.303 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.663 -0.464 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.956 -1.502 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.308 -0.802 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.523 0.524 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.315 -0.339 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.604 -0.910 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.553 -0.534 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.851 0.093 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.541 0.485 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.978 -1.715 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.299 -0.739 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.563 2.828 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.513 1.385 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.668 -0.790 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.194 0.084 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.979 0.981 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.205 -2.449 2009 8 20.077 -3.748 1 0 NaN NaN 22.912 -1.602 2009 9 18.881 -0.517 0 2 18.881 -0.517 19.336 -0.751 2009 10 9.442 -3.627 0 0 9.442 -3.627 10.722 -3.036 2009 11 8.758 3.391 0 0 8.758 3.391 9.865 3.809 2009 12 -3.240 -2.287 0 0 -3.240 -2.287 -1.806 -1.543 2010 1 -5.256 -1.008 0 0 -5.256 -1.008 -6.420 -2.860 2010 2 -3.205 -2.251 0 0 -3.205 -2.251 -3.575 -3.310 2010 3 5.713 1.275 0 0 5.713 1.275 6.139 1.011 2010 4 15.180 3.411 0 0 15.180 3.411 16.101 3.642 2010 5 16.873 -0.548 0 0 16.873 -0.548 17.819 -0.291 2010 6 24.615 2.305 1 0 NaN NaN 25.359 2.361 2010 7 26.077 1.112 0 0 26.077 1.112 26.654 1.000 2010 8 26.294 2.469 0 0 26.294 2.469 26.354 1.840 2010 9 20.191 0.793 0 0 20.191 0.793 20.651 0.564 2010 10 14.432 1.363 0 0 14.432 1.363 15.422 1.664 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.812 1.756 2010 12 -1.598 -0.646 0 0 -1.598 -0.646 -1.601 -1.338 2011 1 -3.685 0.563 1 0 NaN NaN -5.653 -2.094 2011 2 -1.125 -0.171 1 0 NaN NaN -1.605 -1.340 2011 3 3.168 -1.270 0 0 3.168 -1.270 5.905 0.778 2011 4 12.669 0.900 0 0 12.669 0.900 13.197 0.739 2011 5 14.741 -2.680 1 0 NaN NaN 17.500 -0.610 2011 6 24.177 1.867 0 0 24.177 1.867 24.468 1.469 2011 7 28.097 3.133 1 0 NaN NaN 28.902 3.248 2011 8 26.204 2.379 0 0 26.204 2.379 25.529 1.015 2011 9 18.433 -0.966 0 0 18.433 -0.966 18.579 -1.508 2011 10 13.371 0.302 0 0 13.371 0.302 15.007 1.249 2011 11 7.273 1.906 0 0 7.273 1.906 8.082 2.027 2011 12 1.689 2.641 0 0 1.689 2.641 2.415 2.679 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.646 4.205 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.492 3.757 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.818 8.691 2012 4 13.757 1.988 0 0 13.757 1.988 15.030 2.572 2012 5 20.119 2.698 0 0 20.119 2.698 21.090 2.980 2012 6 24.488 2.179 1 0 NaN NaN 24.728 1.730 2012 7 29.818 4.853 1 0 NaN NaN 29.574 3.920 2012 8 24.439 0.614 1 0 NaN NaN 24.987 0.473 2012 9 19.987 0.589 0 0 19.987 0.589 19.601 -0.487 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.974 -0.784 2012 11 7.428 2.061 0 0 7.428 2.061 7.802 1.746 2012 12 4.698 5.650 1 0 NaN NaN 2.719 2.982 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.931 2.628 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.112 0.153 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.120 -3.008 2013 4 8.561 -3.208 0 0 8.561 -3.208 10.405 -2.053 2013 5 16.408 -1.013 0 0 16.408 -1.013 17.621 -0.489 2013 6 20.325 -1.984 1 0 NaN NaN 23.255 0.256 2013 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.777 -0.876 2013 8 24.093 0.268 1 0 NaN NaN 24.576 0.062 2013 9 21.512 2.114 0 0 21.512 2.114 22.093 2.006 2013 10 12.482 -0.587 0 0 12.482 -0.587 13.705 -0.053 2013 11 9.290 3.923 1 0 NaN NaN NaN NaN