% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 33657 % Primary Name: VINLAND % Record Type: TAVG % Country: United States % State: KS % Latitude: 38.83330 +/- 0.00005 % Longitude: -95.18330 +/- 0.00005 % Elevation (m): 268.22 +/- 0.15 % # of Months: 40 % % Alternate Names: Missing Station ID - 148427 % % IDs: coop - 148427 % ghcnd - USC00148427 % ncdc - 12002060 % % Sources: US Cooperative Summary of the Day % Global Historical Climatology Network - Daily % Multi-network Metadata System % % Site Hash: 36a0bcb47b192aa3325c1360d35f7d72 % Raw Data Hash: eccdf0790172e1bbbf69908ee3c8acf7 % Adj Data Hash: f88360f68a68f82e167655e59df4c317 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1908 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.581 -1.716 1908 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.021 -2.022 1908 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.740 -1.277 1908 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.948 0.752 1908 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.865 -1.062 1908 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.432 0.532 1908 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.523 1.833 1909 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.391 0.162 1909 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.295 1.355 1909 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.827 -1.373 1909 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.659 -1.815 1909 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.422 -1.785 1909 6 22.575 -1.178 0 0 22.575 -1.178 22.460 -0.837 1909 7 24.473 -2.026 0 0 24.473 -2.026 25.006 -1.037 1909 8 25.911 0.438 0 0 25.911 0.438 26.070 1.052 1909 9 19.905 -0.746 0 0 19.905 -0.746 19.731 -0.464 1909 10 13.948 -0.435 0 0 13.948 -0.435 13.614 -0.313 1909 11 10.090 3.734 0 0 10.090 3.734 9.197 3.298 1909 12 -4.848 -4.995 0 0 -4.848 -4.995 -6.687 -6.377 1910 1 -0.656 2.440 0 0 -0.656 2.440 -3.700 -0.147 1910 2 -1.704 -2.099 0 0 -1.704 -2.099 -2.702 -2.642 1910 3 13.487 7.831 0 0 13.487 7.831 12.378 7.178 1910 4 13.810 0.879 0 0 13.810 0.879 13.725 1.250 1910 5 14.976 -3.688 0 0 14.976 -3.688 14.706 -3.501 1910 6 20.788 -2.965 0 0 20.788 -2.965 21.603 -1.694 1910 7 25.494 -1.006 0 0 25.494 -1.006 25.573 -0.470 1910 8 23.465 -2.009 0 0 23.465 -2.009 23.377 -1.640 1910 9 20.195 -0.456 0 0 20.195 -0.456 19.705 -0.491 1910 10 15.127 0.744 0 0 15.127 0.744 15.427 1.500 1910 11 6.040 -0.316 0 0 6.040 -0.316 5.383 -0.516 1910 12 -0.590 -0.737 1 0 NaN NaN -1.257 -0.948 1911 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.644 1.909 1911 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.411 1.472 1911 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.748 1.547 1911 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.651 -0.823 1911 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.502 1.295 1911 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.593 3.297 1911 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.107 0.064 1911 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.507 -0.511 1911 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.383 2.188 1911 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.486 -1.441 1911 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.634 -3.265 1911 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.125 0.434 1912 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.087 -6.534 1912 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.814 -2.753 1912 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.438 -6.638 1912 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.476 0.001 1912 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.596 1.388 1912 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.640 -2.656 1912 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.459 0.416 1912 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.970 -0.047 1912 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.489 -1.706 1912 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.475 0.548 1912 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.181 1.281 1912 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.353 1.662 1913 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.458 0.095 1913 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.535 -3.475 1913 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.482 -2.718 1913 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.422 0.948 1913 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.297 0.089 1913 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.496 0.199 1913 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.665 1.622 1913 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.195 4.178 1913 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.069 -0.126 1913 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.304 -1.622 1913 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.684 3.785 1913 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.855 2.164 1914 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.674 4.227 1914 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.498 -3.438 1914 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.594 -0.606 1914 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.174 -0.300 1914 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.283 0.075 1914 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.551 2.254 1914 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 0.685 1914 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.514 0.497 1914 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.038 0.843 1914 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.868 0.942 1914 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.660 2.760 1914 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.781 -5.472 1915 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.286 -0.733 1915 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.989 2.050 1915 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.293 -5.493 1915 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.610 3.136 1915 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.985 -2.222 1915 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.638 -2.659 1915 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.969 -3.074 1915 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.618 -4.399 1915 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.077 -0.118 1915 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.200 1.274 1915 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.537 2.637 1915 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.312 0.621 1916 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.626 -2.073 1916 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.381 -2.320 1916 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.318 1.118 1916 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.718 -1.757 1916 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.592 -0.615 1916 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.811 -2.486 1916 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.335 1.292 1916 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.989 0.972 1916 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.330 -0.865 1916 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.002 0.075 1916 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.605 0.705 1916 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.089 -2.780 1917 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.482 1.072 1917 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.252 -2.191 1917 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.404 0.204 1917 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.764 -1.711 1917 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.945 -4.262 1917 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.942 -1.355 1917 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.395 0.352 1917 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.273 -2.744 1917 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.376 -0.820 1917 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.775 -4.152 1917 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.848 1.949 1917 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.189 -4.880 1918 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.746 -6.193 1918 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.079 0.139 1918 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.600 3.400 1918 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.187 -3.287 1918 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.279 2.071 1918 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.850 2.553 1918 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.583 -0.460 1918 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.176 3.159 1918 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.750 -3.445 1918 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.984 2.057 1918 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.163 0.263 1918 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.402 2.712 1919 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.497 2.056 1919 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.312 0.373 1919 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.665 0.464 1919 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.665 -0.809 1919 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.548 -1.659 1919 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.248 -0.049 1919 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.111 1.068 1919 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.577 -0.441 1919 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.633 1.438 1919 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.926 -1.001 1919 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.103 -1.797 1919 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.577 -4.268 1920 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.032 0.521 1920 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.587 0.647 1920 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.146 0.946 1920 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.652 -3.823 1920 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.032 -1.175 1920 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.867 -0.430 1920 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.616 -1.427 1920 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.451 -2.566 1920 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.356 0.161 1920 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.281 2.354 1920 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.136 -1.764 1920 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.815 1.124 1921 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.643 4.196 1921 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.732 3.792 1921 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.033 3.833 1921 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.057 0.582 1921 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.792 0.585 1921 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.462 1.165 1921 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.456 0.413 1921 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.195 0.178 1921 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.499 2.304 1921 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.427 1.500 1921 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.477 -0.422 1921 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.020 1.330 1922 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.541 0.012 1922 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.051 0.010 1922 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.473 0.273 1922 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.929 0.454 1922 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.304 0.097 1922 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.249 0.952 1922 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.308 -1.735 1922 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.744 0.727 1922 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.621 1.426 1922 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.395 1.469 1922 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.583 1.684 1922 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.002 0.308 1923 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.695 5.249 1923 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.733 -1.672 1923 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.135 -2.066 1923 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.969 -0.506 1923 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.355 -1.852 1923 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.991 -0.306 1923 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.666 -0.377 1923 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.667 -0.351 1923 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.242 0.047 1923 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.518 -2.409 1923 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.627 0.728 1923 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.548 2.857 1924 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.206 -2.653 1924 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.590 0.651 1924 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.760 -3.440 1924 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.073 0.598 1924 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.460 -3.747 1924 6 22.307 -1.446 1 0 NaN NaN 22.420 -0.877 1924 7 22.498 -4.001 1 0 NaN NaN 23.472 -2.571 1924 8 24.489 -0.985 1 0 NaN NaN 25.288 0.271 1924 9 17.914 -2.737 1 0 NaN NaN 17.318 -2.877 1924 10 16.605 2.222 1 0 NaN NaN 16.602 2.675 1924 11 5.725 -0.631 1 0 NaN NaN 6.995 1.095 1924 12 -5.760 -5.906 1 0 NaN NaN -4.897 -4.588 1925 1 -2.295 0.802 1 0 NaN NaN -4.934 -1.380 1925 2 4.352 3.956 1 0 NaN NaN 2.497 2.557 1925 3 3.251 -2.405 1 0 NaN NaN 7.191 1.991 1925 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.540 3.066 1925 5 10.827 -7.837 1 0 NaN NaN 16.132 -2.076 1925 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.229 0.932 1925 7 26.866 0.367 1 0 NaN NaN 25.687 -0.356 1925 8 25.884 0.411 1 0 NaN NaN 24.577 -0.440 1925 9 16.112 -4.539 1 0 NaN NaN 22.412 2.217 1925 10 8.215 -6.168 1 0 NaN NaN 8.225 -5.702 1925 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.295 -0.605 1925 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.804 -0.494 1926 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.808 1.745 1926 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.355 3.415 1926 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.502 -1.698 1926 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.623 -2.851 1926 5 17.500 -1.163 1 0 NaN NaN 19.603 1.396 1926 6 22.908 -0.845 1 0 NaN NaN 22.169 -1.128 1926 7 31.065 4.566 1 0 NaN NaN 25.973 -0.070 1926 8 30.987 5.513 1 0 NaN NaN 25.845 0.828 1926 9 19.431 -1.220 1 0 NaN NaN 19.604 -0.591 1926 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.055 0.128 1926 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.543 -2.357 1926 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.909 -0.600 1927 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.561 0.993 1927 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.864 2.925 1927 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.320 0.120 1927 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.418 0.944 1927 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.544 -0.663 1927 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.421 -1.876 1927 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.610 -1.433 1927 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.375 -3.642 1927 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.629 0.434 1927 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.954 2.027 1927 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.238 0.339 1927 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.430 -3.121 1928 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.007 2.547 1928 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.945 2.005 1928 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.198 1.998 1928 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.477 -1.997 1928 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.711 0.504 1928 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.920 -3.377 1928 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.202 -0.841 1928 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.672 -0.345 1928 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.403 -1.793 1928 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.253 1.327 1928 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.992 0.092 1928 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.641 1.951 1929 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.697 -4.144 1929 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.353 -5.293 1929 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.180 1.980 1929 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.490 1.016 1929 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.844 -2.363 1929 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.930 -1.367 1929 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.547 -0.496 1929 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.231 0.214 1929 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.905 -1.290 1929 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.122 0.195 1929 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.405 -3.495 1929 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.040 0.349 1930 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.090 -6.537 1930 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.079 7.139 1930 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.889 -0.311 1930 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.806 2.332 1930 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.084 -1.124 1930 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.033 -1.264 1930 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.620 1.577 1930 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.062 1.045 1930 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.275 1.080 1930 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.937 -0.989 1930 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.477 1.578 1930 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.444 0.754 1931 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.982 4.535 1931 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.226 4.287 1931 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.742 -2.459 1931 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.178 -0.297 1931 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.707 -2.500 1931 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.493 2.196 1931 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.968 0.925 1931 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.607 -1.410 1931 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.303 4.108 1931 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.257 2.330 1931 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.705 2.806 1931 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.158 4.467 1932 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.127 0.426 1932 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.537 3.598 1932 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.814 -4.386 1932 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.702 1.227 1932 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.362 0.155 1932 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.457 0.160 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.612 0.570 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.205 0.188 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.036 -1.159 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.588 -1.339 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.450 -2.449 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.729 -2.420 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.942 6.495 1933 2 -5.769 -6.164 1 0 NaN NaN -1.367 -1.306 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.538 0.338 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.255 -0.219 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.626 -0.581 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.879 3.582 1933 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.653 0.611 1933 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.047 -0.970 1933 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.619 2.423 1933 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.579 -0.347 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.658 1.758 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.727 3.037 1934 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.060 3.613 1934 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.261 0.322